Datawarehouse
Data Scientist : la clé de la transition vers le numérique
Ce nouveau numéro de notre série Métiers IT donne un coup de projecteur sur les Data Scientists, reconnus comme les moteurs de la transition vers le numérique des entreprises.
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Dans ce numéro:
- #NotPetya : les enseignements tirés chez Maersk
- Gestion des correctifs : cinq pratiques de référence
- Gestion des correctifs : des pistes pour améliorer une activité essentielle
Actualités : Datawarehouse
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février 12, 2020
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févr.'20
Incorta adapte sa plateforme analytique aux lacs de données dans le cloud
Il n’est pas toujours facile de rassembler des jeux de données disparates dans des lacs de données pour les analyser. Incorta tente de le faire avec la mise à jour 4.6 de sa plateforme analytique.
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février 11, 2020
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févr.'20
Snowflake scelle un partenariat stratégique avec Salesforce
Salesforce vient d'investir dans Snowflake, qui boucle une nouvelle levée de fonds de 479 millions de dollars. L’éditeur de la solution CRM serait intéressé par la plateforme Data Exchange de l’expert du datawarehousing cloud.
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décembre 05, 2019
05
déc.'19
AWS veut faciliter l’analytique sur son data warehouse Redshift
AWS a présenté plusieurs améliorations et de nouveaux services afin d’optimiser l’analytique dans son cloud. L’éditeur mise sur son service de data warehousing Redshift.
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novembre 29, 2019
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nov.'19
Ingestion de données : Snowflake se connecte à Kafka et à Azure Data Factory
Snowflake a annoncé la disponibilité de deux connecteurs particulièrement réclamés par ses clients. Les services d’intégration de données Apache Kafka et Microsoft Azure Data Factory sont maintenant compatibles avec le data warehouse cloud.
Projets IT : Datawarehouse
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Submergée de données, l’ETI industrielle Dal-Tile est pourtant devenue « data driven »
Dal-Tile, l’un des principaux fabricants américains de dalles en céramique, a complètement chamboulé sa culture analytique interne en démocratisant l’accès à la donnée pour résoudre ses problèmes BI. Visiblement avec succès. Lire la suite
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BI : pourquoi Monoprix migre vers un data warehouse cloud
Monoprix arrivait à la limite de son entrepôt de données sur site. Afin de développer les possibilités de Business Intelligence. Le distributeur passe dans le cloud et change de fournisseur. Lire la suite
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Pourquoi Solocal a basculé sa plateforme Big Data vers le cloud
La Data est au cœur de l’activité de Solocal et après l’ère des Data Warehouse, du Big Data avec Hadoop, le Français aborde celle du cloud et de l’IA avec Microsoft et Google. C’est vers le second que Solocal a choisi de migrer son Data Lake. Lire la suite
Conseils IT : Datawarehouse
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Devriez-vous héberger votre data lake dans le cloud ?
Sur site ou dans le cloud : où est le meilleur endroit pour déployer son lac de données ? Voici quelques éléments à considérer avant de se décider selon Andy Hayler. Lire la suite
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Bien comprendre les services Data Lake et Data Warehouse d'AWS
Apprenez à distinguer les services data lake et data warehouse d’AWS et assimilez leur fonctionnement. Lire la suite
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Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data
L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data. Lire la suite
Opinions : Datawarehouse
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De la base clients au référentiel de personnes : un passage délicat mais nécessaire (Sopra-Steria)
Avec le numérique, les consommateurs attendent plus (de personnalisation, d’adaptation, de réactions temps réel). Dans ce contexte, les bases clients ne suffisent plus. Il faut un référentiel fédérateur, accessible partout et à tout instant. À la clé : une meilleure expérience client et une fidélisation accrue. Lire la suite
E-Handbooks : Datawarehouse
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SGBD : s'y retrouver dans les nouvelles offres
Certaines entreprises n'hésitent pas à migrer tout ou une partie de leurs bases de données dans le cloud. Cette tendance provoque de fortes tensions sur le marché SGBD. Les acteurs traditionnels comme Oracle par exemple, modifient leurs offres en conséquence. Lire la suite
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Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
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Bases de données cloud : ce qui les caractérise
Les entreprises l’ont bien compris : les spécificités des bases dans le cloud leur donne une forme de flexibilité inégalée dans leur gestion des données. D’ailleurs, pointe le cabinet d’analystes Gartner, elles constituent le segment le plus dynamique du PaaS. Pas question de passer à côté, donc. A travers ce Guide Essentiel, vous apprendrez à comprendre les rudiments de ces bases cloud, leurs spécificités, leurs qualités et leurs défauts, sans oublier de faire un rapide tour du marché afin d’évaluer les différents services 100 % cloud. Lire la suite
Guides Essentiels : Datawarehouse
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Hadoop à l’ère du multicloud et de l’analytique en temps réel
A l’aide de ce guide, découvrez comment les évolutions du Big Data, de l’analytique et du machine learning font réagir les éditeurs de distributions Hadoop. Lire la suite
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Glossaire IT : base de données
Ce Glossaire IT rassemble l'essentiel des termes techniques et concepts liés aux bases de données. Enrichi au fil du temps, il constitue un point de départ pour qui souhaite monter en compétence dans ce domaine, ou bâtir un projet dans son entreprise. Lire la suite
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Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite