Conseils IT

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PaaS

• Migration en cloud : les 4 erreurs à éviter

  Si, pour vous, migrer en cloud reviendra juste à héberger les applications sur d’autres serveurs, en payant moins cher, alors il est urgent que vous lisiez ce guide avant de franchir le pas.  Lire la suite

• AWS Glue Data Pipeline ou BATCH : quel ETL cloud native choisir ?

  Il existe trois solutions ETL phares pour les applications cloud natives hébergées sur AWS. Voici les critères pour faire son choix entre le service managé AWS Glue, les sources de données supportées par Data Pipeline et les opérations asynchrones ...  Lire la suite

• Bases de données cloud : ce qui les différencie des bases sur site

  Gestion de l’infrastructure, dimensionnement automatique, séparation du compute et du stockage, résilience et disponibilité, paiement à l’usage, serverless ou PaaS, les bases de données dans le cloud constituent le moteur premier des ...  Lire la suite

• Serverless : les bons cas d’usage

  Les architectures et les développeurs ont été lents à détecter les bons cas d’usage du serverless. Mais cela s’accélère. L’adoption devrait suivre. Cet article détaille certains cas d’utilisation précis.  Lire la suite

• Salesforce : une galaxie de 8 PaaS

  Les outils de développement de Salesforce sont un mélange d'outils liés à ses briques SaaS et de solutions indépendantes des applications, comme Heroku ou Mulesoft.  Lire la suite

• Salesforce : voyage dans les PaaS

  Le numéro 1 mondial du CRM a construit ses outils de développement comme sa gamme SaaS : à coup de rachats. Résultat, son offre PaaS est pléthorique et (toujours) en chantier d'unification.  Lire la suite

• iPaas : trois critères pour comparer les offres

  L’iPaas apporte une méthode très cloud de consommer les flux d’intégration. Il est toutefois difficile de comprendre l’étendue de chaque plateforme. Cet article vous donne 3 critères à prendre en compte.  Lire la suite

• Machine Learning : les différentes manières dont le « as a Service » démocratise l'IA

  L'émergence d'outils d'Intelligence Artificielle « à la demande » permet à un plus grand nombre d'entreprises, au-delà des géants de la Tech et des multinationales, d'accéder aux avantages du Machine Learning et du Deep Learning.  Lire la suite

• Machine Learning : bien comprendre les trois niveaux d'offres de Google Cloud

  APIs et services AutoML pour les développeurs, BigQuery ML pour les Data Analystes, boite à outils à base de Tensorflow pour les Data Scientists, Google segmente très clairement son offre pour toucher le plus d'utilisateurs possibles.  Lire la suite

• SAP S/4HANA Public Cloud : les quatre possibilités d'ERP « hybride »

  S/4HANA en mode cloud public offre une voie plus calme vers la transformation de votre ERP que certaines options et une migration plus aisée depuis un ancien système SAP. Voici les quatre stratégies possibles qui en découlent.  Lire la suite

• Le tandem serverless – microservices : quels sont les bénéfices ?

  Cet article montre que coupler le serverless aux microservices donne accès à certains avantages, notamment dans la gestion des processus métier et des applications.  Lire la suite

• L'essentiel sur les trois versions d’Oracle Cloud at Customer

  La gamme d’appliances Cloud@Customer permet aux entreprises de faire tourner le cloud d’Oracle (IaaS, PaaS, SaaS) dans leurs propres centres de données. Voici ce qui différencie les trois versions de cette offre managée qui est à la fois « sur site ...  Lire la suite

• Comment réduire les dépenses superflues du cloud

  Les budgets 2019 étant déjà en préparation, il convient de ne pas trop payer pour le cloud. Cet article vous évite de tomber dans certains pièges.  Lire la suite

• Trois conseils pour démarrer avec le serverless et le FaaS

  Pour développer une fonction serverless, un changement d’état d’esprit est nécessaire chez les développeurs. Ces trois conseils vous seront précieux pour créer une fonction avec Google Cloud Functions.  Lire la suite

• Quelles différences entre CLOUD Act et PATRIOT Act (et quels impacts sur les entreprises françaises)

  Les deux lois sont bien distinctes. Mais elles s'appliquent aux entreprises françaises dès qu'elles mettent leurs données chez un prestataire d'origine américaine - ou localisé aux Etats-Unis. Voici tous les éléments pour expliquer ces « Acts » à ...  Lire la suite