Guides Essentiels

Le Grand Guide de l'AI, de l'Informatique Cognitive et du Machine Learning

Vers des applications et des usages de plus en plus professionnels

Introduction

L'Intelligence Artificielle, l'Informatique Cognitive et les algorithmes de types Machine Learning et Deep Learning sont en train de modifier en profondeur l'offre des acteurs IT - de Salesforce avec Einstein à IBM avec Watson, en passant par Microsoft, Google avec DeepMind et Oracle qui voit son avenir dans l'AI et le Machine Learning).

L'AI, qui s'appuie sur la parallélisation des traitements plus que sur la puissance de calcul brute, modifie jusqu'à la conception des processeurs. Elle soutient l'avènement des puces programmables FPGA et provoque un regain de popularité des GPU (et fait de nVIDIA un leader du "hardware pour l'AI"). Cette nouvelle forme d'informatique force aujourd'hui le leader Intel à se remettre en question et à racheter à tour de bras (Nervana pour des puces dédiés, Saffron, Altera pour le FPGA ou encore Movidius pour la reconnaissance et l'analyse d'images). 

AI, Informatique coginitive et Machine Learning sont également amenés à jouer un rôle de plus en plus important dans les entreprises de tous types et de toutes tailles.

Ce Guide revient sur les bases de ces quatre tendances - que l'on confond souvent - et plonge dans leurs implications à venir.

Des implications encore difficiles à cerner mais qui promettent d'être réellement "disruptives" avec l'avènement de systèmes informatiques véritablement autonomes et auto-apprenant. Ou quand la Science-Fiction devient un outil (presque) à la portée des DSI.

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