Tribune : Business Intelligence et Information Management, l’option Open Source  

Le 18 septembre 2008 (16:31) - par Jean-Michel Franco - Directeur Solutions (Business & Décision)

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Rubriques : Outils décisionnels et analytiques - Open source - Business - Editeurs - SGBD Tags : decisionnel - sgbd - bi

L’Open Source a naturellement conquis des développeurs particulièrement intéressés par la notion de partage du code source. Mais, quid de l’utilisateur final au-delà du cas emblématique mais atypique de Firefox ? L’Open Source est-il armé pour convaincre les “ knowledge workers ”, ceux qui ont besoin d’accéder, d’analyser, et de partager l’information ?

La base de données
 
Il y trois options possibles pour gérer les données dans un contexte décisionnel : la base relationnelle, la base multidimensionnelle, et la base de données en partitionnement vertical.

Les bases de données relationnelles sont aujourd’hui et de loin, celles qui sont les plus utilisées dans les entreprises, y compris dans un contexte décisionnel. Les trois principales bases de données Open Source du marché, MySQL, PostgreSQL et Ingres ont déjà de beaux arguments à mettre en avant,  même si elles n’ont pas encore l’expérience et les références en décisionnel des leaders du monde commercial. MySQL est la plus en retrait parmi les trois, même si le téraoctet ne lui fait plus peur et qu’il a noué des partenariats avec des solutions complémentaires comme Infobright  pour accélérer les performances des environnements décisionnels. Pour quelques semaines encore, Ingres est embarquée dans les solutions de DATAllegro ce qui l’amène à gérer des data warehouses de plusieurs centaines de téraoctets (Microsoft ayant racheté DATAllegro pendant l’été 2008, Ingres devra céder sa place à Microsoft SQLServer dans un futur proche) ; sa pertinence dans un contexte décisionnel est donc largement éprouvée . De son côté, PostgreSQL est embarqué dans l’offre Greenplum, autre solution en vue pour les très grandes bases de données décisionnelles. Avec Jaspersoft et quelques autres, Greenplum a aussi donné naissance en 2005 au projet Bizgres, dont la mission est de faire de PostgreSQL la base de données décisionnelle Open Source la plus robuste du marché.

Même si elles sont moins célèbres, les bases de données multidimensionnelles ont aussi leur place dans le monde Open Source. Les bases en vue sont Mondrian (qui fait partie de la suite décisionnelle Pentaho), JasperAnalysis et Palo (de l’éditeur allemand Jedox). Enfin, il existe quelques bases de données à partitionnement vertical, technologies 100% dédiées au décisionnel dont Sybase et Harry Software s’étaient faits les pionniers et qui sont de plus en plus prisées des applications décisionnelles. Dans ce domaine, les solutions n’ont pas la notoriété ni la maturité de celles évoquées précédemment. Mais, il est intéressant de constater que ces projets sont des tremplins utilisés par des startups innovantes : le projet universitaire C-Store est aujourd’hui exploité commercialement par Vertica, la société créée par le père d’Ingres et de Postgres ; de son côté, le projet LucidDB est largement porté par la société LucidEra, un des pionniers du marché encore naissant de la BI en mode hébergé.


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