Conseils IT
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Outils décisionnels et analytiques
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Supply Chain : pourquoi les capteurs et l’IoT changent la donne
Une nouvelle génération de capteurs peu coûteux et d’appareils connectés peut aider à améliorer la chaine d’approvisionnement des industriels. A condition de les coupler aux bons outils d’analyses. Lire la suite
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L’essentiel sur HPE Vertica Analytics Platform
La solution Vertica Analytics Platform de Hewlett Packard Enterprise est conçue pour être utilisée dans les entrepôts de données et autres applications complexes, faisant un usage intensif des requêtes. Lire la suite
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Data mining et simulation : les combiner optimise les processus complexes
L'exploration de données, ou Data Mining, et la simulation peuvent être combinées pour mieux modéliser et améliorer les processus industriels, le développement urbain et d'autres systèmes complexes. Lire la suite
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IoT et Big Data : et si on réfléchissait un peu avant de se lancer ?
Se précipiter sur les nouvelles technologies, notamment l’IoT et le Big Data, est souvent une erreur. Or, la clé de la réussite consiste à trouver le bon rythme et évaluer les exigences. Surtout quand on parle infrastructure. Lire la suite
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Le « Data as a Service », nouvel eldorado du marketing numérique
Les données tierces fournies sur abonnement par les éditeurs IT permettent d’enrichir une connaissance client, de dépasser la vision 360° et de trouver de nouveaux prospects. Tout en économisant le difficile traitement des données brutes. Mais elles... Lire la suite
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Data Warehouses : comment évaluer les principales fonctionnalités des plateformes
Pour faciliter le choix entre les différents types de plateformes d'entrepôt de données, commencez par déterminer l'option de déploiement qui correspond le mieux à votre projet. Lire la suite
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Les entrepôts de données et les outils analytiques Cloud : une prise de risque ?
Les services Cloud sont devenus une option économique pour les entreprises, mais il convient d’être prudent pour se protéger contre les risques pesant sur les données. Lire la suite
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Comment trouver et recruter les nouvelles compétences en BI
Les entreprises doivent désormais développer leurs capacités de DataViz et de Storytelling de données. Mais comment trouver des personnes dotées de ces nouvelles compétences appropriées en informatique décisionnelle moderne ? Réponse. Lire la suite
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De l’avantage d’intégrer Blockchain à une architecture distribuée
Selon Ranbir Mazumdar, consultant chez Oracle, les professionnels IT doivent analyser le fonctionnement des architectures Blockchain pour en comprendre les bénéfices, notamment dans l'IoT. Bénéfices qui dépassent largement l'exemple de Bitcoin. Lire la suite
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L’essentiel sur Information Builders WebFOCUS
La plateforme WebFOCUS d'Information Builders comprend une panoplie d'outils d'analyse décisionnelle qui permettent aux métiers de réaliser des opérations d'analytique prédictif, de modélisation statistique et d'analytique du Big Data. Lire la suite
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L’essentiel sur SAS Visual Analytics
Le logiciel SAS Visual Analytics propose des fonctions de reporting et d'informatique décisionnelle en libre-service afin de permettre aux utilisateurs mériters non spécialisés d'identifier des relations et des schémas pertinents au sein des données. Lire la suite
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L’essentiel sur IBM Cognos
Si la dernière version d'IBM Cognos Business Intelligence est toujours chapeautée par les services informatiques, elle offre néanmoins aux utilisateurs une configuration et un déploiement simplifiés pour une BI en self-service. Lire la suite
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L’essentiel sur Tableau
Tableau permet d'analyser, de visualiser et de partager rapidement des données avec des collègues pour faciliter les prises de décisions, quel que soit son niveau de connaissances techniques. Lire la suite
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L’essentiel sur Qlik
La plateforme de DataViz aide les utilisateurs à accéder à leurs données, à les présenter, à les explorer et à en tirer le maximum d’utilité pour les métiers. Lire la suite
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L’essentiel sur MicroStrategy 10
L'analytique libre-service en vedette Lire la suite
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Comparaison des principales solutions BI du marché
Lorsqu'il s'agit de décider quel outil analytique acheter, il ne faut pas se fonder sur le produit qui affiche le plus de fonctions, mais sur celui qui prend le mieux en charge de vos besoins métiers. Lire la suite
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Quels critères pour bien choisir son moteur SQL-On-Hadoop
Rick van der Lans explique pourquoi il est important de bien évaluer les différences qui existent entre les technologies permettent d’interroger les données Hadoop avec SQL Lire la suite
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L’essentiel sur TIBCO Analytics
TIBCO Spotfire apporte aux utilisateurs des fonctions d'analytique en libre-service, alors que TIBCO Jaspersoft s'adresse aux développeurs qui veulent accélérer leur prise de décision en partant de données concrètes. Lire la suite
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L’essentiel sur Power BI de Microsoft
Avec son service d'analyse SaaS, Microsoft permet de visualiser des données stratégiques via un tableau de bord dynamique, de créer des rapports interactifs et d’accéder à des données en déplacement. Lire la suite
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Comment évaluer et choisir l'outil d'analyse décisionnelle le plus adapté
Voici comment faire la distinction entre les fonctionnalités indispensables et celles qui sont simplement utiles. Voire superflues. Lire la suite
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L’essentiel sur Oracle Business Intelligence Foundation Suite
Oracle BI Foundation Suite propose des tableaux de bord interactifs, des outils de recherche et des applications mobiles. Lire la suite
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Bien choisir son outil décisionnel ? Commencez par bien comprendre les besoins de vos métiers
Avant de choisir un outil BI, vous avez tout intérêt à créer des cas d'utilisation pour faire coïncider les besoins métiers avec les catégories et les styles d'outils analytiques disponibles sur le marché. Lire la suite
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L’essentiel sur SAP BusinessObjects
BusinessObjects est la plateforme BI de SAP. Voici les principales nouveautés de la version 4.1. Lire la suite
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Comprendre les outils d’analyse décisionnelle et leur intérêt
Les outils d’analyse décisionnelle valorisent les données qui, traduites en informations exploitables, profitent aux entreprises. Lire la suite
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Spark et Hadoop : compagnons ou concurrents ?
