Datawarehouse

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  • Dans ce numéro:
    • Android Q simplifie encore la gestion des terminaux mobiles
    • iPadOS 13 : peut-être enfin l’OS qu’attendait l’iPad pour se substituer à l’ordinateur portable
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Actualités : Datawarehouse

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Projets IT : Datawarehouse

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Conseils IT : Datawarehouse

  • Intégration de données : les limites des ETL à l’ère du Big Data

    L’intégration de données fournit une vue convergente des performances de l’entreprise à travers de multiples sources, mais cette technique doit suivre l’évolution des besoins des organisations et la révolution du Big Data. Lire la suite

  • Plongée dans SAP HANA

    Véritable « plateforme » qui va du Data Warehouse au serveur applicatif, en passant par le NoSQL et l'intégration de données, la base in-memory de SAP a beaucoup de visages. Certains sont plus que séduisants, d'autres un peu moins. Lire la suite

  • Bases de données cloud : ce qui les différencie des bases sur site

    Gestion de l’infrastructure, dimensionnement automatique, séparation du compute et du stockage, résilience et disponibilité, paiement à l’usage, serverless ou PaaS, les bases de données dans le cloud constituent le moteur premier des infrastructures de données modernes. Mais qu’est-ce qui les caractérise particulièrement ? Les experts d’Umanis répondent à cette question. Lire la suite

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Opinions : Datawarehouse

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E-Handbooks : Datawarehouse

  • Bases de données cloud : ce qui les caractérise

    Les entreprises l’ont bien compris : les spécificités des bases dans le cloud leur donne une forme de flexibilité inégalée dans leur gestion des données. D’ailleurs, pointe le cabinet d’analystes Gartner, elles constituent le segment le plus dynamique du PaaS. Pas question de passer à côté, donc. A travers ce Guide Essentiel, vous apprendrez à comprendre les rudiments de ces bases cloud, leurs spécificités, leurs qualités et leurs défauts, sans oublier de faire un rapide tour du marché afin d’évaluer les différents services 100 % cloud. Lire la suite

  • AI Paris 2019 : Récapitulatif de la conférence

    Ce guide vous permet de faire le point sur ce qu’il s’est dit lors de la conférence AI Paris 2019. La seconde édition du salon dédié à l'Intelligence Artificielle montre que l'âge des PoC touche à sa fin. Les formes plus complexes d'algorithmes commencent à se répandre. Reste la question majeure du « faire maison » ou du « faire faire ». Face à la rareté de profils qui nécessitent des compétences multiples, la formation en interne est souvent privilégiée. Les différences de salaires entre Gafa et entreprise traditionnelle contribuent à compliquer la question. Lire la suite

  • 10 startups à suivre dans la gestion de données

    Ce numéro de Startup Radar donne un coup de projecteur sur les entreprises qui ont vu dans la donnée un juteux marché. Celui des bases de données d'abord, incontournable pour toute stratégie de transformation. Celles-ci ont la particularité de prendre des données spécifiques - celles issues des réseaux de capteurs (les données chronologiques) - ou encore d'être formatées pour des cas d'usages définis. Puis comment ne pas mentionner les jeunes pousses de la data science, de la dataviz et celles qui industrialisent ces studios de la donnée, ou encore celles qui ont ré-inventé le concept d'entrepôt de données en exploitant pièce par pièce le cloud ? Lire la suite

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Guides Essentiels : Datawarehouse

  • Glossaire IT : base de données

    Ce Glossaire IT rassemble l'essentiel des termes techniques et concepts liés aux bases de données. Enrichi au fil du temps, il constitue un point de départ pour qui souhaite monter en compétence dans ce domaine, ou bâtir un projet dans son entreprise. Lire la suite

  • Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne

    Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite

  • Le Who’s Who du Data Warehouse

    En complémente du guide pour bien choisir son Data Warehouse, voici un Who’s Who (non exhaustif) des entrepôts qui structurent le marché et de leurs principales caractéristiques. Lire la suite

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