Conseils IT

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Outils décisionnels et analytiques

• C3.ai veut accélérer le déploiement d'applications dopées à l'IA

  La société créée par Tom Siebel a installé son bureau européen à Paris. Son environnement de développement low-code/no-code séduit les industriels, qui peuvent développer rapidement des applications d'IA pour la maintenance prédictive ou ...  Lire la suite

• Excel : comment extraire les 3 plus grandes valeurs d'un tableau avec une simple formule

  S'il est simple de trouver la plus grande (ou plus petite) valeur, il est plus difficile de trouver les deux ou trois plus importantes (ou plus faibles). C'est là que les fonctions LARGE et SMALL vous aideront.  Lire la suite

• Explicabilité des IA : quelles solutions mettre en œuvre ?

  S’il est communément accepté que les algorithmes de type Machine Learning/Deep Learning fonctionnent comme des boîtes noires, la recherche avance quant à l’explicabilité des résultats délivrés par les IA. Des techniques et frameworks sont en train ...  Lire la suite

• Les différents visages de l'analytique augmentée

  Voici les cinq principaux cas d'utilisations actuels de l'analytique augmentée dont votre entreprise pourrait tirer parti. Ils vont de la préparation des données, aux requêtes en langage naturel en passant par l'automatisation et la réutilisation ...  Lire la suite

• Data Architect, Data Engineer, Data Scientist, Data Modeler : comment les combiner ?

  Ces quatre métiers – complémentaires, mais différents – sont clefs pour une équipe Data performante. L’expert Michael Bowers explique comment constituer une telle équipe et donne ses conseils aux professionnels de la donnée pour augmenter leurs ...  Lire la suite

• Comment l’IA peut imposer le leadership IT sur les organisations

  Aborder les questions relatives à l’IA et définir des stratégies qui attireront les meilleurs talents figurent parmi les principaux défis discutés à l’occasion du rendez-vous annuel du CW500 Club, le club d’utlisateurs IT britanniques animé par nos ...  Lire la suite

• Plongée dans SAP HANA

  Véritable « plateforme » qui va du Data Warehouse au serveur applicatif, en passant par le NoSQL et l'intégration de données, la base in-memory de SAP a beaucoup de visages. Certains sont plus que séduisants, d'autres un peu moins.  Lire la suite

• Tout sur HyperIntelligence, « la BI à la Iron Man »

  MicroStrategy a repensé son offre BI avec sa version 2019 et des « HyperCards » qui diffusent l'analytique à un public métier le plus large possible. Une nouveauté que le « Monsieur Produit » de l'éditeur compare à une des fonctionnalités ...  Lire la suite

• AI et Edge Computing : un tandem gagnant pour un IoT efficace

  En plaçant à l’Edge des modèles d’AI entrainés, les entreprises ont désormais la possibilité de faire parler leurs données de l’IoT et d’éviter toute forme de latence.  Lire la suite

• L'essentiel sur MicroStrategy 2019

  La nouvelle version de la plateforme BI est un tournant majeur pour MicroStrategy. Le « Monsieur Produits » de l'éditeur explique en quoi elle est plus ouverte et plus cloud. Et en quoi elle colle à la stratégie agnostique et orientée utilisateur de...  Lire la suite

• Où en est SAP HANA ?

  Hasso Plattner, cofondateur de SAP, explique les évolutions de HANA, la manière dont elles répondent aux nouvelles exigences des entreprises et le pourquoi de la restructuration en cours de cette division base de données.  Lire la suite

• Les étapes pour construire un catalogue de données

  Un catalogue de données est le garant des métadonnées et des données de l’entreprise. Mais sa conception demande un peu de méthode. Cet article vous accompagne dans sa mise en œuvre.  Lire la suite

• Les 5 conseils d'Andrew Ng pour déployer une Intelligence Artificielle en entreprise

  Le pionnier - et superstar - de l'IA a partagé les enseignements de ses expériences de responsables chez Google et Baidu. Il livre un mode d'emploi dont toute entreprise pourra s'inspirer avec bénéfice.  Lire la suite

• Conseils en matière de stockage pour l'intelligence artificielle et le Machine Learning

  Les supports de données destinés aux secteurs de l'intelligence artificielle et du Machine Learning nécessitent une planification particulière. Cet article vous rappelle les points à prendre en compte et ce que vous devez prévoir.  Lire la suite

• Intelligence Artificielle : changement de paradigme dans le domaine du stockage

  Dans le stockage également, l'Intelligence Artificielle a le vent en poupe et peut apporter de nombreux avantages : optimisation des latences, modifications de politique aisées et augmentation des performances.  Lire la suite