Intelligence Artificielle et Data Science

Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.

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  • Dans ce numéro:
    • Samuel Hassine, Tanium : « le renseignement sur les menaces a beaucoup à apporter à l’EDR »
    • Gestion du renseignement sur les menaces : Sogeti mise sur Anomali
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Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science

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Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Comprendre l’informatique quantique en mode cloud

    L'informatique quantique attise l’intérêt des développeurs et des acteurs du cloud. AWS, IBM, Google ou Microsoft : tous s’y sont lancés. Et si, d’après les analystes, il y a peu de chances qu’un ordinateur quantique soit opérationnel avant plusieurs années, le Quantum as a Service est déjà une réalité. Mais qu’entend-on vraiment par « informatique quantique en mode cloud » ? Et quels en sont les usages ? Lire la suite

  • 9 problèmes de qualité des données qui menacent vos projets IA

    La qualité de vos données a une incidence sur le bon fonctionnement de vos modèles d’IA et de machine learning. En identifiant et en anticipant ces neuf problèmes de données, les organisations seront en mesure de préparer des algorithmes efficaces. Lire la suite

  • IA, machine learning, deep learning : quelles différences ?

    Dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, ces trois termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, alors qu’ils recouvrent des notions distinctes. Lire la suite

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Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science

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E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science

  • Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils

    La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l’ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces. On est passé du monitoring de composants matériels ou logiciels à la recherche d’un idéal basé sur l’observabilité. Lire la suite

  • Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération

    La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite

  • Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

    A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite

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Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

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