Outils décisionnels et analytiques

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Actualités : Outils décisionnels et analytiques

  • septembre 16, 2021 16 sept.'21

    Appian se met lui aussi au process mining

    Appian a profité de sa conférence européenne pour évoquer sa dernière acquisition en date, le spécialiste du process mining Lana Labs, et pour présenter les ajouts de la version 21.3.

  • septembre 15, 2021 15 sept.'21

    Supply chain : Renault teste le jumeau numérique de Google

    Le 14 septembre, Google Cloud a présenté en préversion deux offres : Supply Chain Digital Twin et Supply Chain Pulse. Déjà client du fournisseur cloud, le groupe Renault est l’un des premiers à tester ces solutions.

  • septembre 13, 2021 13 sept.'21

    AWS se débarrasse de l’appellation Elasticsearch Service

    Le 8 septembre, AWS fait une croix sur la dénomination de son service d’indexation et de recherche Amazon Elasticsearch Service, pour la remplacer par Amazon OpenSearch Service. Une opération qui n’a rien de banal.

  • septembre 08, 2021 08 sept.'21

    Analytique pour tous : Tableau a besoin des DSI

    Tableau 2021.3 n’inclut pas de fonctionnalités de pointe, mais se concentre la gouvernance des données. Surtout, la filiale de Salesforce se tourne vers les responsables IT pour généraliser l’adoption de la plateforme à l’échelle des entreprises.

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Conseils IT : Outils décisionnels et analytiques

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Opinions : Outils décisionnels et analytiques

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E-Handbooks : Outils décisionnels et analytiques

  • Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning

    Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning, ces logiques d’apprentissage automatisé à des fins d’amélioration des performances logicielles. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise. Lire la suite

  • Guide pour réussir sa transformation digitale

    Comment établir une feuille de route qui n’oublie rien ? Quels leviers activer et quels indicateurs clefs suivre ? Quelles erreurs ne faut-il pas faire (et que d’autres ont déjà commises) ? Ce guide sur la transformation digitale (ou numérique) d’entreprise répond concrètement à toutes ces questions. Un vrai manuel pour la réussite de votre projet. Lire la suite

  • Stratégie DSI #18 : Comment l’IA s’impose dans les nouveaux paradigmes de la cybersécurité

    Renseignement sur les menaces, XDR, SASE, ZeroTrust… les nouveaux concepts de la cybersécurité ont tous un point commun : ils intègrent dans les paradigmes sur lesquels ils s’appuient une bonne dose d’Intelligence Artificielle (IA). La sécurité est même certainement le premier usage de ce qui est appelé à devenir un pilier durable du SI. Voyons dans ce numéro 18 de Stratégie DSI – le supplément orienté CIO du MagIT – comment les deux approchent se marient pour améliorer la protection et la réponse aux menaces qui pèsent sur le SI. Lire la suite

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Guides Essentiels : Outils décisionnels et analytiques

  • Guide pour réussir sa transformation digitale

    Feuille de route, culture d’entreprise, équipe en charge du projet, calcul du ROI, leviers à activer, facteurs d’échec et de réussite. Ce guide balaie toutes les facettes de la transformation numérique d’une entreprise. Pour mieux la réussir. Lire la suite

  • Jumeaux numériques : comment préparer l'industrialisation

    Ce guide essentiel explore les initiatives en cours en matière de jumeaux numériques et revient sur les premiers cas d’usage d’envergure. C’est également l’occasion d’observer que les technologies nécessaires à la mise en pratique du concept sont là, et que des cas d’usage pertinents existent (même s'ils sont peu nombreux). Lire la suite

  • Machine learning : les clés pour contrôler les biais

    Au travers de ce guide essentiel, nous explorons les formes de biais et les manières de les atténuer. In fine, les beaux discours doivent se mêler à la rigueur statistique des data scientists. Lire la suite

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