Tribune : Business Intelligence et Information Management, l’option Open Source  

L’Information Management

La Business Intelligence a été le premier domaine à considérer l’intégration de données comme une problématique en tant que telle, nécessitant des outils adaptés. Il a ainsi donné naissance aux ETL, outils d’extraction, de transformation et de transport de l’information par lots. Une fois réglés les problèmes d’interopérabilité et de transport des données d’un contenant à un autre, on s’est intéressé au contenu proprement dit et sont apparues les solutions de profiling et de gestion de la qualité des données.

On a appris par la suite  que non seulement ces environnements étaient utiles, voire indispensables aux projets de Business Intelligence, mais qu’ils contribuaient plus largement à la gestion de l’information dans l’entreprise : le Master Data Management s’attache à gérer les référentiels clients, fournisseurs, employés, produits, etc. On cherche aussi à déplacer les données dans le cadre de projets de migration ou pour synchroniser les applications transactionnelles en mode juste-à-temps (ce que l’on appelle parfois Transactional Data Management). De son côté, l’Enterprise Information Integration (EII) vise à faire apparaître les données comme homogènes et fédérées dans une unique base de données homogène alors qu’elles restent en réalité physiquement éparpillées. Enfin, l’Enterprise Content Integration cherche à extraire la structure des données initialement non structurées pour mieux les gérer, les archiver ou les rendre accessibles.

L’ensemble de ces options a donné naissance à une nouvelle discipline, appelée Information Management ou Enterprise Information Management. Il s’agit finalement de gérer de manière  plus rigoureuse et industrielle ce que les entreprises géraient tant bien que mal depuis plusieurs années, sans toutefois y avoir consacré des organisations, des processus et des outils dédiés.

L’Open Source a, sur le principe, une carte intéressante à jouer dans ce domaine : dans le domaine de l’intégration de données, il est en effet souvent difficile, en phase projet, de justifier l’achat de licences pour un logiciel dont le retour sur investissement viendra avec le temps, lorsqu’il s’agira de maintenir les systèmes en place et de faire en sorte que l’évolution d’une application n’en impacte pas des dizaines. Plus qu’en concurrence frontale des solutions propriétaires haut de gamme, l’Open Source a ainsi l’opportunité de se positionner en alternative au développement spécifique.

Les solutions Open Source du marché en matière d’Information Management se sont intéressées principalement au marché le plus mature, celui de l’ETL. Deux acteurs se distinguent : Pentaho, avec l’ETL Kettle, ainsi que Talend, une des jeunes pousses françaises les plus en vue, qui propose sa solution de manière indépendante mais l’intègre aussi dans les suites de Jaspersoft  et de SPAGO BI. Déjà, Talend élargit sa couverture en intégrant le profiling et la qualité de données.

Il faudra sans doute aussi compter sur un nouvel arrivant de poids : en Mai, cette année, Sun a annoncé le projet Mural. Positionné sur le Master Data Management, le projet promet toutefois une couverture fonctionnelle très large sur la base de cinq sous projets : le premier vise la gestion des master data, le second l’ETL, le troisième la qualité de données, le quatrième l’EII, le cinquième la migration de données.