Intelligence Artificielle et Data Science

Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.

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  • Dans ce numéro:
    • SASE : une adoption accélérée par un recours croissant au télétravail
    • Le marché du SASE émerge comme la « vague du futur »
    • Pourquoi c’est SASE et zero-trust et pas SASE ou zero-trust
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Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science

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Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science

  • SNCF Réseau optimise les entraînements de ses algorithmes avec le cloud

    SNCF Réseau, filiale de la SNCF a choisi le cloud AWS pour déployer son environnement de traitement de données décisionnel et analytique. Son architecture très spécifique facilite l’entraînement d’algorithmes, dont ceux de computer vision pour détecter les anomalies sur les rails. Lire la suite

  • En choisissant son ELT, Phenix n'a pas gaspillé son temps

    La startup anti-gaspi Phenix entend profiter de sa manne d’informations sur les invendus de ses clients pour en extraire davantage d’indicateurs et ainsi réduire toujours plus le gaspillage alimentaire dans les grandes enseignes. Mais avant cela, il lui faut bâtir son architecture de données, ce qui demande de tirer des flux ETL/ELT vers son datawarehouse cloud. La société française a fait le choix de Fivetran et de son ELT managé. Lire la suite

  • IATA mise le cloud pour aider l’aérien à survivre

    En pleine zone de turbulences, l’association du transport aérien se lance dans une transformation digitale qui mélange cloud, IA, DevOps, et no-code. Avec l’ambition de devenir aussi le « broker » de données de référence du secteur. Lire la suite

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Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science

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Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science

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E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning

    Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning, ces logiques d’apprentissage automatisé à des fins d’amélioration des performances logicielles. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise. Lire la suite

  • Stratégie DSI #18 : Comment l’IA s’impose dans les nouveaux paradigmes de la cybersécurité

    Renseignement sur les menaces, XDR, SASE, ZeroTrust… les nouveaux concepts de la cybersécurité ont tous un point commun : ils intègrent dans les paradigmes sur lesquels ils s’appuient une bonne dose d’Intelligence Artificielle (IA). La sécurité est même certainement le premier usage de ce qui est appelé à devenir un pilier durable du SI. Voyons dans ce numéro 18 de Stratégie DSI – le supplément orienté CIO du MagIT – comment les deux approchent se marient pour améliorer la protection et la réponse aux menaces qui pèsent sur le SI. Lire la suite

  • Jumeaux numériques : comment préparer l'industrialisation

    Le concept de jumeau numérique ne date pas d’hier. De mémoire d’ingénieurs, il a été théorisé par la NASA, dans le cadre de la mission Apollo 13. Depuis, l’IT s’est imposé aussi bien dans le secteur aérospatial que dans les entreprises, qu’elles soient apparentées au secteur industriel ou non. Et avec l’IT sont venus les concepts de gestion de cycle de vie des actifs (PLM), de simulation numérique, de GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur), d’internet des objets et d’intelligence artificielle. Ce sont autant d’éléments constitutifs d’un jumeau numérique, à l’heure où les acteurs des écosystèmes IT et OT l’entendent aujourd’hui, c’est-à-dire un artefact de l’industrie 4.0. Lire la suite

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Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

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