Conseils IT

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Middleware et Développement

• Les plateformes IoT dans le cloud et leurs avantages pour les développeurs

  Le cloud apparaît comme une ressource essentielle dans le cadre de projet IoT tant le trafic de données peut être imprévisible. Comment les entreprises peuvent-elles tirer le meilleur parti des outils de leurs fournisseurs cloud ?  Lire la suite

• La difficile évaluation des plateformes IIoT

  Cette analyse comparée des Magic Quadrant et Forrester Wave consacrée aux plateformes IIoT, tente d’éclairer les critères de choix de Gartner et Forrester.  Lire la suite

• Comment adapter le standard ISA-95 à vos projets IIoT

  Les organisations peuvent adapter la norme ISA-95 à l’internet des objets industriel du moment que les équipes de développement se rappellent que les standards ne sont pas gravés dans le marbre. Ils doivent anticiper les impacts en termes d’...  Lire la suite

• WebRTC : quelles différences entre les architectures Mesh, MCU et SFU ?

  Un bon nombre de services de visioconférence se sont attachés à un standard de communication en temps réel : WebRTC. Pour le déployer, les éditeurs et les entreprises peuvent se reposer sur trois architectures : Mesh, MCU et SFU. Découvrez leurs ...  Lire la suite

• IoT : le b.a.-ba de la gestion d’équipements connectés

  Les responsables IT ont besoin de moyens pour simplifier le déploiement et la maintenance du nombre grandissant d’équipements IoT. Les solutions de gestion d’appareils connectés peuvent répondre à leurs problématiques.  Lire la suite

• Sécurité applicative : Yagaan veut fluidifier la détection de vulnérabilités dans le code

  La jeune pousse française ajoute à l’analyse statique du code une couche d’apprentissage automatique supervisé pour améliorer la classification des alertes et accélérer le travail des développeurs.  Lire la suite

• À qui s’adressent véritablement les plateformes low-code/no-code ?

  D’apparence, les outils de low-code/no-code semblent conçus pour des populations peu formées au développement : des développeurs « citoyens ». Cette image d’Épinal ne reflète pas la réalité selon les consultants d’OCTO Technology.  Lire la suite

• Les bonnes pratiques de la protection des traitements cloud

  Découvrez les pratiques de référence pour protéger les traitements cloud, qu’il s’agisse de machines virtuelles, d’hôtes ou de conteneurs. Sans oublier la boucle d’amélioration continue que cela implique.  Lire la suite

• Traitements cloud : quels outils et contrôles de sécurité fonctionnent le mieux ?

  L’objectif consiste à construire un modèle de sécurité dans le cloud qui permette d’intégrer des contrôles et de surveiller le déploiement sans entraver les processus métiers.  Lire la suite

• Comment tirer le meilleur parti des logs issus des containers

  Pour éviter les pannes, il faut établir une stratégie détaillée d’indexation, de recherche, de corrélation et d’analyse des logs issus des containers.  Lire la suite

• RPA : méthodologie pour choisir l’outil qui vous convient

  Quels critères permettent de choisir le bon outil RPA ? Cet article revient sur la méthode établie par Gartner pour évaluer les solutions des éditeurs.  Lire la suite

• Analytique en temps réel : les tendances et les cas d’usage à retenir

  Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent l’analytique en temps réel, de nouvelles infrastructures et pratiques voient le jour. Voici les pratiques les plus marquantes associées aux plateformes d’analyse de données en continu.  Lire la suite

• Applications Web : comment anticiper les crashs en période de crise

  Un site ou une application Web est sensible à la montée en charge et autres pics de trafic, qu’ils soient prévus ou totalement fortuits. Cet article délivre quelques conseils pour anticiper ces phénomènes et organiser les réparations quand il est ...  Lire la suite

• Data scraping, screen scraping, web scraping : quels liens avec le RPA ?