Dans quel cadre Hadoop et Spark peuvent-ils s’interconnecter ? Les relations entre les deux frameworks suscitent l’interrogation des entreprises. Les spécialistes du secteur considèrent quant à eux Spark comme un compagnon d’Hadoop ou comme un ... Lire la suite
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Big Data : 6 conseils pour innover avec ses données
Le DSI de First Utility, septième fournisseur d'énergie au Royaume-Uni, conseille les responsables informatiques au sujet de l'élaboration de projets fondés sur les données afin d'en tirer le maximum de bénéfices. Lire la suite
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Big Data : un chaos qui peut rapporter gros
Il n’est pas nécessaire que les Big Data soient de bonne qualité pour donner de bonnes analyses. Cette capacité à pouvoir exploiter rapidement l’ensemble des données devient un élément critique des entreprises. Lire la suite
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Vue d'ensemble d’Aster Discovery Platform, l’outil d’exploration de données de Teradata
La solution Teradata Aster Discovery Platform comprend la base de données Aster, Discovery Portfolio, un moteur de traitement des graphes, MapReduce et une version de R. Lire la suite
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L’essentiel sur SAS Enterprise Miner, l’outil qui vise à simplifier le data mining
SAS Enterprise Miner aide à développer des modèles descriptifs et prédictifs, avec notamment des composants pour la modélisation prédictive et de scoring d’éléments dans une base de données. Lire la suite
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L’essentiel sur la suite d'analyse prédictive SAP Predictive Analytics
SAP Predictive Analytics, la suite d'outils d'analyse automatisés et professionnels, vise à améliore le workflow des analystes métier et des données. Lire la suite
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SPSS : l’essentiel sur les outils d'analyse prédictive d'IBM
Avec IBM SPSS Modeler et IBM SPSS Statistics, les utilisateurs élaborent des modèles prédictifs et exécutent d'autres tâches analytiques. Voici un récapitulatif de l’essentiel à savoir sur ces outils. Lire la suite
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A la découverte d'Oracle Advanced Analytics
Oracle Advanced Analytics, avec d'autres outils d'analytique des données, permet aux utilisateurs métier d'explorer de grands volumes de données. Lire la suite
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L’analyse de contenu est freinée par le manque de compétences
Nouveau domaine, l’analyse de contenu est un outil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais son adoption est freinée par un manque croissant de compétences. Lire la suite
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L’analytique freiné par le manque de compétences
Nouveau domaine, l’analytique est un outil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais son adoption est freinée par un manque croissant de compétences. Lire la suite
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Salesforce Wave/Analytics : nouvelle vague de la BI ou « BI as usual » ?
Analytics Cloud, ex-Wave, se présente comme un service différent des outils BI traditionnels : plus simple, plus Cloud, plus mobile. Mais l’analyse de données reste un domaine compliqué, qui exige des compétences et beaucoup de moyens. Que l’outil ... Lire la suite
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L’essentiel sur MarkLogic Server
LeMagIT fait le point sur les principales bases de données du marché. Aujourd’hui le SGBD NoSQL, MarkLogic Lire la suite
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Spark contre MapReduce : quelle solution pour les entreprises
La jeune technologie Spark doit remplacer MapReduce dans les architectures Big Data. Mais où en est-on ? LeMagIT fait le point. Lire la suite
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Quel SGBD In-Memory répond le mieux aux besoins de votre entreprise ?
Après avoir passé en revue les critères à prendre en compte, la rédaction revient sur les principales offres de SGBD In-Memory pour vous aider à déterminer laquelle convient le mieux à votre entreprise. Lire la suite
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SGBD : le In-Memory convient-il à votre entreprise ?
