Conseils IT
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Formats et Archivage
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XML ou YAML : une comparaison des formats de fichiers de configuration
Les outils de gestion de configuration exploitent des langages de sérialisation de données. Voici les principales différences entre deux d’entre eux : XML et YAML. Lire la suite
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Data Mesh : tout ce qu’il faut savoir sur le produit de données
Au cœur de l’approche Data Mesh réside la notion de data product. Si l’expression est antérieure à l’émergence du concept attribué à Zhamak Dheghani, il convient d’en définir les principaux atours pour mieux comprendre cette théorie de la gestion ... Lire la suite
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À l’heure du cloud, les data stack traditionnelles sont-elles encore pertinentes ?
Les piles de données traditionnelles n’ont pas la flexibilité et l’évolutivité que le cloud offre aux « data stack » modernes. Cependant, les architectures déployées sur site présentent encore plusieurs avantages par rapport à leurs homologues en ... Lire la suite
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DSA, DMA, Data Act, DGA : que faut-il retenir ?
Outre l’AI Act encore en discussion, plusieurs réglementations européennes s’apprêtent à renforcer la protection des données et des consommateurs au sens large. Cet article tente de résumer les principales mesures à retenir de ce « paquet législatif... Lire la suite
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Embeddings et IA générative : pourquoi faut-il être prudent ?
De plus en plus d’éditeurs vantent l’intérêt de la technique de l’embedding pour enrichir les réponses d’un modèle comme GPT-4 tout en évitant d’envoyer des données confidentielles vers les plateformes d’IA générative. Dans les faits, la méthode ... Lire la suite
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Falcor vs GraphQL : les différences clés
Bien que les deux projets représentent fondamentalement deux approches visant un objectif similaire, il existe quelques différences essentielles entre GraphQL et Falcor qu’il est utile de connaître. Lire la suite
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L’essentiel sur Starburst et Trino
À partir de Trino, une branche du projet Presto de Facebook, Starburst entend proposer un méta data warehouse capable de fédérer des données depuis un maximum de systèmes sources. Lire la suite
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ELT : l’essentiel sur Rivery
Rivery entend bien se faire une place sur le marché de l’ELT/ETL en mettant avant son modèle économique, ses kits d’intégration précâblés ainsi que la modularité de sa plateforme SaaS. Lire la suite
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Bâtir un assistant vocal : les précieux conseils d’un expert de la Banque Nationale du Canada
De l’évaluation des briques disponibles sur le marché au déploiement d’assistants vocaux, Éric Charton, directeur AI Science pour la Banque Nationale du Canada délivre de précieux conseils pour éviter les pièges et réussir ce type de projet NLP/NLU. Lire la suite
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Quels sont les types d'API et leurs différences ?
Les entreprises s'appuient de plus en plus sur les API pour interagir avec leurs clients et partenaires. Tout commence par savoir quel type d'API est adapté à vos besoins. Lire la suite
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Base de données NoSQL : l’essentiel sur le modèle clé-valeur
Découvrez les avantages et les inconvénients de l’utilisation d’un key-value store, une base de données NoSQL simple qui peut potentiellement améliorer la vitesse de traitement des données et l’évolutivité. Lire la suite
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Réussir sa documentation logicielle à l’ère DevOps
Les pratiques de documentation pré-DevOps ne sont pas à la hauteur. Améliorez la rapidité, la précision et la qualité de votre documentation, et n’en faites plus la cinquième roue du carrosse. Lire la suite
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Les sept modèles de données les plus pertinents en entreprise
Trois types de modèles de données et sept techniques de modélisation sont à la disposition des équipes de gestion des données, pour convertir des montagnes d’informations en précieux indicateurs. Lire la suite
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Jumeau numérique : à la recherche de fondations mathématiques
Des scientifiques du MIT et de l’institut Oden cherchent à poser les fondations mathématiques de jumeaux numériques pour les déployer à l’échelle. Un défi de taille à la croisée de multiples disciplines. Lire la suite
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Fivetran, l’intégration de données façon ELT
Fivetran est une startup californienne basée à Oakland. Elle édite un ELT managé dans le cloud apprécié dans le domaine de l’analyse marketing. La licorne compte bien se faire connaître auprès des grands comptes et des entreprises européennes. Lire la suite
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Data scraping, screen scraping, web scraping : quels liens avec le RPA ?
Le data scraping, le screen scraping et le web scraping sont trois techniques d’extraction de données utilisées par les éditeurs de solutions BPM et RPA. À quelles fins ? Voici quelques réponses dans cet article. Lire la suite
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5 étapes pour améliorer la qualité des données
Le consultant David Loshin offre des conseils sur l’élaboration d’une stratégie de qualité des données qui peut aider à identifier les erreurs avant qu’elles ne causent de gros problèmes aux entreprises. Lire la suite
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Big Data : ce qu'il faut prendre en compte dans les formats de données
Si JSON est aujourd’hui devenu le format de données de référence pour les développeurs, Parquet, ORC peuvent être de meilleures options pour l’analytique. Cet article vous en dit plus sur les différents formats de données Big Data. Lire la suite
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Comment créer une stratégie efficace d'archivage des données
Les outils nécessaires pour une stratégie efficace d'archivage des données dépendent entièrement des exigences d'une entreprise en matière de conformité, de gouvernance des données et de gestion du stockage. Lire la suite