Machine learning : les clés pour contrôler les biais

Les initiatives consacrées à l’IA de confiance et l’éthique des applications de machine learningse multiplient. Les grands groupes y vont de leur charte et de leurs méthodologies pour lutter contre les possibles déviations des modèles en production. Il est vrai, les algorithmes assistent de plus en plus les métiers, qu’ils le sachent ou non.

Sommaire

Biais dans l’IA : une cartographie nécessaire pour tenter de les corriger
Cinq exemples pour appréhender les biais dans un projet NLP
IA : les experts face au mur de l’élaboration d’un « cadre de confiance »
Intelligence Artificielle et finance : les freins les plus courants (et comment les surmonter)

Accédez à ce contenu PRO+ gratuitement !

Vous avez oublié d'indiquer une adresse e-mail.
L'adresse e-mail indiquée semble erronée.
Cet e-mail est déjà enregistré. Merci de vous identifier ci-dessus.
Merci d’entrer une adresse e-mail professionnelle.
Vous avez oublié d'indiquer votre prénom.
Vous avez oublié d'indiquer votre nom.
Vous avez oublié de mentionner votre intitulé de fonction.
Vous avez oublié de mentionner un nom d'entreprise.
- J'accepte les conditions d'utilisation de TechTarget, ainsi que la politique de confidentialité et le transfert de mes informations aux États-Unis pour traitement afin de me fournir les informations pertinentes décrites dans notre Politique de confidentialité.
Veuillez cocher la case si vous voulez continuer.
- J'accepte que mes informations soient traitées par TechTarget et ses partenaires afin de communiquer avec moi par le biais du téléphone ou du courrier électronique et ce à propos d’informations pertinentes dans mon contexte professionnel. Je peux me désinscrire à tout moment.
Veuillez cocher la case si vous voulez continuer.

Plus de contenu PRO+

Voir tout

Accédez au contenu Pro+ ci-dessous.

Machine learning : les clés pour contrôler les biais

Sommaire

Plus de contenu PRO+

E-Handbook

Ransomware : ce que vous apprennent les négociations

E-Handbook

Les clés pour comprendre l’importance du MLOps

E-Zine

Information sécurité 29 – NIS 2, une véritable révolution en marche

E-Handbook

CDP : le nouvel outil marketing qui promet de mieux exploiter les données clients