Opinions

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Intelligence Artificielle et Data Science

• Pourquoi le LLM souverain peut-il être une fausse bonne idée ?

  Avec l’avènement de l’intelligence artificielle générative s’ouvre une nouvelle ère, redéfinissant nos approches traditionnelles en matière de technologie et d’innovation. Dans cette vague émerge le concept du LLM souverain, une proposition ...  Lire la suite

• Avec les LLM, place à l’ère des systèmes multiagents (Octo Technology)

  Dans une présentation lors de la Gross Conf' organisée par Octo Technology, son responsable de l’IA générative a évoqué l’avènement en cours des systèmes multiagents propulsés par de grands modèles de langage. Un concept qui devrait provoquer un ...  Lire la suite

• L’IA générative pour les ESN ? « Une lourde évolution, pas une révolution » (Sopra Steria)

  Mohammed Sijelmassi, CTO de Sopra Steria, évoque dans cette deuxième partie d’entretien l’exploitation de l’IA générative par les développeurs de l’ESN. Le directeur technique prévoit un déploiement d’envergure au cours des quinze prochains mois.  Lire la suite

• « L’IA est déjà réglementée » (Ivana Bartoletti)

  Bien qu’il soit un objet nébuleux sur les bords, l’AI Act ne doit pas inquiéter les entreprises tant qu’elles se concentrent sur l’implantation d’une gouvernance de l’IA alignée avec les réglementations en vigueur, insiste Ivana Bartoletti, Global ...  Lire la suite

• « Nous souhaitons entretenir d’excellentes relations avec Workday » (Chano Fernandez, Eightfold AI)

  Chano Fernandez, ancien co-PDG de Workday et nouveau co-CEO d’Eightfold AI, estime que l’Intelligence artificielle peut réduire les biais dans la sélection des candidats et qu’elle permettra d’accroître considérablement la productivité pour certains...  Lire la suite

• Quand l’IA rencontrera l’informatique quantique

  L’informatique quantique est encore loin des premières applications pratiques pour les entreprises, mais cet horizon se rapproche. LeMagIT s’est entretenu avec le responsable de l’adoption du « quantique » chez IBM pour savoir où nous en sommes ...  Lire la suite

• Menaces cyber : que craindre de l’intelligence artificielle ?

  Dans l’imaginaire collectif, l’intelligence artificielle va renforcer les moyens des cybercriminels et faire émerger de nouveaux types d’attaques. Mais la réalité pourrait bien être tout à fait différente.  Lire la suite

• La nécessité de promouvoir le développement d’une IA responsable à l’heure de l’IA générative

  L’intelligence artificielle constitue et constituera un formidable outil pour résoudre nombre de problématiques, mais son développement doit plus que jamais être accompagné de règles pour en tirer un maximum de bénéfices.   Lire la suite

• « L’IA générative aura le plus d’impact dans la santé » – Kimberly Powell, Nvidia – (2/2)

  Dans cette seconde partie de son entretien avec LeMagIT, Kimberly Powell, vice-présidente et directrice générale de l’activité Healthcare chez Nvidia, explique pourquoi, selon elle, l’IA générative et l’IA en général sont amenées à changer en ...  Lire la suite

• Comment Nvidia s’est-il fait un nom dans les domaines de la santé (1/2)

  Dans la première partie de cet entretien, Kimberly Powell, vice-présidente et directrice de l’activité santé chez Nvidia, explique comment l’entreprise a bâti une empreinte notable dans ce secteur.  Lire la suite

• Intelligence artificielle générative : l’aube d’une nouvelle révolution industrielle

  ChatGPT concrétise le potentiel de rupture majeure de l’intelligence artificielle. La question n’est plus de savoir si cette rupture va provoquer une quatrième révolution industrielle, mais quand – prévient le CEO de La Fabrique by CA.  Lire la suite

• « L’IA générative ne devrait pas être cantonnée aux seuls LLM » (SAS Institute)

  Malgré une prudence affichée, SAS a bien l’intention d’investir le domaine de l’IA générative. D’ailleurs, il a déjà commencé à le faire, selon son directeur technique, Bryan Harris. Mais l’éditeur doit trouver le moyen de combiner cette technologie...  Lire la suite

• Libertés vs IA : le combat humaniste d’un informaticien philosophe

  Jean-Gabriel Ganascia, qui se définit lui-même comme « chercheur en informatique et philosophe », est un spécialiste mondial et reconnu de l’IA. Membre du Comité National Pilote d’Éthique du Numérique (CNPEN), il ne cesse de souligner à quel point ...  Lire la suite

• Les grands défis du Data Mesh

  Le concept de Data Mesh présente des avantages certains dans la gestion de données, mais sa mise en place présente des défis de taille, autant culturels que techniques.  Lire la suite

• ChatGPT, le mythe de Frankenstein appliqué aux travailleurs du savoir ?

  ChatGPT, l’agent conversationnel reposant sur le moteur d’IA GPT-3, est bluffant. Il est aussi un formidable miroir de nos sociétés. Le fondateur de Tilkal, Matthieu Hug, y voit un retour de balancier de l’Histoire économique et technologique.  Lire la suite

• Deux cartes et un jeu pour mieux valoriser vos données

  Bill Schmarzo, professeur adjoint au Menlo College à Atherton en Californie, et actuel Customer Advocate Data Management Innovation chez Dell, évoque ses méthodes inspirées du data storytelling pour sensibiliser les organisations aux défis du Big ...  Lire la suite

• Faire face à la complexité des environnements conteneurisés

  Les environnements conteneurisés étaient censés accélérer l’exploitation IT. Pourtant, le mieux devient l’ennemi du bien, et induit une complexité que les organisations peinent à surmonter.  Lire la suite

• Data Science : « L’analytique, c’est aussi une transformation profonde des métiers » (Dataiku)

  Lors de l’évènement français 2022 de leur société, les deux fondateurs de Dataiku ont partagé avec LeMagIT leur analyse sur la maturité des différentes entreprises pour la Data Science, ainsi que leurs conseils pour lever les freins à l’utilisation ...  Lire la suite

• IA : peut-on conjuguer frugalité et performance ?

