Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Résultats de l'enquête salaires IT 2019/2020
Dans cette édition de l’enquête salaires IT, plusieurs angles ont été adoptés pour permettre d'apprécier une vision globale du marché français : salaires, féminisation, télétravail... Téléchargez cette enquête au format PDF pour savoir où vous vous situez sur le marché français.
-
Dans ce numéro:
- #NotPetya : les enseignements tirés chez Maersk
- Gestion des correctifs : cinq pratiques de référence
- Gestion des correctifs : des pistes pour améliorer une activité essentielle
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
-
janvier 16, 2020
16
janv.'20
VINCI Energies rachète Appex pour s’attaquer au marché de l’analytique
VINCI Energies a annoncé l’acquisition d’Appex, une entreprise de consultance et de distribution de solutions de Big Data et d’analytique. Appex passe ainsi sous la marque Axians, le fournisseur de services IT par Vinci Energies.
-
janvier 16, 2020
16
janv.'20
Le Français Kalray lance un CPU qui booste réseau, stockage et IA
Le processeur MPPA3 Coolidge permet de construire des cartes contrôleurs qui délivrent 6 millions d’IOPS et des accélérateurs qui analysent 5 600 images par seconde.
-
janvier 09, 2020
09
janv.'20
Data scientist : la demande reste très forte, mais évolue rapidement
Avec la montée en puissance de l’analytique, puis du machine learning et de l’intelligence artificielle (NLP, computer vision, ou Deep Learning) le data scientist occupe désormais un poste clé. Toutefois, trouver du personnel qualifié reste très ...
-
décembre 23, 2019
23
déc.'19
Dataiku : le Machine Learning « transparent » au cœur de DSS 6
En réponse aux boites noires de l'IA, la version 6 de Data Sciences Studio s'enrichit d'outils pour décortiquer les résultats des algorithmes et contrer les biais. Autre nouveauté: les déploiements cloud mis dans les mains des métiers.
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Tournoi des Six Nations : encore plus de données pour les fans de rugby
Cette année, les fans de rugby bénéficieront de nouveaux indicateurs en temps réel et (d’un peu) d’analyse prédictive. Le partenariat entre AWS et les Six Nations n’en est qu’« à effleurer la surface » du potentiel des données, promet l’ex-capitaine du XV de la Rose, Will Curling. Lire la suite
-
Lutte antifraude : Rakuten France préfère son moteur de règles au machine learning
Il y a huit ans, Rakuten France a mis en place un moteur de règles connecté à sa base de données transactionnelles pour détecter les contrefaçons et les fraudes à la carte bancaire. La plateforme e-commerce préfère cet outil aux solutions de machine learning similaires. Lire la suite
-
Machine Learning : comment HSBC analyse les données de son application PayMe
À Hong Kong, le groupe bancaire a lancé une application de paiement doublé d’un réseau social. Alessio Basso, Chief Architect de la solution explique comment il utilise les services cloud Azure et les environnements Databricks pour analyser les données des utilisateurs. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Qu’est-ce que le DataOps (Data Operations) ?
Selon Gartner, le DataOps doit réconcilier les opérateurs avec les consommateurs des données pour favoriser l’exploitation de l’analytique dans toute l’entreprise. Quelles sont les différences avec le DevOps ? Lire la suite
-
Data Science : comment améliorer votre storytelling ?
Comment créer des histoires percutantes et convaincantes à partir de données numériques froides et muettes ? Des experts partagent leurs conseils sur la façon d’améliorer vos compétences en matière de narration et mieux communiquer les résultats de vos projets analytiques. Lire la suite
-
Explicabilité des IA : quelles solutions mettre en œuvre ?
S’il est communément accepté que les algorithmes de type Machine Learning/Deep Learning fonctionnent comme des boîtes noires, la recherche avance quant à l’explicabilité des résultats délivrés par les IA. Des techniques et frameworks sont en train de s’imposer, mais ceux-ci ont aussi leurs limites. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
-
« Nous faisons avec le Machine Learning ce qu’Apple a fait avec les appareils photo » (Alteryx)
Le fondateur d’Alteryx veut démocratiser les algorithmes. Dans cet entretien exclusif au MagIT, il explique tour à tour pourquoi il se voit en « Apple » du Machine Learning, sa position en France, et son analyse du marché analytique au sens large. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets
Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
-
Glossaire IT : Intelligence Artificielle (IA, AI)
LeMagIT vous propose en quelques définitions une approche pour mieux comprendre l'intelligence artificielle (AI, IA). Lire la suite