Gestion des données

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  • Dans ce numéro:
    • Introduction aux appliances UTM
    • Six critères pour choisir une appliance UTM
    • UTM vs NGFW : de vraies différences ?
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E-Handbooks : Gestion des données

  • Expert IT #3 : DSI, comment piloter la transformation numérique de votre entreprise

    Comment démarrer sa TransfoNum et quel processus va subir une transformation radicale ? Faut-il avoir une démarche holistique ou itérative ? La réponse pourrait bien se trouver dans les frameworks de digitalisation, pense Arnaud Fausse, le directeur général de Palo IT France, une société de conseil en technologie citée dans ce guide Expert IT. Lire la suite

  • Glossaire IT #1 : Blockchain

    La blockchain alimente encore les blagues lors des évènements IT (« Que ceux qui comprennent la blockchain lèvent la main ! »). Pourtant ses concepts sont parfaitement compréhensibles. Voici donc 10 définitions pour la comprendre. Lire la suite

  • ECM : l’agilité et la personnalisation, clés de l’expérience client

    Les outils de personnalisation de contenu existent depuis des décennies, mais les systèmes connectés - du suivi Web à l'analyse du comportement - peuvent maintenant déterminer ce qu'un client veut. Les nouveaux outils d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle peuvent trouver des données pertinentes dans des sources jusqu'à présent insaisissables. Dans ce guide, nous examinons l'histoire de la personnalisation automatisée des contenus. Puis nous comparons les caractéristiques des produits des fournisseurs actuels comme Google et Adobe avant d'aborder quelques conseils clefs pour « faire comme Amazon ». Lire la suite

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Guides Essentiels : Gestion des données

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    LeMagIT vous propose en quelques définitions une approche pour mieux comprendre la blockchain. Lire la suite

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    Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite

  • Comprendre le Machine Learning

    Le Machine Learning, s’appuie sur des raisonnements mathématiques, traduits informatiquement dans des algorithmes capables de digérer de grandes quantités d’informations pour acquérir de nouvelles connaissances ou encore comprendre un comportement. Ce dossier, consacré à cette forme d’Intelligence Artificielle de plus en plus répandue, vise à mieux la comprendre pour vous aider à mieux l'exploiter dans votre activité. Lire la suite

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