Intelligence Artificielle et Data Science

Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.

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  • Dans ce numéro:
    • Samuel Hassine, Tanium : « le renseignement sur les menaces a beaucoup à apporter à l’EDR »
    • Gestion du renseignement sur les menaces : Sogeti mise sur Anomali
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Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Entreprises : soyez Data Centric

    Une nouvelle décennie s’ouvre à nous, augurant d’une nouvelle ère pour le big data. La data se trouve au centre des défis et des enjeux à relever pour les entreprises : anticiper les grandes tendances, créer de nouveaux produits, services ou de nouvelles expériences, prendre des décisions stratégiques éclairées, tout en améliorant la productivité. Lire la suite

  • Non, le Deep Learning n’est pas une obscure boîte noire

    Les réseaux neuronaux profonds se forment en fonction des données qu’on leur soumet. Mais contrairement à une idée fausse, leurs résultats peuvent s’expliquer. Reste à le faire avec des méthodes normalisées. Lire la suite

  • Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA

    Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite

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E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils

    La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l’ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces. On est passé du monitoring de composants matériels ou logiciels à la recherche d’un idéal basé sur l’observabilité. Lire la suite

  • Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération

    La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite

  • Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

    A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite

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Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

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