  Le data scraping, le screen scraping et le web scraping sont trois techniques d’extraction de données utilisées par les éditeurs de solutions BPM et RPA. À quelles fins ? Voici quelques réponses dans cet article.  Lire la suite

• IoT : les trois architectures de mise à jour OTA à considérer

  Les entreprises doivent choisir la bonne architecture pour assurer les mises à jour « Over The Air » de leurs objets et équipements connectés. Avec cet article, évaluez les trois méthodes les plus répandues.  Lire la suite

• Microservices : comprendre les modèles de découverte de services

  La découverte de services joue un rôle important dans la gestion d’applications basées sur des microservices. Dans cet article, nous examinons les modèles les plus pratiques pour les développeurs.  Lire la suite

• IoT : les services cloud dédiés d'AWS, Microsoft et Google

  Utilisez ce récapitulatif des offres IoT de Microsoft, AWS et Google pour vous aider à décider ce qui convient le mieux à vos besoins en matière de collecte, de traitement et d'analyse des données des appareils dans le cloud.  Lire la suite

• Tutoriel : comment surveiller proactivement vos systèmes avec Nagios

  Apprenez à installer et à utiliser Nagios pour surveiller les ressources IT de votre entreprise. Suivez ces étapes afin de mieux vous préparer à détecter les problèmes, avant qu’ils ne deviennent incontrôlables.  Lire la suite

• Dix éditeurs DevOps à surveiller en 2020

  Le marché DevOps est important. Il rassemble un grand nombre d’éditeurs, de la petite startup au grand groupe bien établi. Un panel d’experts nous a désigné les dix acteurs susceptibles de faire évoluer le marché en 2020.  Lire la suite

• Node.js ou .NET Core ? Trois considérations pour choisir son runtime

  Ces deux runtimes open source offrent des avantages pour les applications web et mobiles. Les développeurs devraient donc choisir en fonction des performances, des containers, de la capacité de montée en charge et du support.  Lire la suite

• Comment les API peuvent-elles faire briller leurs développeurs 

  Il y a une différence fondamentale entre l'utilisation d'API pour l'intégration et le fait d'avoir une stratégie de réutilisation. Nous examinons comment ces interfaces peuvent mettre en valeur les initiatives numériques.   Lire la suite

• APM : Comment utiliser New Relic pour surveiller vos applications

  New Relic APM est l’un des nombreux outils qui peuvent aider les équipes IT à suivre les performances et la santé des applications. Avant de l’adopter, il convient de comprendre ses fonctionnalités et ses prérequis d’installation.  Lire la suite

• Comment fonctionne l’observabilité automatisée chez Dynatrace ?

  Dynatrace propose une plateforme d'observabilité automatisée qui repose principalement sur le moteur d'intelligence artificielle Davis AI. Dans cet article nous expliquons les tenants et aboutissants des trois briques essentielles de cette ...  Lire la suite

• Comprenez les avantages du langage de programmation Rust

  Pourquoi Rust continue de gagner en popularité ? Dans cet article, nous examinons les caractéristiques de ce langage composite et multi-plateformes qui en font un sérieux concurrent à C.  Lire la suite

• IoT : comment intégrer les protocoles de connectivité existants

  Les responsables informatiques déploient des objets connectés pour collecter et connecter des données. Cependant, l’absence d’un protocole de connectivité unique provoque un manque d’interopérabilité entre les appareils et les applications.  Lire la suite

• IoT : les compétences essentielles pour mener à bien vos projets

  Les cadres doivent comprendre les compétences nécessaires pour faire démarrer un projet IoT et savoir où trouver l'expertise nécessaire pour les mener à bien.  Lire la suite

• Architecture monolithique vs microservices : avantages et inconvénients

  Les développeurs intéressés par le passage aux microservices devraient sérieusement se demander si une approche monolithique ne serait pas plus judicieuse. Voici les principaux facteurs à prendre en compte.  Lire la suite

• RPA : bots autonomes, bots supervisés et bots augmentés

  Cet article explique les trois types de RPA, ce qui les différencie, leurs fonctionnements et leurs cas d’usage.  Lire la suite

• Qu’est-ce que le DataOps (Data Operations) ?

  Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ?  Lire la suite

• Comprendre le manque de standards IoT et y faire face

  Chaque standard IoT vient avec son propre cadre normatif. Les professionnels de l’IT doivent choisir parmi une jungle de propositions.  Lire la suite

• Serverless : un coût de départ à bien anticiper

  Avant qu’un responsable des achats IT se dote de solutions serverless, il doit pleinement comprendre le fonctionnement de la technologie et se préparer aux efforts de remaniement initial des applications. Une étape potentiellement coûteuse.  Lire la suite

• Comment améliorer la documentation des API avec Swagger et OpenAPI

  Découvrez pourquoi les développeurs devraient utiliser les avantages de Swagger et des spécifications OpenAPI pour rationaliser la conception, la documentation et la gestion des API en particulier des API RESTful.  Lire la suite

• Bien débuter : comment paramétrer JAVA_HOME dans Windows

  Configurez JAVA_HOME et vérifiez les résultats avec les astuces suivantes. Découvrez comment une installation propre de la variable de système PATH peut bénéficier à vos environnements locaux.  Lire la suite

• Cloud Computing : retour sur trois tendances clefs de 2019 qui devraient marquer 2020

  Quelles tendances clefs ont le plus marqué 2019 ? Réponse : le Edge, la pénurie de talents et le ralentissement des migrations. Ce ne sont peut-être pas celles qui vous seraient venues en premier à l’esprit, mais ce sont celles qui ont de fortes ...  Lire la suite

• 3 modèles d'event sourcing qui facilitent les opérations applicatives

  Dans cet article, nous examinons les avantages et les inconvénients de trois modèles d’approvisionnement en événements (event sourcing). Ils peuvent régler certains problèmes, mais en provoquent de nouveaux au sein d’une architecture orientée ...  Lire la suite

• Tutoriel : utiliser Graphite pour visualiser et analyser des données

  La data visualization est particulièrement intéressante pour les administrateurs IT et responsables. Dans ce tutoriel, nous vous apprendrons à créer des graphiques et des tableaux de bord dans Graphite, un outil de monitoring open source.  Lire la suite

• IaC sur AWS : pourquoi il faut utiliser AWS CDK avec CloudFormation

  L’infrastructure en tant que code est devenue une partie essentielle du processus de développement dans le cloud. Découvrez comment CDK AWS corrige les faiblesses de CloudFormation et améliore l’automatisation sur AWS.  Lire la suite

• Conseils pour vraiment devenir « API-First »

  Début 2000, il fallait un site web pour être dans l’économie digitale. En 2010, les smartphones ont obligé à revoir l'approche globale pour l’adapter à la mobilité. 2020 marque le début de la décennie des APIs, le nouveau moteur de l’économie ...  Lire la suite

• Apigee vs Mulesoft : quel gestionnaire d'API choisir ?

  Mulesoft et Apigee sont les deux plateformes de gestion d'API les plus utilisées. Cet article compare leurs avantages et leurs inconvénients.  Lire la suite

• Les quatre étapes fondamentales du test de microservices

  Les nouveaux venus dans le monde des microservices s’aperçoivent rapidement que les méthodes de tests traditionnels ne sont pas adaptées. Dans cet article, nous nous penchons sur la manière d'aborder quatre tests critiques de microservices.  Lire la suite

• Openshift versus Cloud Foundry : un match décisif

  OpenShift et Cloud Foundry ont des origines communes, mais cet article identifie un champion incontesté pour la plupart des entreprises.  Lire la suite

• Bien comprendre le RPA : ou comment rajeunir vos vieilles applications en les connectant

  Ne laissez pas vos applications existantes, souvent poussiéreuses et dépassées, vous empêcher d'évoluer vers des processus plus efficaces, plus sûrs et plus automatisés. Le RPA est là pour ça.  Lire la suite

• Python : un langage avantageux, mais pas pour tout le monde

  Python possède de nombreuses fonctionnalités qui en font un langage incontournable. Mais est-ce toujours le bon choix ? Nous jetons un coup d’œil sur ses qualités et ses défauts.  Lire la suite

• Les 5 fondamentaux du traitement d'événements complexes

  Comment les équipes de développeurs devraient gérer le traitement d’événements complexes ? Comment peuvent-ils les intégrer aisément ? Cet article met avant 5 fondamentaux dans ce domaine.  Lire la suite

• Revue de code : quels outils adopter pour l’automatiser ?