Voici un bilan des avantages et des inconvénients des bases de données In-Memory. Et les critères à prendre en compte lors d’un appel d'offres ou d’une évaluation avant de passer au In-Memory. Lire la suite
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Modélisation des données : tout savoir pour tirer le maximum de vos données
L'auteur et formateur en modélisation de données Steve Hoberman décrit différentes techniques qui permettent de relever les défis posés par les processus de modélisation. Lire la suite
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Intéressez-vous aux « Wide Data », et pas seulement au « Big Data »
Pour tirer le maximum de valeur de l’analyse des Big Data, les professionnels ont intérêt à intégrer à la fois l'étendue des données, pas seulement leur volume. Lire la suite
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Quand faut-il envisager d’utiliser une base de données NoSQL (plutôt qu’une base relationnelle) ?
Les types courants de données non structurées Big Data sont souvent mieux gérés par une base de données NoSQL que par une base relationnelle. Lire la suite
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Analytique intégrée : une avance en matière d'intelligence opérationnelle
Intégrer des capacités analytiques aux processus opérationnels peut rapporter gros car les employés aux avant-postes peuvent alors optimiser les opérations. Lire la suite
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Big Data : liste de contrôles pour la mise en oeuvre de projets analytiques
Le consultant Rick Sherman décrit en détail une série d'étapes que les entreprises ont tout intérêt à suivre pour mettre leurs programmes d'analyse des Big Data sur de bons rails. Lire la suite
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SDN, Hadoop, OpenStack : trio gagnant
Les applications ascendantes (northbound) du SDN sont plus une promesse qu'une réalité. Mais les applications southbound sont déjà déployables. Avec une valeur métier immédiate quand on les combine avec Hadoop et OpenStack. Lire la suite
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BI : Définir et utiliser correctement des indicateurs clés de performance (KPI)
David Loshin, spécialiste de la BI, explique comment sélectionner des indicateurs clés de performance afin de convertir des données en connaissances exploitables par l'informatique décisionnelle. Lire la suite
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Clusters Hadoop : avantages et limites pour l'analyse des Big Data
Avec Brien Posey, découvrez les avantages substantiels des clusters Hadoop dans la prise en charge de grands volumes de données non structurées et leurs limites dans d’autres environnements. Lire la suite
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Comment éviter le chaos avec un Data Steward
A grosses données, grosses responsabilités. Les DSI ont la possibilité d’éviter le chaos lors de l’intégration de leur ERP grâce au soutien d’un coordonnateur des données (data steward). Lire la suite
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La BI mobile donne un avantage, à condition d’en comprendre les obstacles
Prise de décision immédiate et analyse sur le terrain sont deux des gains potentiels qui justifient des investissements dans l’analytique mobile. Lire la suite
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La clé de l’In-Memory : les performances
Le traitement en mémoire est plus rapide et les fournisseurs de technologie innovent pour abaisser les coûts des bases de données en mémoire et optimiser leurs performances. Lire la suite
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Les systèmes SQL Server BI sont-ils compatibles avec la virtualisation ?
Alors que SQL Server Business Intelligence séduit de plus en plus les petites entreprises, des questions sur sa compatibilité avec la virtualisation se posent. Un expert vous donne sa vision et vous livre de ce que vous devez savoir sur la BI ... Lire la suite
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BI : 5 fonctions de SQL Server 2012 à connaître
Modèle sémantique et Data Quality Services : ce sont 2 des 5 fonctions de BI de SQL Server 2012, mises en avant dans cette version. Lire la suite
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Big Data et analyse In-Memory nécessitent un socle solide
Utiliser les outils In-Memory pour analyser des pools de données en volume pose des problèmes en matière de conception de systèmes, de dimensionnement et d’intégration qui doivent être pris en compte en amont. Lire la suite
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Comment gérer le Big Data dans les environnements IT d’entreprise
Cet article Expert recommande de considérer avec attention le rôle que peuvent jouer les appliances dans la gestion des Big Data en entreprise. Le cas IBM Netezza est étudié. Lire la suite
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Cinq étapes pour améliorer son plan d'assurance qualité des données
Cet article expert livre quelques bonnes pratiques en matière de gestion de la qualité des données. Et surtout, aide les entreprises à garantir un niveau de qualité standard et optimum pour que leur politique de gouvernance puisse être efficace et ... Lire la suite
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Montée en puissance du Big Data et analytique: quelles options pour les architectes BI
Face à la prise en compte grandissante des Big Data dans les entreprises, et à la nécessité de reporting et d’analytique plus présente, les architectes BI doivent aujourd’hui faire des choix. Différentes options se présentent à eux. Lire la suite
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A la découverte d'Hadoop
LeMagIT part à la découverte d'Hadoop, le framework Java emblématique du mouvement dit "big data". Premier article, pour comprendre Hadoop et le rôle de ses principaux composants. Lire la suite