Conseils IT
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Big Data et Data lake
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L’essentiel sur Microsoft Azure HDInsight
Azure HDInsight est une implémentation d’Hadoop sur la plateforme Cloud de Microsoft. Le service donne accès à un ensemble de composants Open Source pour traiter et analyser des Big Data. Lire la suite
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L’essentiel sur Amazon Elastic MapReduce
Amazon EMR propose de mettre en place un cluster Hadoop dans le Cloud et de s’appuyer sur la puissance et la scalabilité de l’infrastructure d’AWS. Lire la suite
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L’essentiel sur MapR et sa déclinaison d'Hadoop
MapR a remplacé HDFS par son propre système de fichiers compatible NFS pour améliorer les capacités d’administration des données ainsi que leur fiabilité. MapR le propose dans une plateforme dont les usages s’étendent au-delà d’Hadoop. Lire la suite
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Du Big Data à l’AI : de l’automatisation à l’autonomie du code
Lors des Oracle Digital Days, Isabelle Flory d’Intel a retracé l'évolution du traitement des données, qui aboutit à l’avènement du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle. Une mise en perspective qui éclaire l’intérêt de technologies qui ... Lire la suite
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NoSQL : bien comprendre Amazon DynamoDB
La base de données NoSQL dans le Cloud d’AWS, DynamoDB, supporte à la fois les modèles clés-valeur et documents, et apporte la flexibilité que l’on attend pour le développement d’applications Web, de jeux, ou encore liées à l’Internet des objets. Lire la suite
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AI vs BI : comment expliquer et amener l’Intelligence Artificielle aux métiers
Le discours des fournisseurs d’AI est simple, voire simpliste. Mais sur le terrain, la différence avec la BI n’est pas bien comprise et ses atouts (et ceux du Machine Learning) ne sont pas encore bien perçus. Quelques règles permettent néanmoins de ... Lire la suite
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Intégration de données : quelle solution choisir
Cet article vous accompagne dans votre décision d’achat d’une solution d’intégration de données et vous aide à faire la différence entre les produits commerciaux et ceux qui s’adossent à un modèle Open Source Lire la suite
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Plateforme d’intégration de données : aller au-delà de l’ETL
Les solutions d’intégration de données ont la capacité de simplifier les processus des entreprises, dans un contexte marqué par une hausse croissante du volume des données. Cet article explique comment s’y retrouver sur le marché. Lire la suite
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Les évènements imprévus de 2016 jettent le doute sur l’analytique Big Data
Cette année a été riche de surprises dans le monde. La dernière en date étant l'élection de Donal Trump à la Maison Blanche. Pour KPMG, le prédictif en fait les frais. Voici quelques pistes et conseils aux équipes en charge de l’analyse des données ... Lire la suite
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SAP HANA et Big Data : une stratégie liée à Hadoop et l’Open Source
Avec le moteur HANA Vora, il est devenu possible de connecter HANA et le monde des frameworks Open Source très en vogue dans le Big Data, à commencer par Hadoop et Spark. Lire la suite
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Une bonne stratégie analytique peut très bien se passer de Data Scientist
Si les data-scientists peuvent apporter de la valeur à une équipe en charge d'une analyse Big Data, toutes les entreprises n'en ont pas besoin. Pour éviter d'avoir recours à ces spécialistes, certaines utilisent un savant mélange de technologie et ... Lire la suite
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L’Impression 3D est aussi un projet de Big Data
L'impression en 3D sera un test pour les DSI et les services informatiques : celui de leur capacité à assurer la sécurité, à gérer les données, à travailler rapidement et à collaborer avec le reste de l'entreprise. Lire la suite
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Audits de licences SAP : trois conseils pour éviter les mauvaises surprises
Pour éviter les pièges de ce qu’il appelle les « abus de l’audit de licences », l’USF travaille sur un livre blanc dont il dévoile en avant-première les premiers conseils face à des pratiques qu’il considère comme de plus en plus « agressives » et «... Lire la suite
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Les concurrents de Splunk
Face au succès de Splunk, la concurrence s’organise. Si vous souhaitez réaliser des comparatifs ou des POCs, voici les principaux concurrents à retenir. Lire la suite