  La revue de code est une pratique qui n’est pas vraiment compatible avec une approche itérative et agile du développement. Les outils de support et leurs versions automatisées améliorent la qualité des applications.  Lire la suite

• API publiques : comment les adopter stratégiquement en entreprise

  Alors que les entreprises cherchent une manière d’optimiser les coûts associés à la gestion de la donnée, l’évolution du paysage des API rend la technologie d’intégration plus pertinente pour les sociétés et les éditeurs IT.  Lire la suite

• Les principales distributions Hadoop sur le marché

  Voici les principales distributions Hadoop sur le marché et un ensemble d'éléments pour choisir celle qui convient le mieux aux pratiques analytiques en entreprise.  Lire la suite

• Comment remanier efficacement le code d’une application

  Le remaniement du code permet de garder le code propre, précis et efficace, idéalement sans en modifier les fonctionnalités. Apprenez à refactoriser le code sans interrompre votre pipeline de déploiement.  Lire la suite

• Quelle est la meilleure approche pour mettre ses applications dans le cloud ?

  Que vous souhaitiez mettre à jour les workloads dans le cadre d'une migration ou vous orienter vers un modèle cloud natif, examinez d'abord les avantages et les inconvénients de chaque approche.  Lire la suite

• Migration en cloud : les 4 erreurs à éviter

  Si, pour vous, migrer en cloud reviendra juste à héberger les applications sur d’autres serveurs, en payant moins cher, alors il est urgent que vous lisiez ce guide avant de franchir le pas.  Lire la suite

• Les clés pour une automatisation DevOps réussie

  Un pipeline CI efficace commence par l’automatisation des builds. Mais il y a d’autres étapes nécessaires pour obtenir de meilleurs résultats.  Lire la suite

• Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data

  L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data.  Lire la suite

• Comment ajouter des applications Shadow IT à la chaine d'outils DevOps officielle

  Parfois, des développeurs et d'autres membres de l'équipe informatique installent des applications non approuvées pour combler une lacune dans la chaîne d'outils DevOps. Le Shadow IT est risqué, mais on peut lui laisser une chance.  Lire la suite

• API ou SDK : quel est le meilleur choix pour vos applications d'entreprise ?

  Explorez les avantages et les inconvénients qui différencient les SDK et les API les uns des autres et comprenez quels types d'applications nécessitent des SDKs, des APIs ou les deux.  Lire la suite

• AWS Glue Data Pipeline ou BATCH : quel ETL cloud native choisir ?

  Il existe trois solutions ETL phares pour les applications cloud natives hébergées sur AWS. Voici les critères pour faire son choix entre le service managé AWS Glue, les sources de données supportées par Data Pipeline et les opérations asynchrones ...  Lire la suite

• Comment développer des applications low-code mais de qualité

  Les organisations peuvent garder de fortes exigences en matière de développement, tout en réduisant le nombre de lignes de code écrites manuellement. À condition de suivre quelques lignes directrices.  Lire la suite

• Sécurité : réduire les risques liés aux plateformes low-code et no-code

  Il n’est pas possible d’éviter entièrement les problèmes de sécurité induits par l’utilisation de plateformes low-code et no-code. Mais il est possible de les atténuer. Voici un aperçu des principales vulnérabilités et des moyens de les combattre.  Lire la suite

• Ne comparez plus low-code et no-code selon le profil des développeurs

  Dans un contexte où de plus en plus de salariés ont besoin de toucher à la programmation, les entreprises les équipent à tort de plates-formes de développement low-code ou no-code selon leurs profils.  Lire la suite

