Intelligence Artificielle et Data Science

Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.

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Recueil de dessins : Qui a peur du grand méchant Cloud ? - Sécurité

Pour comprendre et diriger les projets IT, il ne faut pas étudier que les bonnes pratiques, il y a aussi un côté obscur de l'informatique, le côté des bugs. Découvrez dans cet e-guide, une rétrospective dessinée de l'année 2019, une année annonciatrice : cybermenaces étatiques, monopoles des GAFAM, Trump contre l'Europe, la Chine et Huawei...

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Dans ce numéro:
- Gouvernance des identités et des accès : SailPoint prend de l’avance (Gartner)
- Sanofi consolide sa gestion des identités avec Sailpoint
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Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science

avril 02, 2020 02 avr.'20
Adobe tente de virtualiser son événement annuel

Annulé pour cause de Covid-19, l’événement Adobe Summit s’est mué en portail vidéo. Pas d’annonces tonitruantes, mais un aperçu de ce qui se passe dans les labos de l’éditeur.
avril 02, 2020 02 avr.'20
Coronavirus : DataRobot licencie pour faire face à la crise

Datarobot, l’éditeur d’une plateforme de machine learning automatisé, un acteur majeur du secteur de l’intelligence artificielle, a licencié des employés à cause de la crise sanitaire en cours après des années de forte croissance.
mars 27, 2020 27 mars'20
Citizen Data scientist : portrait(s)-robot(s) par les éditeurs

Les entreprises font face à une forte pénurie de data scientists. Bien conscients du problème, les éditeurs se targuent d’offrir des solutions simplifiées, souvent automatisées pour faciliter la création de modèles de machine learning. Ils ciblent ...
mars 26, 2020 26 mars'20
DSS 7.0 : Dataiku veut rapprocher les statisticiens des data scientists

L’éditeur français de la plateforme de data science DSS a annoncé la disponibilité de la version 7.0. Cette mise à jour majeure doit renforcer les fonctionnalités dédiées aux statisticiens et à l’explicabilité des modèles.

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Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science

L’OM se transforme grâce à la donnée et au machine learning

Il n’y a pas que les grands industriels qui cherchent à adopter les outils numériques, les clubs sportifs aussi. Le département innovation de l’Olympique de Marseille a décidé de loger son lac de données sur AWS. Cette infrastructure est au centre de la transformation numérique du club de football. Lire la suite
Pernod Ricard se distille un savant cocktail de Big Data et d’analytique

Utilisatrices des solutions Qlik de longue date, les filiales françaises Pernod Ricard exploitent l’outil analytique connecté à la plateforme Big Data du groupe. Un mariage réussi dans lequel la brique Snowflake monte en puissance. Lire la suite
Des algorithmes pour optimiser le réseau de gaz du Grand Ouest

Avec plus de 5 000 km de canalisations, Teréga alimente les distributeurs et les entreprises en gaz dans tout le sud-ouest de la France. Un réseau dont la consommation énergétique est maintenant optimisée par les algorithmes de la start-up DCbrain. Lire la suite

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Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science

L’essentiel sur Oracle Data Science

Oracle a ajouté une gamme de nouveaux services à sa plate-forme cloud pour fournir aux Data Scientists et aux Data Analysts plus de fonctionnalités de gestion et d'analytiques avancées. Lire la suite
Le « Dynamic Data Storytelling » au cœur de la nouvelle génération de BI (Gartner)

Analytique « augmentée », « avancée », et « automatisée » sont les nouvelles tendances clefs de la Business Intelligence. Mais l’analytique « dynamique » – dont on dit qu’elle remplacera les traditionnels tableaux de bord – sera certainement la prochaine grande disruption du marché. Lire la suite
Data Science : quatre conseils de Gartner pour réussir son projet IA

Les entreprises aimeraient se reposer sur la Data Science, mais elles sont confrontées à des difficultés telles que les projets ne dépassent pas souvent la phase du PoC. Gartner recommande de suivre quatre bonnes pratiques pour passer ces projets en production. Lire la suite

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Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science

Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA

Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite
Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)

Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique. Lire la suite
« Nous faisons avec le Machine Learning ce qu’Apple a fait avec les appareils photo » (Alteryx)

Le fondateur d’Alteryx veut démocratiser les algorithmes. Dans cet entretien exclusif au MagIT, il explique tour à tour pourquoi il se voit en « Apple » du Machine Learning, sa position en France, et son analyse du marché analytique au sens large. Lire la suite

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E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science

Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite
Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises

Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite

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Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

Data Storytelling : comment mettre la donnée en scène pour diffuser la Data Science

Pour que des « insights » soient utiles, il faut savoir les transmettre – et donc savoir les mettre en scène et les contextualiser. Ce guide vous donne des conseils clefs pour devenir un bon « narrateur de la donnée ». Lire la suite
Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets

Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
Glossaire IT : Intelligence Artificielle (IA, AI)

LeMagIT vous propose en quelques définitions une approche pour mieux comprendre l'intelligence artificielle (AI, IA). Lire la suite

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