Conseils IT
Conseils IT
Middleware et Développement
-
Tutoriel : comment surveiller proactivement vos systèmes avec Nagios
Apprenez à installer et à utiliser Nagios pour surveiller les ressources IT de votre entreprise. Suivez ces étapes afin de mieux vous préparer à détecter les problèmes, avant qu’ils ne deviennent incontrôlables. Lire la suite
-
Dix éditeurs DevOps à surveiller en 2020
Le marché DevOps est important. Il rassemble un grand nombre d’éditeurs, de la petite startup au grand groupe bien établi. Un panel d’experts nous a désigné les dix acteurs susceptibles de faire évoluer le marché en 2020. Lire la suite
-
Node.js ou .NET Core ? Trois considérations pour choisir son runtime
Ces deux runtimes open source offrent des avantages pour les applications web et mobiles. Les développeurs devraient donc choisir en fonction des performances, des containers, de la capacité de montée en charge et du support. Lire la suite
-
Comment les API peuvent-elles faire briller leurs développeurs
Il y a une différence fondamentale entre l'utilisation d'API pour l'intégration et le fait d'avoir une stratégie de réutilisation. Nous examinons comment ces interfaces peuvent mettre en valeur les initiatives numériques. Lire la suite
-
APM : Comment utiliser New Relic pour surveiller vos applications
New Relic APM est l’un des nombreux outils qui peuvent aider les équipes IT à suivre les performances et la santé des applications. Avant de l’adopter, il convient de comprendre ses fonctionnalités et ses prérequis d’installation. Lire la suite
-
Comment fonctionne l’observabilité automatisée chez Dynatrace ?
Dynatrace propose une plateforme d'observabilité automatisée qui repose principalement sur le moteur d'intelligence artificielle Davis AI. Dans cet article nous expliquons les tenants et aboutissants des trois briques essentielles de cette ... Lire la suite
-
Comprenez les avantages du langage de programmation Rust
Pourquoi Rust continue de gagner en popularité ? Dans cet article, nous examinons les caractéristiques de ce langage composite et multi-plateformes qui en font un sérieux concurrent à C. Lire la suite
-
IoT : comment intégrer les protocoles de connectivité existants
Les responsables informatiques déploient des objets connectés pour collecter et connecter des données. Cependant, l’absence d’un protocole de connectivité unique provoque un manque d’interopérabilité entre les appareils et les applications. Lire la suite
-
IoT : les compétences essentielles pour mener à bien vos projets
Les cadres doivent comprendre les compétences nécessaires pour faire démarrer un projet IoT et savoir où trouver l'expertise nécessaire pour les mener à bien. Lire la suite
-
Architecture monolithique vs microservices : avantages et inconvénients
Les développeurs intéressés par le passage aux microservices devraient sérieusement se demander si une approche monolithique ne serait pas plus judicieuse. Voici les principaux facteurs à prendre en compte. Lire la suite
-
RPA : bots autonomes, bots supervisés et bots augmentés
Cet article explique les trois types de RPA, ce qui les différencie, leurs fonctionnements et leurs cas d’usage. Lire la suite
-
Qu’est-ce que le DataOps (Data Operations) ?
Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ? Lire la suite
-
Comprendre le manque de standards IoT et y faire face
Chaque standard IoT vient avec son propre cadre normatif. Les professionnels de l’IT doivent choisir parmi une jungle de propositions. Lire la suite
-
Serverless : un coût de départ à bien anticiper
Avant qu’un responsable des achats IT se dote de solutions serverless, il doit pleinement comprendre le fonctionnement de la technologie et se préparer aux efforts de remaniement initial des applications. Une étape potentiellement coûteuse. Lire la suite
-
Comment améliorer la documentation des API avec Swagger et OpenAPI
Découvrez pourquoi les développeurs devraient utiliser les avantages de Swagger et des spécifications OpenAPI pour rationaliser la conception, la documentation et la gestion des API en particulier des API RESTful. Lire la suite
-
Bien débuter : comment paramétrer JAVA_HOME dans Windows
Configurez JAVA_HOME et vérifiez les résultats avec les astuces suivantes. Découvrez comment une installation propre de la variable de système PATH peut bénéficier à vos environnements locaux. Lire la suite
-
Cloud Computing : retour sur trois tendances clefs de 2019 qui devraient marquer 2020
Quelles tendances clefs ont le plus marqué 2019 ? Réponse : le Edge, la pénurie de talents et le ralentissement des migrations. Ce ne sont peut-être pas celles qui vous seraient venues en premier à l’esprit, mais ce sont celles qui ont de fortes ... Lire la suite
-
3 modèles d'event sourcing qui facilitent les opérations applicatives
Dans cet article, nous examinons les avantages et les inconvénients de trois modèles d’approvisionnement en événements (event sourcing). Ils peuvent régler certains problèmes, mais en provoquent de nouveaux au sein d’une architecture orientée ... Lire la suite
-
Tutoriel : utiliser Graphite pour visualiser et analyser des données
La data visualization est particulièrement intéressante pour les administrateurs IT et responsables. Dans ce tutoriel, nous vous apprendrons à créer des graphiques et des tableaux de bord dans Graphite, un outil de monitoring open source. Lire la suite
-
IaC sur AWS : pourquoi il faut utiliser AWS CDK avec CloudFormation
L’infrastructure en tant que code est devenue une partie essentielle du processus de développement dans le cloud. Découvrez comment CDK AWS corrige les faiblesses de CloudFormation et améliore l’automatisation sur AWS. Lire la suite
-
Conseils pour vraiment devenir « API-First »
Début 2000, il fallait un site web pour être dans l’économie digitale. En 2010, les smartphones ont obligé à revoir l'approche globale pour l’adapter à la mobilité. 2020 marque le début de la décennie des APIs, le nouveau moteur de l’économie ... Lire la suite
-
Apigee vs Mulesoft : quel gestionnaire d'API choisir ?
Mulesoft et Apigee sont les deux plateformes de gestion d'API les plus utilisées. Cet article compare leurs avantages et leurs inconvénients. Lire la suite
-
Les quatre étapes fondamentales du test de microservices
Les nouveaux venus dans le monde des microservices s’aperçoivent rapidement que les méthodes de tests traditionnels ne sont pas adaptées. Dans cet article, nous nous penchons sur la manière d'aborder quatre tests critiques de microservices. Lire la suite
-
Openshift versus Cloud Foundry : un match décisif
OpenShift et Cloud Foundry ont des origines communes, mais cet article identifie un champion incontesté pour la plupart des entreprises. Lire la suite
-
Bien comprendre le RPA : ou comment rajeunir vos vieilles applications en les connectant
Ne laissez pas vos applications existantes, souvent poussiéreuses et dépassées, vous empêcher d'évoluer vers des processus plus efficaces, plus sûrs et plus automatisés. Le RPA est là pour ça. Lire la suite
-
Python : un langage avantageux, mais pas pour tout le monde
Python possède de nombreuses fonctionnalités qui en font un langage incontournable. Mais est-ce toujours le bon choix ? Nous jetons un coup d’œil sur ses qualités et ses défauts. Lire la suite
-
Les 5 fondamentaux du traitement d'événements complexes
Comment les équipes de développeurs devraient gérer le traitement d’événements complexes ? Comment peuvent-ils les intégrer aisément ? Cet article met avant 5 fondamentaux dans ce domaine. Lire la suite
-
Revue de code : quels outils adopter pour l’automatiser ?
La revue de code est une pratique qui n’est pas vraiment compatible avec une approche itérative et agile du développement. Les outils de support et leurs versions automatisées améliorent la qualité des applications. Lire la suite
-
API publiques : comment les adopter stratégiquement en entreprise
Alors que les entreprises cherchent une manière d’optimiser les coûts associés à la gestion de la donnée, l’évolution du paysage des API rend la technologie d’intégration plus pertinente pour les sociétés et les éditeurs IT. Lire la suite
-
Les principales distributions Hadoop sur le marché
Voici les principales distributions Hadoop sur le marché et un ensemble d'éléments pour choisir celle qui convient le mieux aux pratiques analytiques en entreprise. Lire la suite
-
Comment remanier efficacement le code d’une application
Le remaniement du code permet de garder le code propre, précis et efficace, idéalement sans en modifier les fonctionnalités. Apprenez à refactoriser le code sans interrompre votre pipeline de déploiement. Lire la suite
-
Quelle est la meilleure approche pour mettre ses applications dans le cloud ?
