Conseils IT

Base de données

Comment bien préparer la migration d’une base de données vers le cloud

De nombreuses entreprises décident de migrer leurs bases de données vers le cloud. Est-ce la bonne décision ? Le type d’application, l’enfermement auprès d’un éditeur et les fonctionnalités spécifiques au cloud sont autant de critères à prendre en ... Lire la suite
Devriez-vous héberger votre data lake dans le cloud ?

Sur site ou dans le cloud : où est le meilleur endroit pour déployer son lac de données ? Voici quelques éléments à considérer avant de se décider selon Andy Hayler. Lire la suite
Qualité de la donnée : adopter une démarche proactive pour l’améliorer

Au lieu d'attendre que la qualité des données devienne un problème, envisagez une approche proactive. Voici quelques pratiques à prendre en compte afin de l'améliorer. Lire la suite
Bien choisir son type de base de données

Les différents types de systèmes de gestion de base de données existant sur le marché ont chacun leurs forces et leurs faiblesses. Encore faut-il bien les connaître pour bien choisir. Lire la suite
Quelles différences entre Data Blending, Data Fusion, Data Merging et Data Join ?

Quelles sont les différences entre Data Blending, Data Fusion, Data Merging et Data Join ? Cet article vise à distinguer les concepts sous-tendus par ces termes. Lire la suite

Bien comprendre les services Data Lake et Data Warehouse d'AWS

Apprenez à distinguer les services data lake et data warehouse d’AWS et assimilez leur fonctionnement. Lire la suite
Comment certifier un document avec la blockchain publique

Lors de Blockchain Paris, Claire Balva, du cabinet de conseil Blockchain Partner, a vanté les mérites des blockchains publiques dont une des applications montantes est la certification sans tiers de confiance. Lire la suite
Les principales distributions Hadoop sur le marché

Voici les principales distributions Hadoop sur le marché et un ensemble d'éléments pour choisir celle qui convient le mieux aux pratiques analytiques en entreprise. Lire la suite
Gartner Symposium 2019 : comprendre l’agenda blockchain

5 principes et 4 phases. Gartner livre une analyse globale du phénomène blockchain afin de voir comment ce paradigme, aujourd’hui embryonnaire, pourrait devenir incontournable aux échanges numériques du futur. Pour finir par créer un « Internet de ... Lire la suite
5 étapes pour améliorer la qualité des données

Le consultant David Loshin offre des conseils sur l’élaboration d’une stratégie de qualité des données qui peut aider à identifier les erreurs avant qu’elles ne causent de gros problèmes aux entreprises. Lire la suite
Huit domaines où la blockchain peut effectivement aider les gouvernements (Gartner)

Les registres distribués ne se limitent pas à la finance ou aux smarts contracts. Dans cet article, Gartner explique comment la blockchain peut pallier à certains dysfonctionnements de l'État. Lire la suite

Data Architect, Data Engineer, Data Scientist, Data Modeler : comment les combiner ?

Ces quatre métiers – complémentaires, mais différents – sont clefs pour une équipe Data performante. L’expert Michael Bowers explique comment constituer une telle équipe et donne ses conseils aux professionnels de la donnée pour augmenter leurs ... Lire la suite
NoSQL dans le cloud : bien comparer les offres du marché

AWS vs Google Cloud vs Microsoft Azure vs les offres d’éditeurs… cet article vous permet de vous y retrouver dans la jungle des services NoSQL dans le cloud. Lire la suite
Plongée dans SAP HANA

Véritable « plateforme » qui va du Data Warehouse au serveur applicatif, en passant par le NoSQL et l'intégration de données, la base in-memory de SAP a beaucoup de visages. Certains sont plus que séduisants, d'autres un peu moins. Lire la suite
Blockchain : comment éviter les 7 erreurs majeures qui font échouer les projets (Gartner)

Selon le Gartner, la majorité des projets de blockchain échouent. Voici sept précieux conseils du cabinet d'analystes pour, au contraire, les réussir. Lire la suite