Conseils IT

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Outils décisionnels et analytiques

• Comment fonctionne l’observabilité automatisée chez Dynatrace ?

  Dynatrace propose une plateforme d'observabilité automatisée qui repose principalement sur le moteur d'intelligence artificielle Davis AI. Dans cet article nous expliquons les tenants et aboutissants des trois briques essentielles de cette ...  Lire la suite

• Comment bien préparer la migration d’une base de données vers le cloud

  De nombreuses entreprises décident de migrer leurs bases de données vers le cloud. Est-ce la bonne décision ? Le type d’application, l’enfermement auprès d’un éditeur et les fonctionnalités spécifiques au cloud sont autant de critères à prendre en ...  Lire la suite

• Qualité de la donnée : adopter une démarche proactive pour l’améliorer

  Au lieu d'attendre que la qualité des données devienne un problème, envisagez une approche proactive. Voici quelques pratiques à prendre en compte afin de l'améliorer.  Lire la suite

• Qu’est-ce que le DataOps (Data Operations) ?

  Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ?  Lire la suite

• Data Science : comment améliorer votre storytelling ?

  Comment créer des histoires percutantes et convaincantes à partir de données numériques froides et muettes ? Des experts partagent leurs conseils sur la façon d’améliorer vos compétences en matière de narration et mieux communiquer les résultats de ...  Lire la suite

• Tutoriel : utiliser Graphite pour visualiser et analyser des données

  La data visualization est particulièrement intéressante pour les administrateurs IT et responsables. Dans ce tutoriel, nous vous apprendrons à créer des graphiques et des tableaux de bord dans Graphite, un outil de monitoring open source.  Lire la suite

• Self-service Analytics : comment améliorer la gouvernance des données

  Les citizen data scientists et le self-service analytics sont deux tendances en croissance du fait du manque d'experts. Voici quelques-unes des meilleures pratiques de gestion des données à appliquer pour bien les intégrer en entreprise.  Lire la suite

• Comment analytique, IA et RPA peuvent transformer le quotidien de la finance

  Dans un monde économique de plus en plus mouvant, la direction financière cherche à se moderniser pour mieux aiguiller les opérationnels et mieux soutenir le Top Management dans ses prises de décision. Voici des pistes concrètes pour mener cette ...  Lire la suite

• Quelles différences entre Data Blending, Data Fusion, Data Merging et Data Join ?

  Quelles sont les différences entre Data Blending, Data Fusion, Data Merging et Data Join ? Cet article vise à distinguer les concepts sous-tendus par ces termes.  Lire la suite

• Data Sciences : recette pour faire un bon Data Storytelling

  La « narration » devient une compétence analytique essentielle. Sans elle, les conclusions des Data Scientists ont tendance à n’être reprises que par eux-mêmes. Voici les ingrédients pour concocter un bon Storytelling de données.  Lire la suite

• Les bénéfices du RPA pour la direction financière

  Le RPA est une technologie qui possède un fort potentiel de transformation pour les services financiers. Il peut automatiser les tâches fastidieuses et manuelles qui l’empêchaient encore d’évoluer en profondeur.  Lire la suite

• Automatisation des processus métier : comment choisir un outil BPA ?

  Voici ce que vous devez savoir sur les outils BPA, comment ils fonctionnent, comment ils aident l’entreprise et comment évaluer les éditeurs.  Lire la suite

• Gestion financière : l’analytique transforme les données en or

  Les solutions financières modernes ne se limitent plus à analyser des chiffres de manière statique. Elles peuvent transmuter ces données en ventes, en optimisation de processus opérationnels, en stratégie produits. Et augmenter les marges.  Lire la suite

• Les 5 fondamentaux du traitement d'événements complexes

  Comment les équipes de développeurs devraient gérer le traitement d’événements complexes ? Comment peuvent-ils les intégrer aisément ? Cet article met avant 5 fondamentaux dans ce domaine.  Lire la suite

• Vision à 360 degrés du client : quelle différence entre un CRM, une CDP et une DMP ?

  Les termes et les acronymes des outils pour les commerciaux et le marketing peuvent prêter à confusion. Voici les points clés à retenir pour ne plus confondre ces trois plateformes très différentes mais aussi très complémentaires.  Lire la suite