Que vous souhaitiez mettre à jour les workloads dans le cadre d'une migration ou vous orienter vers un modèle cloud natif, examinez d'abord les avantages et les inconvénients de chaque approche. Lire la suite
-
Migration en cloud : les 4 erreurs à éviter
Si, pour vous, migrer en cloud reviendra juste à héberger les applications sur d’autres serveurs, en payant moins cher, alors il est urgent que vous lisiez ce guide avant de franchir le pas. Lire la suite
-
Les clés pour une automatisation DevOps réussie
Un pipeline CI efficace commence par l’automatisation des builds. Mais il y a d’autres étapes nécessaires pour obtenir de meilleurs résultats. Lire la suite
-
Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data
L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data. Lire la suite
-
Comment ajouter des applications Shadow IT à la chaine d'outils DevOps officielle
Parfois, des développeurs et d'autres membres de l'équipe informatique installent des applications non approuvées pour combler une lacune dans la chaîne d'outils DevOps. Le Shadow IT est risqué, mais on peut lui laisser une chance. Lire la suite
-
API ou SDK : quel est le meilleur choix pour vos applications d'entreprise ?
Explorez les avantages et les inconvénients qui différencient les SDK et les API les uns des autres et comprenez quels types d'applications nécessitent des SDKs, des APIs ou les deux. Lire la suite
-
AWS Glue Data Pipeline ou BATCH : quel ETL cloud native choisir ?
Il existe trois solutions ETL phares pour les applications cloud natives hébergées sur AWS. Voici les critères pour faire son choix entre le service managé AWS Glue, les sources de données supportées par Data Pipeline et les opérations asynchrones ... Lire la suite
-
Comment développer des applications low-code mais de qualité
Les organisations peuvent garder de fortes exigences en matière de développement, tout en réduisant le nombre de lignes de code écrites manuellement. À condition de suivre quelques lignes directrices. Lire la suite
-
Sécurité : réduire les risques liés aux plateformes low-code et no-code
Il n’est pas possible d’éviter entièrement les problèmes de sécurité induits par l’utilisation de plateformes low-code et no-code. Mais il est possible de les atténuer. Voici un aperçu des principales vulnérabilités et des moyens de les combattre. Lire la suite
-
Ne comparez plus low-code et no-code selon le profil des développeurs
Dans un contexte où de plus en plus de salariés ont besoin de toucher à la programmation, les entreprises les équipent à tort de plates-formes de développement low-code ou no-code selon leurs profils. Lire la suite
-
Comment la gouvernance des applications low-code aide à protéger les données
Les développeurs d'applications low-code doivent adhérer aux politiques d'utilisation des données et des ressources. L'absence de gouvernance met en péril les budgets, la sécurité et la conformité. Il s'agit aussi de limiter la prolifération des ... Lire la suite
-
C3.ai veut accélérer le déploiement d'applications dopées à l'IA
La société créée par Tom Siebel a installé son bureau européen à Paris. Son environnement de développement low-code/no-code séduit les industriels, qui peuvent développer rapidement des applications d'IA pour la maintenance prédictive ou ... Lire la suite
-
Utiliser en même temps le RPA et les APIs ? Une très bonne idée pour automatiser ses workflows
Le RPA est en train de se faire une place dans l’automatisation. Mais le vrai changement consiste à utiliser cette technologie dans un environnement riche en API. Plusieurs responsables d’entreprise expliquent pourquoi. Lire la suite
-
RPA, BPA, DPA, IPA : comment s'y retrouver dans les technologies d'automatisation des processus ?
De nouvelles technologies ne cessent d'allonger la liste des outils d'automatisation de processus - et celle des acronymes correspondants - que les DSI doivent connaître et analyser. Lire la suite
-
Le WAF à l’heure des DevOps
Les cycles de développement et de mise en production d’applications et de services Web ne cessent de s’accélérer. Avec à la clé, des délais de test et de contrôle, notamment de sécurité, réduits. De quoi renforcer l’attrait des pare-feux applicatifs... Lire la suite
-
Le pare-feu applicatif Web, un marché en pleine évolution
Aujourd’hui largement dominé par les appliances déployées en local, le marché du WAF suit la tendance plus générale de l’adoption du cloud, étendant au passage son périmètre fonctionnel pour s’adapter à l’évolution des besoins. Lire la suite
-
Kubernetes sur AWS : quelle option choisir, managée ou pas
Le faire par soi-même ou pas : c’est le choix que devront faire les utilisateurs qui souhaitent exécuter Kubernetes sur AWS. EKS ou pas, tout dépend du cas d’usage. Lire la suite
-
La collaboration, une clé pour transformer un groupe distant en équipe agile
Les équipes agiles ne cohabitent pas toujours sous le même toit, mais elles doivent poursuivre un objectif commun. Voici la meilleure façon de gérer une équipe agile dont les membres sont distants. Lire la suite
-
Mesos vs Kubernetes : le match de l’orchestration des containers
Si Mesos est bien positionné pour ses capacités de déploiements à large échelle, Kubernetes se place au centre d’un écosystème grandissant d’acteurs et d’outils. Lire la suite
-
Serverless vs microservices : lequel choisir en fonction de votre projet
Le serverless et les microservices peuvent certes fonctionner de pair, mais ils ont leurs propres qualités qui se révèleront en fonction des cas d’usage. Lire la suite
-
Quand faut-il utiliser une plateforme Low Code ou No Code ?