  L'attrait de l'intelligence artificielle n'est pas près de se démentir. Mais certains modèles peuvent s'avérer particulièrement gourmands en ressources, notamment énergétiques, ne serait-ce que pour leur entraînement. C'est l'une des raisons pour ...  Lire la suite

• Modèles d’IA et interprétabilité : privilégier la simplicité pour garder le contrôle

  Dans cette tribune, Annabelle Blangero, Senior Manager, Data Science chez Ekimetrics, distingue les différents degrés d’interprétabilité des modèles d’IA, étape nécessaire à leur explicabilité et à l’adaptation des entreprises aux régulations ...  Lire la suite

• Neo4j : « l’ère de la base de données unique est révolue » (Emil Eifrem)

  LeMagIT s’est entretenu avec Emil Eifrem, CEO et cofondateur de Neo4j. L’éditeur d’une base de données open source orientée graphes voit son avenir dans le cloud et la data science, tandis que son dirigeant considère que l’approche multimodèle a ...  Lire la suite

• Oracle – Cerner : « le potentiel de l’analytique big data dans la santé est colossal » (Forrester)

  Intégration de systèmes pléthoriques et historiquement en silos, sécurité ultrasensible, cloudification à faire, nouvelles sources de données externes à anticiper : les défis ne manquent pas pour Oracle avec son rachat de Cerner. Mais le potentiel ...  Lire la suite

• Les Projets Data gagnent à appliquer le duo DataOps FinOps

  Face à des données toujours plus nombreuses, les entreprises n’ont pas le choix : elles doivent optimiser leurs projets data. Erwan Lancien de Talan fait le point sur le DataOps et le FinOps, des approches qui accélèrent la mise en œuvre de ces ...  Lire la suite

• L’évolution du process mining selon son créateur

  Dans un entretien accordé au MagIT, Wil van der Aalst, Chief Data Scientist de Celonis et « parrain du process mining » élabore sa vision de l’exploration des processus et les évolutions en cours dans ce domaine.  Lire la suite

• Et si l’avenir de l’IA était frugal ?

  Alors que les immenses réseaux de neurones conçus et opérés par les GAFAM éblouissent par leurs exploits, certains en viennent à oublier la réalité du terrain, selon Théo Alves Da Costa, Manager Data Science chez Ekimetrics. La nature même des ...  Lire la suite

• Impératif « Net Zéro » : des objectifs européens aux projets IT des entreprises

  Les objectifs Net Zero de l’Union européenne en 2050 se traduisent très concrètement par de nouveaux impératifs pour les entreprises. La DSI a une place centrale à jouer dans ces évolutions ; qui sont aussi des opportunités, explique Talan.  Lire la suite

• Pour le CTO de GE Digital, jumeaux numériques et IA sont inséparables

  Colin Parris, fondateur de l’initiative « jumeaux numériques » de GE Digital, explique pourquoi la gestion des données peut faire ou défaire une application et pourquoi l’association des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle permet de...  Lire la suite

• ERP : les trois grands axes de développement de Cegid dans l’IA

  Tout comme la cloudification, l’infusion de l’Intelligence Artificielle dans les applications métiers et dans les ERP prend différentes formes. Et rencontre des accueils très différents de la part des clients.  Lire la suite

• Machine Learning : vers une nouvelle génération d’algorithmes plus réactifs (Franck Cohen, Workday)

  Pour Franck Cohen – un des visages les plus connus de SAP – désormais conseillé de Workday, l’IA fera triompher le cloud (et l’ERP SaaS). Mais comment faire du Machine Learning quand le présent n’est plus la continuité statistique du passé ? Réponse...  Lire la suite

• Gartner : la vraie guerre du cloud ne fait-elle que commencer ?

  En 2017, les principaux fournisseurs de cloud s’affrontaient sur le terrain du IaaS, mais l’arrivée d’une logique de « plateformes » bouleverse le marché en profondeur.  Lire la suite

•  ERP : « C’est l’IA qui fera la différence en faveur du cloud »

  Un des visages les plus connus de SAP est désormais conseiller spécial pour Workday. Dans la troisième partie de son analyse du secteur, il aborde le plus gros atout concurrentiel du SaaS sur le long terme : le Machine Learning infusé dans l’ERP, ...  Lire la suite

• Entreprises : soyez Data Centric

  Une nouvelle décennie s’ouvre à nous, augurant d’une nouvelle ère pour le big data. La data se trouve au centre des défis et des enjeux à relever pour les entreprises : anticiper les grandes tendances, créer de nouveaux produits, services ou de ...  Lire la suite

• Non, le Deep Learning n’est pas une obscure boîte noire

  Les réseaux neuronaux profonds se forment en fonction des données qu’on leur soumet. Mais contrairement à une idée fausse, leurs résultats peuvent s’expliquer. Reste à le faire avec des méthodes normalisées.  Lire la suite

• Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA

  Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’...  Lire la suite

• Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)

  Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique.  Lire la suite

• « Nous faisons avec le Machine Learning ce qu’Apple a fait avec les appareils photo » (Alteryx)

  Le fondateur d’Alteryx veut démocratiser les algorithmes. Dans cet entretien exclusif au MagIT, il explique tour à tour pourquoi il se voit en « Apple » du Machine Learning, sa position en France, et son analyse du marché analytique au sens large.  Lire la suite