Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Visioconférence : Comme un problème de sécurité et de confidentialité
Un doute plane sur la confidentialité des propos qui sont échangés via certains outils de visioconférence. Ce guide offre des pistes pour utiliser des outils sécurisés,chiffrés de bout en bout et souverains.
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Dans ce numéro:
- Samuel Hassine, Tanium : « le renseignement sur les menaces a beaucoup à apporter à l’EDR »
- Gestion du renseignement sur les menaces : Sogeti mise sur Anomali
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
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novembre 20, 2020
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Observabilité : IBM veut compléter Watson AIOps en rachetant Instana
Nouveau sur le marché de l’AIOps, IBM veut gonfler ses capacités en rachetant le spécialiste de l’APM Instana, pour mieux surveiller ses produits cloud hybrides.
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novembre 20, 2020
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L’intelligence artificielle malmenée par la Covid-19
L’IA n’a pas fait ses preuves durant la pandémie, parfois devancée par de simples statistiques mathématiques. Mais les données accumulées pourraient lui permettre de prendre sa revanche, notamment dans l’imagerie médicale.
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novembre 20, 2020
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France Digitale liste les 453 startups françaises de l’Intelligence Artificielle
L’association d’entrepreneurs et d’investisseurs du numérique dévoile son édition 2020 des startups françaises de l’IA avec un listing exploitable pour les DSI, en plus de la traditionnelle cartographie.
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novembre 19, 2020
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Earthcube lève 20 millions d’euros et devient Preligens
La startup Earthcube, spécialisée dans l’IA appliquée au renseignement, vient d’annoncer une levée de fonds de 20 millions d’euros en série A. Désormais nommée Preligens, la jeune société entend faire grossir ses rangs, se développer davantage à l’...
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Vendée Globe : Alex Thomson mène sa course sous le signe de la Data et du Machine Learning
Avec son Hugo Boss, et plus que toute autre équipe, le skipper britannique Alex Thomson Racing mise sur la donnée pour mener son Vendée Globe à vive allure et optimiser la performance du bateau. Mais aussi ses performances personnelles. Lire la suite
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L’Intelligence Artificielle peut-elle aider à protéger les chevaux des mutilations ?
Smart cameras, caméras thermiques, radars, capteurs, drones, IoT, Video Management System, toutes ces technologies peuvent aider à sécuriser en temps réel des champs isolés et protéger les animaux. Mais elles ont un coût qui les rend encore difficilement accessibles aux éleveurs. Lire la suite
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La Chambre des notaires met l’IA au service de l’estimation immobilière
L’estimation immobilière est une pratique complexe qui exige de compiler de nombreuses variables. Il faut souvent mandater un expert, comme un notaire, qui va effectuer de nombreux croisements de données plus ou moins manuellement. En vue d’accélérer, ce processus, la chambre des notaires de Paris fait appel à l’IA de PriceHubble. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Comprendre l’informatique quantique en mode cloud
L'informatique quantique attise l’intérêt des développeurs et des acteurs du cloud. AWS, IBM, Google ou Microsoft : tous s’y sont lancés. Et si, d’après les analystes, il y a peu de chances qu’un ordinateur quantique soit opérationnel avant plusieurs années, le Quantum as a Service est déjà une réalité. Mais qu’entend-on vraiment par « informatique quantique en mode cloud » ? Et quels en sont les usages ? Lire la suite
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9 problèmes de qualité des données qui menacent vos projets IA
La qualité de vos données a une incidence sur le bon fonctionnement de vos modèles d’IA et de machine learning. En identifiant et en anticipant ces neuf problèmes de données, les organisations seront en mesure de préparer des algorithmes efficaces. Lire la suite
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IA, machine learning, deep learning : quelles différences ?
Dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, ces trois termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, alors qu’ils recouvrent des notions distinctes. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
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Machine Learning : vers une nouvelle génération d’algorithmes plus réactifs (Franck Cohen, Workday)
Pour Franck Cohen – un des visages les plus connus de SAP – désormais conseillé de Workday, l’IA fera triompher le cloud (et l’ERP SaaS). Mais comment faire du Machine Learning quand le présent n’est plus la continuité statistique du passé ? Réponse : grâce à de nouveaux algorithmes comme le LSTM. Lire la suite
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Gartner : la vraie guerre du cloud ne fait-elle que commencer ?
En 2017, les principaux fournisseurs de cloud s’affrontaient sur le terrain du IaaS, mais l’arrivée d’une logique de « plateformes » bouleverse le marché en profondeur. Lire la suite
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ERP : « C’est l’IA qui fera la différence en faveur du cloud »
Un des visages les plus connus de SAP est désormais conseiller spécial pour Workday. Dans la troisième partie de son analyse du secteur, il aborde le plus gros atout concurrentiel du SaaS sur le long terme : le Machine Learning infusé dans l’ERP, qui s’améliore avec le temps et les mises à jour régulières. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
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Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils
La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l’ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces. On est passé du monitoring de composants matériels ou logiciels à la recherche d’un idéal basé sur l’observabilité. Lire la suite
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite
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Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist
A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
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NLP : des attentes fortes, une réalité contrastée
Le NLP est un sous-domaine de l’intelligence artificielle de plus en plus populaire. L’émergence de solutions chez les GAFAM inspire les éditeurs de logiciels. Toutefois la complexité de la technologie et les spécificités des cas d’usage en entreprise impliquent un travail de longue haleine. Lire la suite
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Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils
L’observabilité connaît une nouvelle phase de son existence avec l’émergence de l’AIOps. Les outils augmentés à l’IA doivent apporter des avantages de taille aux équipes SRE, mais les entreprises se penchent d’abord sur les problèmes de coût et de gestion induits par la surveillance IT. Lire la suite
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
Ce guide pratique replace l’analytique avancée dans son contexte, aborde les points clefs à prendre en compte dans le choix d’un outil et en illustre les applications innovantes. Lire la suite