Intelligence Artificielle et Data Science

Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.

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  • Dans ce numéro:
    • Gouvernance des identités et des accès : SailPoint prend de l’avance (Gartner)
    • Sanofi consolide sa gestion des identités avec Sailpoint
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Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science

  • avril 02, 2020 02 avr.'20

    Adobe tente de virtualiser son événement annuel

    Annulé pour cause de Covid-19, l’événement Adobe Summit s’est mué en portail vidéo. Pas d’annonces tonitruantes, mais un aperçu de ce qui se passe dans les labos de l’éditeur.

  • avril 02, 2020 02 avr.'20

    Coronavirus : DataRobot licencie pour faire face à la crise

    Datarobot, l’éditeur d’une plateforme de machine learning automatisé, un acteur majeur du secteur de l’intelligence artificielle, a licencié des employés à cause de la crise sanitaire en cours après des années de forte croissance. 

  • mars 27, 2020 27 mars'20

    Citizen Data scientist : portrait(s)-robot(s) par les éditeurs

    Les entreprises font face à une forte pénurie de data scientists. Bien conscients du problème, les éditeurs se targuent d’offrir des solutions simplifiées, souvent automatisées pour faciliter la création de modèles de machine learning. Ils ciblent ...

  • mars 26, 2020 26 mars'20

    DSS 7.0 : Dataiku veut rapprocher les statisticiens des data scientists

    L’éditeur français de la plateforme de data science DSS a annoncé la disponibilité de la version 7.0. Cette mise à jour majeure doit renforcer les fonctionnalités dédiées aux statisticiens et à l’explicabilité des modèles.

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Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science

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Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science

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Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science

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E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

    A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite

  • Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises

    Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite

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Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

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