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Splunk : atouts et limites
Le succès de Splunk s’explique par sa simplicité et sa rapidité de mise en œuvre. Mais l’outil a aussi quelques limites qu’il convient de connaître. Lire la suite
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Les nouveaux usages de Splunk : de l’analytique prédictif au SIEM nouvelle génération
Historiquement, Splunk a été utilisé pour surveiller les infrastructures, accélérer les développements et offrir de la visibilité sur les applications production. Mais ses usages évoluent. Lire la suite
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Splunk : une plateforme, plus qu’un logiciel
La grande force de Splunk est son ouverture. Splunk est en effet une plateforme ouverte sur laquelle chacun peut venir bâtir ses propres applications et extensions. Et générer ses propres tableaux de bord. Lire la suite
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Splunk : le point sur l’architecture et le langage SPL
Cet article revient sur la mécanique qui se cache derrière Splunk, la plateforme analytique spécialisée dans les données « machines » et sur son langage propre, SPL. Lire la suite
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Comprendre la galaxie Splunk
Derrière la plateforme analytique spécialisée dans les données « machines » Splunk se dissimulent plusieurs produits complémentaires - qui visent des besoins différent - et des solutions ciblées. En voici un tour d’horizon exhaustif. Lire la suite
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4 critères pour comparer les distributions Hadoop
En passant à la loupe les spécificités des distributions Hadoop, vous pouvez mieux identifier l’offre de support qui convient le mieux à votre entreprise Lire la suite
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Ce qu’il faut savoir pour évaluer des distributions Hadoop
Avant d’évaluer une distribution Hadoop spécifique, il convient d’examiner les fonctions proposées par le fournisseur et bien comprendre si celles-ci répondent au mieux aux besoins. Lire la suite
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Quels cas d’usage pour un cluster Hadoop dans votre entreprise
Pour vous aider à comprendre le potentiel d’Hadoop dans votre entreprise, le consultant David Loshin passe en revue différents cas d’usage que peut supporter le framework. Lire la suite
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Bien comprendre Hadoop pour gérer les Big Data
Hadoop est devenu aujourd’hui le moteur d’applications clés pour les entreprises. Mais pourquoi ce framework attire-t-il le monde professionnel ? Lire la suite
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AWS, Google, Microsoft : se repérer dans les services Big Data
Les services Big Data attirent les entreprises vers le Cloud. AWS, Microsoft et Google bataillent pour bien se positionner aux yeux des entreprises, mais lequel parvient le mieux à tirer son épingle du jeu ? Lire la suite
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Supply Chain : pourquoi les capteurs et l’IoT changent la donne
Une nouvelle génération de capteurs peu coûteux et d’appareils connectés peut aider à améliorer la chaine d’approvisionnement des industriels. A condition de les coupler aux bons outils d’analyses. Lire la suite
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L’essentiel sur HPE Vertica Analytics Platform
La solution Vertica Analytics Platform de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour être utilisée dans les entrepôts de données et autres applications complexes, faisant un usage intensif des requêtes. Lire la suite
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IoT et Big Data : et si on réfléchissait un peu avant de se lancer ?
Se précipiter sur les nouvelles technologies, notamment l’IoT et le Big Data, est souvent une erreur. Or, la clé de la réussite consiste à trouver le bon rythme et évaluer les exigences. Surtout quand on parle infrastructure. Lire la suite
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Le « Data as a Service », nouvel eldorado du marketing numérique
Les données tierces fournies sur abonnement par les éditeurs IT permettent d’enrichir une connaissance client, de dépasser la vision 360° et de trouver de nouveaux prospects. Tout en économisant le difficile traitement des données brutes. Mais elles... Lire la suite
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Data Warehouses : comment évaluer les principales fonctionnalités des plateformes
Pour faciliter le choix entre les différents types de plateformes d'entrepôt de données, commencez par déterminer l'option de déploiement qui correspond le mieux à votre projet. Lire la suite
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Déployer un entrepôt de données : quels avantages ?