Accélérer le développement d’application en réduisant la programmation pure et dure, c’est certes la promesse faite par ces plateformes. Encore faut-il connaître les risques et identifier les bons cas d’usage. Lire la suite
-
Serverless : comparaison des offres d’AWS, Google Cloud et Microsoft Azure
AWS Lambda, Google Functions et Azure Functions sont les trois principaux services de serverless dans le cloud public. Cet article les compare par le prisme des langages supportés et des capacités d’intégration. Lire la suite
-
Migrer vers le cloud, c'est (beaucoup) plus que migrer des VM
Relocaliser ses applications dans le cloud amène à se poser plus de questions que le simple fait de bouger des VM. Automatisation des déploiements, Infrastructure as a Code, dépendance à la plateforme sous-jacente, CI/CD, etc. sont autant de ... Lire la suite
-
Serverless : les bons cas d’usage
Les architectures et les développeurs ont été lents à détecter les bons cas d’usage du serverless. Mais cela s’accélère. L’adoption devrait suivre. Cet article détaille certains cas d’utilisation précis. Lire la suite
-
CLI ou interface graphique : quels sont les avantages et les inconvénients ?
L’interface en lignes de commande (CLI) bien qu’ancienne offre encore de nombreux avantages sur l’interface graphique. Même si celle-ci a progressivement rattrapé son retard dans les possibilités de configuration Lire la suite
-
L’élasticité et les performances s'envolent avec les applications mobiles dans le cloud
Les avantages généraux du cloud public, à commencer par l’élasticité accrue, s'appliquent aux applications mobiles. L’IaaS peut ainsi bénéficier aux équipes de développement mobile et aux utilisateurs. Lire la suite
-
Fonctionnalités et options de déploiement d’un MBaaS
Les applications mobiles sont constamment connectées, ce qui fait du backend mobile un service idéal pour exécuter la logique métier et l'analyse des données. Voici ce qu’il faut savoir sur les services de backend en mode cloud. Lire la suite
-
Ballerina : un langage qui accélère le développement de microservices
La montée en puissance des microservices pousse les développeurs à considérer un outillage alternatif qui permet de prendre en compte nativement les caractéristiques de ces nouvelles architectures. Lire la suite
-
Guardrails, un rail de sécurité pour les développements sur GitHub
La jeune pousse veut démocratiser l’intégration de la sécurité aux processus de développement, en jouant sur l’accessibilité économique, mais également sur l’attractivité pour les développeurs. Lire la suite
-
Containers : une aubaine pour le testing et la qualité logicielle
L’un des objectifs des containers est de faciliter les processus de développement. Mais les équipes de tests peuvent elles-aussi s’approprier cette technologie pour isoler leurs environnements et multiplier les procédures de testing. Lire la suite
-
Salesforce : une galaxie de 8 PaaS
Les outils de développement de Salesforce sont un mélange d'outils liés à ses briques SaaS et de solutions indépendantes des applications, comme Heroku ou Mulesoft. Lire la suite
-
Salesforce : voyage dans les PaaS
Le numéro 1 mondial du CRM a construit ses outils de développement comme sa gamme SaaS : à coup de rachats. Résultat, son offre PaaS est pléthorique et (toujours) en chantier d'unification. Lire la suite
-
Machine Learning : l'indispensable préparation des données requiert encore (beaucoup) d'humain
Vous voulez automatiser vos processus grâce à l'intelligence artificielle ? D'accord. Mais ne négligez surtout pas le travail manuel qui reste encore nécessaire pour préparer les données avant de les injecter dans les algorithmes. Lire la suite
-
iPaas : trois critères pour comparer les offres
L’iPaas apporte une méthode très cloud de consommer les flux d’intégration. Il est toutefois difficile de comprendre l’étendue de chaque plateforme. Cet article vous donne 3 critères à prendre en compte. Lire la suite
-
ITSM, ITAM, ITOM : quelles différences ?
