Datawarehouse
Datawarehouse : Analysez les 8 offres clés
Voici un tour d’horizon qui permet de replacer les forces en présence sur le marché, et/ou de mieux préparer un appel d’offres.
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Dans ce numéro:
- Comment protéger ses utilisateurs du phishing sur les terminaux mobiles
- Quels outils pour créer des campagnes de sensibilisation au phishing ?
- Phishing : la formation des utilisateurs condamnée à échouer ?
Actualités : Datawarehouse
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avril 01, 2019
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Entrepôt de données : Google tire une passerelle directe entre Teradata et BigQuery
Google veut accélérer dans l’entrepôt de données et présente un programme de migration vers BigQuery qui cible les utilisateurs de Teradata et Netezza.
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mars 11, 2019
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Big Data Paris : Snowflake prévoit une migration sur Google Cloud Platform
Initialement conçu sur AWS puis décliné sur Azure, l’entrepôt de données poursuit purement sa stratégie de placement multi-cloud avec une migration en cours sur Google Cloud Platform.
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mars 11, 2019
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Plateformes Big Data et Data Lake : en tête des déploiements dans les entreprises françaises en 2019
Alors que s’ouvre Big Data Paris ce jour, l’étude Priorités IT 2019 réalisée par TechTarget / LeMagIT montre une volonté forte des entreprises françaises d’investir et de déployer des solutions Big Data , des Data Lakes et des entrepôts de données ...
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janvier 23, 2019
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Oliver Ratzesberger, CEO de Teradata : « notre héritage nous a donnés un avantage technologique »
Le cloud et l’AI sont deux des priorités du nouveau CEO de Teradata, qui revient également sur le positionnement de l’entrepôt de données dans un monde de la donnée très changeant.
Projets IT : Datawarehouse
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Le Crédit Agricole s’engage dans un projet Big Data pour gérer des transactions à grande échelle
Face aux nouveaux enjeux des paiements électroniques et de l’Open Banking, le crédit agricole CIB a lancé un vaste projet pour disposer d’un système de messagerie hautes performances basé sur de multiples briques Open Source, le projet CMT, en s’appuyant sur les technologies d’Hortonworks. Lire la suite
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AirAsia veut devenir une compagnie « Data First » en s'envolant vers le cloud
La compagnie low-cost compte sur le big data et l'analytique de Google pour développer ses revenus, sans augmenter ses billets. Son PDG imagine des voyages « sans couture » entièrement dématérialisés, y compris aux frontières. Et il se réjouit de la collaboration horizontale et verticale que permet G-Suite dans une entreprise sans intermédiaire syndical. Lire la suite
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Best Western modernise sa BI pour scruter les performances de ses 300 hôtels français
Coopérative hôtelière, Best Western a fait le choix de QlikView, la plateforme analytique de Qlik, afin d'améliorer la performance de ses 300 hôtels en France. Lire la suite
Conseils IT : Datawarehouse
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Machine Learning : l'indispensable préparation des données requiert encore (beaucoup) d'humain
Vous voulez automatiser vos processus grâce à l'intelligence artificielle ? D'accord. Mais ne négligez surtout pas le travail manuel qui reste encore nécessaire pour préparer les données avant de les injecter dans les algorithmes. Lire la suite
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Comment le cloud redonne vie aux entrepôts de données
Boudés au profit d’Hadoop, les entrepôts de données retrouvent une certaine jeunesse avec le cloud. Lire la suite
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L'essentiel sur les trois versions d’Oracle Cloud at Customer
La gamme d’appliances Cloud@Customer permet aux entreprises de faire tourner le cloud d’Oracle (IaaS, PaaS, SaaS) dans leurs propres centres de données. Voici ce qui différencie les trois versions de cette offre managée qui est à la fois « sur site » et « cloud ». Lire la suite
Opinions : Datawarehouse
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De la base clients au référentiel de personnes : un passage délicat mais nécessaire (Sopra-Steria)
Avec le numérique, les consommateurs attendent plus (de personnalisation, d’adaptation, de réactions temps réel). Dans ce contexte, les bases clients ne suffisent plus. Il faut un référentiel fédérateur, accessible partout et à tout instant. À la clé : une meilleure expérience client et une fidélisation accrue. Lire la suite
E-Handbooks : Datawarehouse
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Big Data Paris 2019 : Récapitulatif de la conférence et 3 études de cas
La conférence Big Data Paris 2019 a permis de constater que l’industrialisation de projets Big Data était sur les rails, gage d’une avancée dans la maturité des entreprises en France. Ce guide permet de faire le point sur ce qu’il s’est dit lors de la conférence, et de faire l’état des lieux des projets de Big Data et d’Analytics les plus récents dans le secteur. Lire la suite
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Le vrai visage de l'Intelligence Artificielle en 16 projets réels (Partie 2/2)
Ce dossier spécial en deux parties raconte 16 projets réels : des déploiements en production et couronnés de succès dans différents secteurs (du pétrole à l'aérien en passant par la distribution) et pour différentes fonctions (des RH à la Supply Chain en passant par le juridique et la sécurité). Ceci est la partie 2 de ce dossier. Lire la suite
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Le vrai visage de l'Intelligence Artificielle en 16 projets réels (Partie 1/2)
Ce dossier spécial en deux parties raconte 16 projets réels : des déploiements en production et couronnés de succès dans différents secteurs (du pétrole à l'aérien en passant par la distribution) et pour différentes fonctions (des RH à la Supply Chain en passant par le juridique et la sécurité). Lire la suite
Guides Essentiels : Datawarehouse
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Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite
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Le Who’s Who du Data Warehouse
En complémente du guide pour bien choisir son Data Warehouse, voici un Who’s Who (non exhaustif) des entrepôts qui structurent le marché et de leurs principales caractéristiques. Lire la suite
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Guide pratique pour bien choisir son Data Warehouse
Ce guide pratique revient sur les évolutions, les atouts et les éléments à prendre en compte - en interne et dans les offres - pour bien choisir son entrepôt de données. Lire la suite