Le Big Data occupe certes le haut de l’affiche, mais les entrepôts de données sont toujours aussi utilisées par les entreprises, quelle que soit leur taille. Notre expert Craig S. Mullin ouvre le capot d’une technologie qui est loin d’être à la ... Lire la suite
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Spark et Hadoop : compagnons ou concurrents ?
Dans quel cadre Hadoop et Spark peuvent-ils s’interconnecter ? Les relations entre les deux frameworks suscitent l’interrogation des entreprises. Les spécialistes du secteur considèrent quant à eux Spark comme un compagnon d’Hadoop ou comme un ... Lire la suite
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Big Data : 6 conseils pour innover avec ses données
Le DSI de First Utility, septième fournisseur d'énergie au Royaume-Uni, conseille les responsables informatiques au sujet de l'élaboration de projets fondés sur les données afin d'en tirer le maximum de bénéfices. Lire la suite
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Big Data : un chaos qui peut rapporter gros
Il n’est pas nécessaire que les Big Data soient de bonne qualité pour donner de bonnes analyses. Cette capacité à pouvoir exploiter rapidement l’ensemble des données devient un élément critique des entreprises. Lire la suite
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Vue d'ensemble d’Aster Discovery Platform, l’outil d’exploration de données de Teradata
La solution Teradata Aster Discovery Platform comprend la base de données Aster, Discovery Portfolio, un moteur de traitement des graphes, MapReduce et une version de R. Lire la suite
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A la découverte d'Oracle Advanced Analytics
Oracle Advanced Analytics, avec d'autres outils d'analytique des données, permet aux utilisateurs métier d'explorer de grands volumes de données. Lire la suite
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L’analytique freiné par le manque de compétences
Nouveau domaine, l’analytique est un outil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais son adoption est freinée par un manque croissant de compétences. Lire la suite
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L’essentiel sur MarkLogic Server
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui le SGBD NoSQL, MarkLogic Lire la suite
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L’essentiel sur MongoDB
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui SGBD NoSQL open source orienté documents, MongoDB. Lire la suite
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L'essentiel sur Neo4j
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui la base de données orientée graphes, Neo4j. Lire la suite
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L'essentiel sur InfiniteGraph
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui la base de données distribuée orientée graphes, InifiniteGraph. Lire la suite
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Spark contre MapReduce : quelle solution pour les entreprises
La jeune technologie Spark doit remplacer MapReduce dans les architectures Big Data. Mais où en est-on ? LeMagIT fait le point. Lire la suite
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L’essentiel sur Apache Cassandra
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui le SGBD NoSQL open source Apache Cassandra. Lire la suite
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Modélisation des données : tout savoir pour tirer le maximum de vos données
L'auteur et formateur en modélisation de données Steve Hoberman décrit différentes techniques qui permettent de relever les défis posés par les processus de modélisation. Lire la suite
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Intéressez-vous aux « Wide Data », et pas seulement au « Big Data »
Pour tirer le maximum de valeur de l’analyse des Big Data, les professionnels ont intérêt à intégrer à la fois l'étendue des données, pas seulement leur volume. Lire la suite
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Quel SGBD NoSQL pour vos besoins IT ? Critères de choix
Les SGBD NoSQL sont actuellement les systèmes de gestion de base de données dont l'adoption connait la croissance la plus rapide. Mais sont-ils réellement faits pour vous ? Lire la suite
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Hadoop User Group : passer du pilote à la production, pas si simple
Quelle grande entreprise française n’a pas aujourd’hui un projet Big Data ? Mais entre les pilotes et la production, une étape reste à franchir. Si les logiciels sont là, reste la question de la méthode. Lire la suite
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Quand faut-il envisager d’utiliser une base de données NoSQL (plutôt qu’une base relationnelle) ?