• Comment la gouvernance des applications low-code aide à protéger les données

  Les développeurs d'applications low-code doivent adhérer aux politiques d'utilisation des données et des ressources. L'absence de gouvernance met en péril les budgets, la sécurité et la conformité. Il s'agit aussi de limiter la prolifération des ...  Lire la suite

• C3.ai veut accélérer le déploiement d'applications dopées à l'IA

  La société créée par Tom Siebel a installé son bureau européen à Paris. Son environnement de développement low-code/no-code séduit les industriels, qui peuvent développer rapidement des applications d'IA pour la maintenance prédictive ou ...  Lire la suite

• Utiliser en même temps le RPA et les APIs ? Une très bonne idée pour automatiser ses workflows

  Le RPA est en train de se faire une place dans l’automatisation. Mais le vrai changement consiste à utiliser cette technologie dans un environnement riche en API. Plusieurs responsables d’entreprise expliquent pourquoi.  Lire la suite

• RPA, BPA, DPA, IPA : comment s'y retrouver dans les technologies d'automatisation des processus ?

  De nouvelles technologies ne cessent d'allonger la liste des outils d'automatisation de processus - et celle des acronymes correspondants - que les DSI doivent connaître et analyser.  Lire la suite

• Le WAF à l’heure des DevOps

  Les cycles de développement et de mise en production d’applications et de services Web ne cessent de s’accélérer. Avec à la clé, des délais de test et de contrôle, notamment de sécurité, réduits. De quoi renforcer l’attrait des pare-feux applicatifs...  Lire la suite

• Le pare-feu applicatif Web, un marché en pleine évolution

  Aujourd’hui largement dominé par les appliances déployées en local, le marché du WAF suit la tendance plus générale de l’adoption du cloud, étendant au passage son périmètre fonctionnel pour s’adapter à l’évolution des besoins.  Lire la suite

• Kubernetes sur AWS : quelle option choisir, managée ou pas

  Le faire par soi-même ou pas : c’est le choix que devront faire les utilisateurs qui souhaitent exécuter Kubernetes sur AWS. EKS ou pas, tout dépend du cas d’usage.  Lire la suite

• La collaboration, une clé pour transformer un groupe distant en équipe agile

  Les équipes agiles ne cohabitent pas toujours sous le même toit, mais elles doivent poursuivre un objectif commun. Voici la meilleure façon de gérer une équipe agile dont les membres sont distants.  Lire la suite

• Mesos vs Kubernetes : le match de l’orchestration des containers

  Si Mesos est bien positionné pour ses capacités de déploiements à large échelle, Kubernetes se place au centre d’un écosystème grandissant d’acteurs et d’outils.  Lire la suite

• Serverless vs microservices : lequel choisir en fonction de votre projet

  Le serverless et les microservices peuvent certes fonctionner de pair, mais ils ont leurs propres qualités qui se révèleront en fonction des cas d’usage.  Lire la suite

• Quand faut-il utiliser une plateforme Low Code ou No Code ?

  Accélérer le développement d’application en réduisant la programmation pure et dure, c’est certes la promesse faite par ces plateformes. Encore faut-il connaître les risques et identifier les bons cas d’usage.  Lire la suite

• Les nouveaux bots vont bien au-delà de l'automatisation des tâches

  Les offres RPA ne se contentent plus d'automatiser des bouts de workflows. Elles peuvent à présent automatiser une grande partie de certaines fonctions métiers. Signe de cette évolution, l'émergence des expressions « travailleurs et main d'œuvre ...  Lire la suite

• Serverless : comparaison des offres d’AWS, Google Cloud et Microsoft Azure

  AWS Lambda, Google Functions et Azure Functions sont les trois principaux services de serverless dans le cloud public. Cet article les compare par le prisme des langages supportés et des capacités d’intégration.  Lire la suite

• Migrer vers le cloud, c'est (beaucoup) plus que migrer des VM

  Relocaliser ses applications dans le cloud amène à se poser plus de questions que le simple fait de bouger des VM. Automatisation des déploiements, Infrastructure as a Code, dépendance à la plateforme sous-jacente, CI/CD, etc. sont autant de ...  Lire la suite

• Serverless : les bons cas d’usage

  Les architectures et les développeurs ont été lents à détecter les bons cas d’usage du serverless. Mais cela s’accélère. L’adoption devrait suivre. Cet article détaille certains cas d’utilisation précis.  Lire la suite

• CLI ou interface graphique : quels sont les avantages et les inconvénients ?

