Conseils IT

API

API publiques : comment les adopter stratégiquement en entreprise

Alors que les entreprises cherchent une manière d’optimiser les coûts associés à la gestion de la donnée, l’évolution du paysage des API rend la technologie d’intégration plus pertinente pour les sociétés et les éditeurs IT. Lire la suite
API ou SDK : quel est le meilleur choix pour vos applications d'entreprise ?

Explorez les avantages et les inconvénients qui différencient les SDK et les API les uns des autres et comprenez quels types d'applications nécessitent des SDKs, des APIs ou les deux. Lire la suite
Utiliser en même temps le RPA et les APIs ? Une très bonne idée pour automatiser ses workflows

Le RPA est en train de se faire une place dans l’automatisation. Mais le vrai changement consiste à utiliser cette technologie dans un environnement riche en API. Plusieurs responsables d’entreprise expliquent pourquoi. Lire la suite
Le pare-feu applicatif Web, un marché en pleine évolution

Aujourd’hui largement dominé par les appliances déployées en local, le marché du WAF suit la tendance plus générale de l’adoption du cloud, étendant au passage son périmètre fonctionnel pour s’adapter à l’évolution des besoins. Lire la suite
Salesforce : une galaxie de 8 PaaS

Les outils de développement de Salesforce sont un mélange d'outils liés à ses briques SaaS et de solutions indépendantes des applications, comme Heroku ou Mulesoft. Lire la suite

Salesforce : voyage dans les PaaS

Le numéro 1 mondial du CRM a construit ses outils de développement comme sa gamme SaaS : à coup de rachats. Résultat, son offre PaaS est pléthorique et (toujours) en chantier d'unification. Lire la suite
ITSM, ITAM, ITOM : quelles différences ?

« CRM de l'IT ». « ERP de la DSI ». Les métaphores ne manquent pas pour tenter d'expliquer ce que sont ces trois familles d'outils dédiés à la gestion de l'IT. Matthieu de Montvallon, expert du domaine, les définit clairement. Lire la suite
Qu'est-ce que la virtualisation de données ?

Selon Forrester, la virtualisation de données (ou Data Virtualization) est la forme particulière d'intégration de données qui connaît la croissance la plus rapide. Mais pourquoi est-elle si « particulière » ? Lire la suite
Machine Learning : bien comprendre les trois niveaux d'offres de Google Cloud

APIs et services AutoML pour les développeurs, BigQuery ML pour les Data Analystes, boite à outils à base de Tensorflow pour les Data Scientists, Google segmente très clairement son offre pour toucher le plus d'utilisateurs possibles. Lire la suite
Comment utiliser les microservices pour gérer le Serverless

Les applications monolitiques peuvent être trop lourdes pour migrer sur une architecture Serverless. Les microservices peuvent être d’une grande aide. Lire la suite
Développement d’API en mode SaaS : quelles sont les fonctions indispensables

Toutes les plateformes de développement d’API dans le cloud ne se valent pas. Pour maîtriser ce marché, il convient de comprendre les fonctions principales et quelles sont les options. Lire la suite

Cinq conseils indispensables pour gérer ses API

La gestion des API est incontestablement essentielle, mais elle nécessite de mettre en place un programme global. Voici les cinq étapes à intégrer dans ce processus. Lire la suite
Le multicloud ou la difficulté de gérer les API

En favorisant la communication et le dialogue entre les applications et les services, les API jouent un rôle essentiel dans le cloud. Avec le multicloud, leur gestion se complique. Lire la suite
Serverless : les pour et les contre

Le serverless apporte certes de nombreux avantages pour les développeurs, mais cela ne va pas sans compromis. Une compréhension globale est nécessaire, qui pour la plupart, fait encore défaut. Lire la suite
Comment intégrer les communications mobiles à vos applications avec le CPaas

Intégrer les communications mobiles dans une application n'est pas aussi simple. Lorsque les entreprises souhaitent intégrer les communications, elles sont confrontées à deux scénarios Lire la suite