« CRM de l'IT ». « ERP de la DSI ». Les métaphores ne manquent pas pour tenter d'expliquer ce que sont ces trois familles d'outils dédiés à la gestion de l'IT. Matthieu de Montvallon, expert du domaine, les définit clairement. Lire la suite
-
Tutoriel : comment configurer un cluster ElasticSearch en quelques étapes
ElasticSearch utilise YAML pour la configuration des scripts. Suivez ces étapes pour configurer un cluster ElasticSearch avec deux nœuds. Lire la suite
-
CI / CD : à la découverte de Jenkins X
Jenkins n'a pas été conçu pour le cloud ou Kubernetes, mais ce n'est pas le cas pour Jenkins X. Cet outil est taillé pour les applications natives pour le cloud. Lire la suite
-
Machine Learning : les différentes manières dont le « as a Service » démocratise l'IA
L'émergence d'outils d'Intelligence Artificielle « à la demande » permet à un plus grand nombre d'entreprises, au-delà des géants de la Tech et des multinationales, d'accéder aux avantages du Machine Learning et du Deep Learning. Lire la suite
-
Qu'est-ce que la virtualisation de données ?
Selon Forrester, la virtualisation de données (ou Data Virtualization) est la forme particulière d'intégration de données qui connaît la croissance la plus rapide. Mais pourquoi est-elle si « particulière » ? Lire la suite
-
Plateforme Low Code : quels sont les principaux critères à retenir
Les utilisateurs les moins techniciens ont aujourd’hui la possibilité de développer des applications métiers sans connaître la programmation. Mais attention, cela s’accompagne de contraintes. Cet article énumère certains des critères à évaluer. Lire la suite
-
Les microservices, moteur du dimensionnement des plateformes de communications unifiées
La proximité entre les microservices et les communications unifiées n’est pas évidente au premier regard. Mais les gains en matière de flexibilité et fourniture de services sont pourtant une des clés. Lire la suite
-
PoC mode d'emploi : 5 templates gratuits pour les DSI
Savez-vous ce qui doit figurer dans une preuve de faisabilité ? Et pourquoi les PoCs sont faits (et ce qui les différencient des prototypes) ? La réponse dans ce conseil qui propose des templates de PoC, dont un publié par le CERN. Lire la suite
-
Machine Learning : bien comprendre les trois niveaux d'offres de Google Cloud
APIs et services AutoML pour les développeurs, BigQuery ML pour les Data Analystes, boite à outils à base de Tensorflow pour les Data Scientists, Google segmente très clairement son offre pour toucher le plus d'utilisateurs possibles. Lire la suite
-
Machine Learning : comment choisir le bon framework ?
Ce ne sont pas les outils open source qui manquent pour le Machine Learning et le Deep Learning. A tel point que choisir les bons peut vite devenir une gageure. Pour faire un choix avisé, voici quelques conseils de spécialistes à bien garder à ... Lire la suite
-
Serverless : les développeurs doivent rester prudents
Le serverless a ses avantages, mais si les outils ne fonctionnent pas comme prévu et si la courbe d'apprentissage s'avère trop raide, la mécanique pourrait se gripper. Lire la suite
-
Serverless : quels sont les cas d'usage les plus courants ?
Le serverless devient une option pour déployer les fonctions de ses applications, mais cela ne veut pas dire que cette architecture convient à toutes les solutions. Voici quelques exemples sur lesquels s’appuyer. Lire la suite
-
Gartner : pas d’agilité aboutie sans compétences techniques ni mentalité adaptée
Dans une note de recherche, Mike West pointe du doigt la nécessité de combiner Scrum et Extreme Programming à une mentalité purement agile au risque de voir les gains de l’agilité fondre comme neige au soleil. DevOps compris. Lire la suite
-
Le tandem serverless – microservices : quels sont les bénéfices ?
