BI 201x : l’an 4 de la Business Intelligence ? (partie 4) 

Tendance #12 : La BI Open Source : un marché mature pour devenir commodité ?

L’enjeu : Le modèle Open Source est beaucoup plus complexe qu’il n’y parait au premier abord. Les succès sont remarquables mais ne s’appliquent pas à tous les contextes. Certaines solutions se sont imposées comme des standards de faits, alors que d’autres tombent dans l’oubli, laissant les quelques utilisateurs restants avec une application sont le code source est certes disponible mais qu’ils n’ont pas les moyens de faire évoluer par eux-mêmes. D’autres solutions se sont imposées dans certains contextes, mais pas dans d’autres :  les bases de données open source, par exemple, sont des standards de faits dans le monde du web mais rencontrent toutes les difficultés à gagner la confiance du monde de l’informatique de gestion, etc.
Dans la BI, les solutions Open Source ont rencontré des fortunes diverses. Les bases de données peinent à se répandre, ce qui est surprenant au vu de la pertinence de mySQL, de Posgres ou surtout d’Ingres pour des systèmes décisionnels basés sur des bases décisionnelles traditionnelles, ou encore de l’arrivée de moteur OLAP open source comme Palo. L’avenir devrait promettre des jours meilleurs pour les systèmes décisionnels qui ne se heurtent pas au mur des performances, évoqué dans la tendance précédente.
Les plates-formes décisionnelles existent, les plus connues étant Jaspersoft, Pentaho ou Spago BI, mais leur adoption est plus lente que prévue. Elles ont notamment du mal à convaincre l’utilisateur qu’elles sont en mesure de leur permettre de définir par eux-mêmes efficacement des requêtes analyses et tableaux de bord interactifs.
L’open source, par contre, est parvenu à séduire certains utilisateurs « avancés », à l’instar du projet R, pour les statistiques et le data mining. Elles séduisent aussi les développeurs, notamment pour définir des applications analytiques, des tableaux de bord ou des rapports prédéfinis. JasperReports ou Birt connaissent ainsi un certain succès.
Mais le domaine où l’Open Source devrait s’imposer le plus rapidement est l’intégration de données. C’est la face cachée d’un projet décisionnel, mais elle représente la grosse majorité des efforts de mise en œuvre. Elle est de plus à l’origine de bien des déboires dans les projets décisionnels, qui « souffrent » fréquemment de problèmes de qualité de données comme on a pu le voir précédemment. Or, beaucoup de projets décisionnels restent construits sur la base d’une couche d’intégration de données artisanale : autant les outils d’aide à la décision ont fait l’objet de toutes les attentions, autant le back office pour constituer les bases informationnelles est fragile.
Industrialiser le back office représente donc un enjeu conséquent, et le modèle Open Source est apte à y répondre de manière progressive, sur la base d’un principe « low cost » pour convaincre les entreprises qui n’étaient pas parvenues jusque-là à justifier l’investissement d’une solution « haut de gamme ». Le modèle Open Source y est par ailleurs adapté pour d’autres raisons que celui des coûts : l’intégration de données nécessite en effet de disposer de connecteurs pour extraire et alimenter les différentes sources et cibles. Or, un logiciel libre s’appuie sur une communauté ouverte de développeurs qui peuvent s’organiser pour enrichir, tester et améliorer le produit, typiquement pour enrichir un catalogue de connecteurs pour des sources et cible de tous types, y compris les plus exotiques.  
Le modèle Open Source est donc en train de s’imposer sur l’intégration de données, sous l’impulsion d’un porte drapeau, la société Talend, qui fait partie des acteurs les plus en vue du mode Open Source, tous domaines confondus. En complément de son offre « ETL » pour gérer l’acquisition, la transformation, et la mise à disposition des données, Talend s’attaque désormais à des sujets connexes, comme la qualité de données et le master data management, domaine où les entreprises sont encore très peu équipées, et ont le souhait d’adopter ces principes progressivement plutôt que de s’engager dès le départ  sur un projet de très grosse envergure.  

[Revenir au sommaire général]