  L’interface en lignes de commande (CLI) bien qu’ancienne offre encore de nombreux avantages sur l’interface graphique. Même si celle-ci a progressivement rattrapé son retard dans les possibilités de configuration  Lire la suite

• L’élasticité et les performances s'envolent avec les applications mobiles dans le cloud

  Les avantages généraux du cloud public, à commencer par l’élasticité accrue, s'appliquent aux applications mobiles. L’IaaS peut ainsi bénéficier aux équipes de développement mobile et aux utilisateurs.  Lire la suite

• Fonctionnalités et options de déploiement d’un MBaaS

  Les applications mobiles sont constamment connectées, ce qui fait du backend mobile un service idéal pour exécuter la logique métier et l'analyse des données. Voici ce qu’il faut savoir sur les services de backend en mode cloud.  Lire la suite

• Ballerina : un langage qui accélère le développement de microservices

  La montée en puissance des microservices pousse les développeurs à considérer un outillage alternatif qui permet de prendre en compte nativement les caractéristiques de ces nouvelles architectures.  Lire la suite

• Guardrails, un rail de sécurité pour les développements sur GitHub

  La jeune pousse veut démocratiser l’intégration de la sécurité aux processus de développement, en jouant sur l’accessibilité économique, mais également sur l’attractivité pour les développeurs.  Lire la suite

• Containers : une aubaine pour le testing et la qualité logicielle

  L’un des objectifs des containers est de faciliter les processus de développement. Mais les équipes de tests peuvent elles-aussi s’approprier cette technologie pour isoler leurs environnements et multiplier les procédures de testing.  Lire la suite

• Salesforce : une galaxie de 8 PaaS

  Les outils de développement de Salesforce sont un mélange d'outils liés à ses briques SaaS et de solutions indépendantes des applications, comme Heroku ou Mulesoft.  Lire la suite

• Salesforce : voyage dans les PaaS

  Le numéro 1 mondial du CRM a construit ses outils de développement comme sa gamme SaaS : à coup de rachats. Résultat, son offre PaaS est pléthorique et (toujours) en chantier d'unification.  Lire la suite

• Machine Learning : l'indispensable préparation des données requiert encore (beaucoup) d'humain

  Vous voulez automatiser vos processus grâce à l'intelligence artificielle ? D'accord. Mais ne négligez surtout pas le travail manuel qui reste encore nécessaire pour préparer les données avant de les injecter dans les algorithmes.  Lire la suite

• iPaas : trois critères pour comparer les offres

  L’iPaas apporte une méthode très cloud de consommer les flux d’intégration. Il est toutefois difficile de comprendre l’étendue de chaque plateforme. Cet article vous donne 3 critères à prendre en compte.  Lire la suite

• ITSM, ITAM, ITOM : quelles différences ?

  « CRM de l'IT ». « ERP de la DSI ». Les métaphores ne manquent pas pour tenter d'expliquer ce que sont ces trois familles d'outils dédiés à la gestion de l'IT. Matthieu de Montvallon, expert du domaine, les définit clairement.  Lire la suite

• Tutoriel : comment configurer un cluster ElasticSearch en quelques étapes

  ElasticSearch utilise YAML pour la configuration des scripts. Suivez ces étapes pour configurer un cluster ElasticSearch avec deux nœuds.  Lire la suite

• CI / CD : à la découverte de Jenkins X

  Jenkins n'a pas été conçu pour le cloud ou Kubernetes, mais ce n'est pas le cas pour Jenkins X. Cet outil est taillé pour les applications natives pour le cloud.  Lire la suite

• Machine Learning : les différentes manières dont le « as a Service » démocratise l'IA

  L'émergence d'outils d'Intelligence Artificielle « à la demande » permet à un plus grand nombre d'entreprises, au-delà des géants de la Tech et des multinationales, d'accéder aux avantages du Machine Learning et du Deep Learning.  Lire la suite

• Qu'est-ce que la virtualisation de données ?

