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Février 2017

Big Data : Comment se combinent Données et Intelligence Artificielle

Sponsorisé par LeMagIT

Business Intelligence, Big Data et maintenant Intelligence Artificielle… profitant tant des évolutions matérielles que logicielles de l’IT, l’exploitation des données est au cœur de la transformation numérique des entreprises. C’est de la réalité de ces changements dont fait part cette année encore Big Data Paris. Publié par LeMagIT, ce guide accompagne idéalement l’événement phare du monde de la donnée. Notamment avec la manière dont l’IA fait sa percée tant au niveau des algorithmes d’analyse que des applications métiers. Mais également avec des retours d’expérience sur les approches Big Data et le point sur les stratégies des principaux acteurs. Bonne lecture.

Sommaire

- France IA : la France se dote d'une stratégie nationale pour l’Intelligence Artificielle
- Du Big Data à l’AI : de l’automatisation à l’autonomie du code
- AI vs BI : comment expliquer et amener l’Intelligence Artificielle aux métiers
- Les évènements imprévus de 2016 jettent le doute sur l’analytique Big Data
- Une bonne stratégie analytique peut très bien se passer de Data Scientist
- SAP HANA et Big Data : une stratégie liée à Hadoop et l’Open Source
- NoSQL : bien comprendre Amazon DynamoDB
- Salesforce intègre une DMP à son outil Marketing
- Tout d’horizon de l’univers étendu de la Data chez Microsoft (et du prochain SQL Server vNext)
- Splunk : quels sont les usages en France ?
- Direct Energie : les priorités de la nouvelle DSI, Laurence Guillemot
- Brico Dépôt déploie son référentiel pour se doter d’une vue globale de ses clients
- Coupe de l'America : VxRail, le 7e membre d’équipage Land Rover BAR
- Comment Hagleitner a créé de la valeur en mettant du Big Data dans les WC