Cet article montre que coupler le serverless aux microservices donne accès à certains avantages, notamment dans la gestion des processus métier et des applications. Lire la suite
-
Serverless : quelle approche retenir
En matière de serverless, il existe plusieurs voies et plateformes à emprunter pour adopter ce principe architectural. Cet article fait un rapide tour de piste. Lire la suite
-
FaaS : bien comprendre les modèles de déploiements
Si le modèle Function-as-a-service attire les développeurs, le besoin de bonnes pratiques se fait encore sentir. Le modèle FaaS demande de bien comprendre les modèles de déploiements. Cet article fait le point. Lire la suite
-
Comment utiliser les microservices pour gérer le Serverless
Les applications monolitiques peuvent être trop lourdes pour migrer sur une architecture Serverless. Les microservices peuvent être d’une grande aide. Lire la suite
-
Développement d’API en mode SaaS : quelles sont les fonctions indispensables
Toutes les plateformes de développement d’API dans le cloud ne se valent pas. Pour maîtriser ce marché, il convient de comprendre les fonctions principales et quelles sont les options. Lire la suite
-
Bien expliquer pourquoi les microservices constituent une bonne réponse à la modernisation du SI
Cet article résume brièvement comment les architectures de microservices peuvent contribuer à la modernisation des lourds SI legacy des entreprises. Lire la suite
-
Cinq conseils indispensables pour gérer ses API
La gestion des API est incontestablement essentielle, mais elle nécessite de mettre en place un programme global. Voici les cinq étapes à intégrer dans ce processus. Lire la suite
-
L’analyse prédictive : une pilule miracle pour le monitoring d’applications distribuées
L'analyse des données des performances des applications n'est pas un processus instantané, mais permet de résoudre plus rapidement les problèmes IT. Lire la suite
-
Load balancer et microservices : bien faire ses premiers pas
Le load balancing est un élément critique, et potentiellement un problème épineux, de la gestion des microservices. Cet article passe en revue certaines méthodes et outils pour y faire face. Lire la suite
-
Linux : les commandes sed que l’on doit connaître
L'éditeur de flux Linux est utile pour exécuter des scripts. Voici quelques exemples de commandes pour en tester l’étendue. Lire la suite
-
Le RPA : un nettoyeur des données du legacy
L’expert Dan Morris explique comment des robots RPA ont la possibilité de nettoyer et de réconcilier les données prises aux pièges dans leur îlot. Lire la suite
-
Comment bien se former à Kubernetes
Les serveurs en production ne sont assurément pas les meilleurs environnements pour se tester à essayer un nouvel outil. Cet article vous aide à configurer un cluster Kubernetes sur votre machine pour effectuer vos expérimentations. Lire la suite
-
Git : 5 commandes basiques que l’on doit maîtriser
Cet article vous livre les 5 commandes Git que l’on doit absolument connaître pour utiliser correctement le système de contrôle de versions de code. Lire la suite
-
Comment utiliser Github dans son labo DevOps
Cet article vous aide à faire vos premiers pas avec Git et GitHub pour l’intégrer à votre environnement d’expérimentation DevOps. Lire la suite
-
Démarrer avec Ansible pour configurer son labo DevOps
Ansible est devenu l’outil de référence en matière de gestion de configuration. Il convient dès lors à en connaître le fonctionnement. Cet article vous en donne les premiers rudiments, associé à GitHub et Vagrant. Lire la suite
-
Comment créer son cluster Kubernetes en local avec Minikube
Ce tutoriel vous guide dans l’installation de l’outil Minikube et dans la mise en place de son propre environnement de test sur Kubernetes. De quoi apprendre et tester les fonctions de l’orchestrateur de containers n°1. Lire la suite
-
Microservices : comment Java EE garde le cap
Java EE est une technologie mature, mais elle continue à évoluer de manière à s'intégrer parfaitement dans une architecture de microservices. Lire la suite
-
Microservices : comment choisir le bon middleware
Choisir un middleware pour les microservices nécessite une compréhension globale des objectifs. Cet article vous accompagne dans leur définition et dans la mise en œuvre. Lire la suite
-
Microsoft PowerApps contre Appian : le match du low code
Avec des outils low code, tout est affaire de compromis. Cet article vous permet de comparer PowerApps et Appian afin d’identifier la solution qui correspond le mieux à vos besoins et à vos processus. Lire la suite
-
A déploiement continu automatisé, code bien géré
Le déploiement continu implique de sauter l'étape de contrôle des opérations. L’automatisation doit ainsi garantir un déploiement propre, avant que des erreurs soient commises en production. Lire la suite
-
Prendre sa part de responsabilité dans la sécurité des applications SaaS
Difficile d’assurer la robustesse de ses applications en mode cloud ? Pour les experts, il est temps d’adopter des approches DevSecOps ainsi que de miser sur des outils et des services de sécurité tiers. Lire la suite
-
Trois conseils pour démarrer avec le serverless et le FaaS
Pour développer une fonction serverless, un changement d’état d’esprit est nécessaire chez les développeurs. Ces trois conseils vous seront précieux pour créer une fonction avec Google Cloud Functions. Lire la suite