  Selon Forrester, la virtualisation de données (ou Data Virtualization) est la forme particulière d'intégration de données qui connaît la croissance la plus rapide. Mais pourquoi est-elle si « particulière » ?  Lire la suite

• Plateforme Low Code : quels sont les principaux critères à retenir

  Les utilisateurs les moins techniciens ont aujourd’hui la possibilité de développer des applications métiers sans connaître la programmation. Mais attention, cela s’accompagne de contraintes. Cet article énumère certains des critères à évaluer.  Lire la suite

• Les microservices, moteur du dimensionnement des plateformes de communications unifiées

  La proximité entre les microservices et les communications unifiées n’est pas évidente au premier regard. Mais les gains en matière de flexibilité et fourniture de services sont pourtant une des clés.  Lire la suite

• PoC mode d'emploi : 5 templates gratuits pour les DSI

  Savez-vous ce qui doit figurer dans une preuve de faisabilité ? Et pourquoi les PoCs sont faits (et ce qui les différencient des prototypes) ? La réponse dans ce conseil qui propose des templates de PoC, dont un publié par le CERN.  Lire la suite

• Machine Learning : bien comprendre les trois niveaux d'offres de Google Cloud

  APIs et services AutoML pour les développeurs, BigQuery ML pour les Data Analystes, boite à outils à base de Tensorflow pour les Data Scientists, Google segmente très clairement son offre pour toucher le plus d'utilisateurs possibles.  Lire la suite

• Machine Learning : comment choisir le bon framework ?

  Ce ne sont pas les outils open source qui manquent pour le Machine Learning et le Deep Learning. A tel point que choisir les bons peut vite devenir une gageure. Pour faire un choix avisé, voici quelques conseils de spécialistes à bien garder à ...  Lire la suite

• Serverless : les développeurs doivent rester prudents

  Le serverless a ses avantages, mais si les outils ne fonctionnent pas comme prévu et si la courbe d'apprentissage s'avère trop raide, la mécanique pourrait se gripper.  Lire la suite

• Serverless : quels sont les cas d'usage les plus courants ?

  Le serverless devient une option pour déployer les fonctions de ses applications, mais cela ne veut pas dire que cette architecture convient à toutes les solutions. Voici quelques exemples sur lesquels s’appuyer.  Lire la suite

• Gartner : pas d’agilité aboutie sans compétences techniques ni mentalité adaptée

  Dans une note de recherche, Mike West pointe du doigt la nécessité de combiner Scrum et Extreme Programming à une mentalité purement agile au risque de voir les gains de l’agilité fondre comme neige au soleil. DevOps compris.  Lire la suite

• Le tandem serverless – microservices : quels sont les bénéfices ?

  Cet article montre que coupler le serverless aux microservices donne accès à certains avantages, notamment dans la gestion des processus métier et des applications.  Lire la suite

• Serverless : quelle approche retenir

  En matière de serverless, il existe plusieurs voies et plateformes à emprunter pour adopter ce principe architectural. Cet article fait un rapide tour de piste.  Lire la suite

• FaaS : bien comprendre les modèles de déploiements

  Si le modèle Function-as-a-service attire les développeurs, le besoin de bonnes pratiques se fait encore sentir. Le modèle FaaS demande de bien comprendre les modèles de déploiements. Cet article fait le point.  Lire la suite

• Comment utiliser les microservices pour gérer le Serverless

  Les applications monolitiques peuvent être trop lourdes pour migrer sur une architecture Serverless. Les microservices peuvent être d’une grande aide.  Lire la suite