Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Investissements IT des entreprises pour 2020
Découvrez comment démarquer votre entreprise en téléchargeant ce document au format PDF. Vous y retrouverez les résultats de notre enquête sur les intentions d'investissements IT des entreprises françaises.
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Dans ce numéro:
- Gouvernance des identités et des accès : SailPoint prend de l’avance (Gartner)
- Sanofi consolide sa gestion des identités avec Sailpoint
- Comment Total refond sa gestion des identités à l’heure du cloud
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
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juin 05, 2020
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DataOps : Saagie lève 25 millions d'euros pour renforcer sa présence aux États-Unis
Saagie, un spécialiste normand du DataOps a annoncé cette semaine une levée de fonds 25 millions d’euros réalisée auprès d’investisseurs français. Son objectif : élargir son influence en Europe et aux États-Unis.
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juin 02, 2020
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« Applications et Données » numéro 8 : l’IT définitivement un moteur stratégique
Chaque trimestre, dans le magazine « Applications et Données », retrouvez les projets les plus innovants, des conseils d’experts et des analyses détaillées sur l’évolution des solutions métiers, de la BI et de l’IA appliquée.
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mai 29, 2020
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Retour au bureau : Konica Minolta mise sur la vision par ordinateur et l’analyse thermique
Konica Minolta et la startup basée à Metz Two-i ont lancé à la sortie du déconfinement Konitherm. Cette solution doit contribuer à la sécurité sanitaire des collaborateurs en mêlant dispositif vidéo et vision par ordinateur.
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mai 29, 2020
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Jumeau numérique : Atos et Siemens veulent aider à accélérer la production de vaccins
Dans le cadre de leur alliance et en pleine crise sanitaire, Atos et Siemens ont annoncé le développement commun d’une solution de jumeau numérique dédiée à l’industrie pharmaceutique. Le pilote mené auprès d’un des « leaders » du secteur combine ...
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Logistique : Upply prépare la reprise post-confinement grâce à ses algorithmes
Les algorithmes sont au cœur des solutions de la place de marché logistique d'Upply. Ses pipelines de machine learning hébergés dans le cloud lui permettent de proposer une offre pour la reprise d’activité post-confinement. Lire la suite
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Le rugby au soutien du Machine Learning : Data Science vs systèmes complexes (contre-ruck, 2/2)
AWS qui fait du prédictif pendant le VI Nations, en direct. Alteryx qui croit connaître les résultats de la Coupe du Monde, au point près. Le Rugby devient un terrain de jeu pour le Machine Learning. Mais on n’entre pas en Ovalie sans risquer de sévères contre-rucks. Lire la suite
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Comment le Crédit Agricole CIB utilise l’IA pour améliorer la conformité
Pour aider ses experts en conformité financière, Crédit Agricole CIB a déployé un outil NLP pour analyser des rapports financiers et détecter de potentiels risques pour sa sécurité financière. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Comment développer un chatbot bien adapté à votre service client ?
Compréhension du contexte, intelligence émotionnelle, personnalité du bot, exploration de la voix, analyse des différents moteurs sont autant de critères qui conditionnent le succès d’un projet de chatbot, selon une expertise de Devoteam. Lire la suite
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Intelligence artificielle : un service desk à la fois plus « user et agent friendly »
L’IA multiplie les canaux, les créneaux horaires et les langues pour accéder à un Help Desk. Pour les agents, elle gère les cas basiques et fait en sorte de les « augmenter ». Les deux aboutissent à un service plus apaisé et humain. Loin d’une automatisation anxiogène. Lire la suite
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Data scientist et data engineer : deux experts à ne pas confondre
Les data scientists et les ingénieurs data travaillent souvent ensemble, et parfois ces deux postes sont confondus. Découvrez ce qui différencie ces deux rôles. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
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Non, le Deep Learning n’est pas une obscure boîte noire
Les réseaux neuronaux profonds se forment en fonction des données qu’on leur soumet. Mais contrairement à une idée fausse, leurs résultats peuvent s’expliquer. Reste à le faire avec des méthodes normalisées. Lire la suite
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Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA
Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite
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Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)
Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
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Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist
A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite
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Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
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Data Storytelling : comment mettre la donnée en scène pour diffuser la Data Science
Pour que des « insights » soient utiles, il faut savoir les transmettre – et donc savoir les mettre en scène et les contextualiser. Ce guide vous donne des conseils clefs pour devenir un bon « narrateur de la donnée ». Lire la suite
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Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets
Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
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Glossaire IT : Intelligence Artificielle (IA, AI)
LeMagIT vous propose en quelques définitions une approche pour mieux comprendre l'intelligence artificielle (AI, IA). Lire la suite