Les types courants de données non structurées Big Data sont souvent mieux gérés par une base de données NoSQL que par une base relationnelle. Lire la suite
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Big Data : liste de contrôles pour la mise en oeuvre de projets analytiques
Le consultant Rick Sherman décrit en détail une série d'étapes que les entreprises ont tout intérêt à suivre pour mettre leurs programmes d'analyse des Big Data sur de bons rails. Lire la suite
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SDN, Hadoop, OpenStack : trio gagnant
Les applications ascendantes (northbound) du SDN sont plus une promesse qu'une réalité. Mais les applications southbound sont déjà déployables. Avec une valeur métier immédiate quand on les combine avec Hadoop et OpenStack. Lire la suite
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Quand utiliser Hadoop... et quand s'en passer ?
Hadoop est devenu la coqueluche du Big Data. Mais ses capacités ne sont pas illimitées : les entreprises avisées doivent s'assurer qu'il répond bien à leurs besoins. Lire la suite
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NoSQL : le choix difficile de la bonne base (et comment bien le faire)
Le nombre de bases NoSQL est important. Il est impératif de connaître leurs différences pour adopter la bonne technologie pour la bonne application. Lire la suite
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Clusters Hadoop : avantages et limites pour l'analyse des Big Data
Avec Brien Posey, découvrez les avantages substantiels des clusters Hadoop dans la prise en charge de grands volumes de données non structurées et leurs limites dans d’autres environnements. Lire la suite
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Big Data : les entrepôts de données n’ont pas dit leur dernier mot
Les clusters Hadoop, les bases de données NoSQL ainsi que d’autres technologies modernes de gestion des données ont un rôle à jouer dans les environnements de BI et analytiques. Y compris les entrepôts de données traditionnels. Lire la suite
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Le In-Memory pour résoudre les problèmes d’analyse du Big Data
Les outils In-Memory et le Big Data peuvent former un puissant cocktail analytique. Mais avant de les rassembler, il s’agit de comprendre l’interaction entre les deux mondes. Lire la suite
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Big Data et analyse In-Memory nécessitent un socle solide
Utiliser les outils In-Memory pour analyser des pools de données en volume pose des problèmes en matière de conception de systèmes, de dimensionnement et d’intégration qui doivent être pris en compte en amont. Lire la suite
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Analyser les Big data pour mieux administrer votre réseau
Cet article expert explique comment tirer profit de l’analyse de données en volume pour faciliter et optimiser l’administration de votre réseau Lire la suite
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Comment gérer le Big Data dans les environnements IT d’entreprise
Cet article Expert recommande de considérer avec attention le rôle que peuvent jouer les appliances dans la gestion des Big Data en entreprise. Le cas IBM Netezza est étudié. Lire la suite
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Comment faire décoller un projet Big Data
Cet article expert vise à donner quelques clés pour faire émerger dans une entreprise un projet Big Data. Six conseils pour l’insérer dans une culture d’entreprise et convaincre les responsables. Lire la suite
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Résoudre les difficultés posées par Hadoop au moyen d’un stockage en cloud privé
En revenant sur les mécanismes inhérents à Hadoop, cet article expert explique la nécessité de disposer d'une solution de stockage évolutive, en cloud privé. Pourquoi cela est-il utile ? Lire la suite
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Montée en puissance du Big Data et analytique: quelles options pour les architectes BI
Face à la prise en compte grandissante des Big Data dans les entreprises, et à la nécessité de reporting et d’analytique plus présente, les architectes BI doivent aujourd’hui faire des choix. Différentes options se présentent à eux. Lire la suite
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A la découverte d'Hadoop
LeMagIT part à la découverte d'Hadoop, le framework Java emblématique du mouvement dit "big data". Premier article, pour comprendre Hadoop et le rôle de ses principaux composants. Lire la suite