Gestion des données

Actualités : Gestion des données

  • novembre 29, 2021 29 nov.'21

    IA : une certaine prise de conscience des conséquences sur l’environnement

    Les data centers et les mégamodèles consomment des quantités massives d’énergie et sont nuisibles à l’environnement. Les entreprises peuvent prendre des mesures pour réduire leur impact environnemental.

  • novembre 29, 2021 29 nov.'21

    ERP : NetSuite voit plus gros

    Le second ERP cloud d’Oracle, destiné initialement au « midmarket », cible de plus en plus de secteurs et de grandes entreprises. Y compris en Europe. Mais ses nouvelles velléités n’en feraient pas un concurrent d’Oracle Fusion. Explications de ses ...

  • novembre 24, 2021 24 nov.'21

    MDM : Stibo Systems se met au DaaS

    Avec la version 10.3 de sa plateforme STEP, Stibo Systems introduira une solution DaaS. Son objectif, fluidifier la relation en quasi-temps réel entre son MDM et les applications des entreprises.

  • novembre 22, 2021 22 nov.'21

    Applications & Données n° 14 : l’Europe se penche sur l’IA et l’open source

    Le nouveau numéro de notre revue dédiée aux applications et à la gestion des données est sorti. Ce trimestre : la prochaine réglementation de l’Europe sur l’IA, un dossier sur l’open source et la souveraineté IT, le Grand Paris et son BIM, et un ...

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Projets IT : Gestion des données

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Conseils IT : Gestion des données

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Opinions : Gestion des données

  • Les Projets Data gagnent à appliquer le duo DataOps FinOps

    Face à des données toujours plus nombreuses, les entreprises n’ont pas le choix : elles doivent optimiser leurs projets data. Erwan Lancien de Talan fait le point sur le DataOps et le FinOps, des approches qui accélèrent la mise en œuvre de ces projets et en optimisent les coûts. Lire la suite

  • L’évolution du process mining selon son créateur

    Dans un entretien accordé au MagIT, Wil van der Aalst, Chief Data Scientist de Celonis et « parrain du process mining » élabore sa vision de l’exploration des processus et les évolutions en cours dans ce domaine. Lire la suite

  • Et si l’avenir de l’IA était frugal ?

    Alors que les immenses réseaux de neurones conçus et opérés par les GAFAM éblouissent par leurs exploits, certains en viennent à oublier la réalité du terrain, selon Théo Alves Da Costa, Manager Data Science chez Ekimetrics. La nature même des données des entreprises et leurs objectifs, souvent bien plus rationnels, appellent à une forme de frugalité. Lire la suite

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E-Handbooks : Gestion des données

  • RPA : trois approches fournisseurs de l’automatisation

    L’intérêt porté au RPA ne se dément pas dans un contexte de réduction des coûts et de recherche accrue d’automatisation. Entre spécialistes et éditeurs généralistes, les innovations qui entourent l'automatisation robotisée des processus (Robotic Process Automation) sont de plus en plus nombreuses. Avec ce document, nous vous proposons trois approches : le RPA comme brique de base de l’automatisation, dans un contexte cloud ou bien intégré à une approche plateforme. Lire la suite

  • En Savoir + IT #20 : Spécial ETL

    Désormais considérée comme l’un des principaux leviers de développement des entreprises, la donnée est au cœur de toutes les attentions. Souvent traitée par le prisme de l’expérience utilisateur ou de la capacité informatique – l’infrastructure – la problématique de la donnée est cependant toujours autant dépendante du traitement dans les couches intermédiaires et notamment celle qui concernent l’intégration. Lire la suite

  • Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning

    Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning, ces logiques d’apprentissage automatisé à des fins d’amélioration des performances logicielles. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise. Lire la suite

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Guides Essentiels : Gestion des données

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