Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Pandémie de Covid19 : priorités IT
La pandémie mondiale a eu un impact fondamental sur la plupart des organisations. Vos réponses à cette enquête nous aideront à mieux comprendre ce qui a changé et comment les organisations adaptent leurs plans en matière d’IT pour l'avenir.
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Dans ce numéro:
- Samuel Hassine, Tanium : « le renseignement sur les menaces a beaucoup à apporter à l’EDR »
- Gestion du renseignement sur les menaces : Sogeti mise sur Anomali
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
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septembre 28, 2020
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TIBCO NOW 2020 : TIBCO fait la part belle à l’analytique en temps réel
TIBCO a présenté les évolutions de ses produits lors de son événement virtuel TIBCO Now 2020. L’éditeur centre ses annonces autour du streaming et l’analyse de données en temps réel.
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septembre 25, 2020
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NLG : Microsoft se prépare pour exploiter la licence GPT-3 d’OpenAI
Microsoft étend son partenariat avec OpenAI, un organisme de recherche spécialisé dans l’IA fondé en 2015 par Elon Musk, et obtient une licence exclusive pour le puissant modèle de génération de langages GPT-3. Le géant du cloud se dote des moyens ...
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septembre 24, 2020
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Ignite 2020 : Microsoft se dote d’une brique d’observabilité intelligente
Lors de sa conférence virtuelle, Ignite 2020, Microsoft a présenté les nouveaux services d’IA à l’inférence Azure Cognitive, adressés aux développeurs et aux administrateurs IT. Le catalogue embarque notamment Metrics Advisor, un outil d’...
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septembre 24, 2020
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Ignite 2020 : Microsoft veut lui aussi simplifier Azure Machine learning
Lors de sa conférence virtuelle Ignite 2020, Microsoft a présenté les nouveautés et mises à jour d’Azure Machine Learning Services, sa solution consacrée à la data science. Son but est de simplifier les opérations de machine learning pour les data ...
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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La Chambre des notaires met l’IA au service de l’estimation immobilière
L’estimation immobilière est une pratique complexe qui exige de compiler de nombreuses variables. Il faut souvent mandater un expert, comme un notaire, qui va effectuer de nombreux croisements de données plus ou moins manuellement. En vue d’accélérer, ce processus, la chambre des notaires de Paris fait appel à l’IA de PriceHubble. Lire la suite
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Avec l'OTAN, Dataiku se fait un nom dans la défense et la sécurité
Fort du soutien de l’OTAN, Dataiku veut promouvoir sa plateforme de data science auprès des acteurs gouvernementaux, du renseignement et de la défense. Lire la suite
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L’ESN Umanis recrute ses chargés de mission IT grâce au NLP
La R&D de l’ESN Umanis a mis au point un moteur de recommandation, afin de faciliter le choix du candidat idéal pour une mission IT donnée. Après quatre ans de développement et d’utilisation en interne, cet outil basé sur le NLP et le text mining devient un produit à part entière. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Processus : repérez vos bons candidats pour le RPA
Le RPA est un très bon outil d’automatisation. Mais il n’est pas adapté à tous les processus. Voici dix critères pour sélectionner ceux de votre entreprise qui sont le plus adaptés à cette technologie et qui en tireront le plus de valeur. Lire la suite
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IA Frugale : comment entraîner des modèles avec peu de données ?
Entraîner des modèles de machine learning avec peu de données, est-ce possible ? Oui, mais les spécialistes considèrent que les techniques d’enrichissement sont suffisamment performantes pour généraliser les apprentissages de leurs modèles. Lire la suite
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L’IA, triple meilleure alliée du support de la « Modern Workplace »
Les postes de travail modernes, configurés et gérés à distance, simplifient la vie des utilisateurs. Mais cette simplicité crée une masse de données et une nouvelle complexité pour l’IT et le service support. L’IA peut les aider de trois façons, selon Econocom. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
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Entreprises : soyez Data Centric
Une nouvelle décennie s’ouvre à nous, augurant d’une nouvelle ère pour le big data. La data se trouve au centre des défis et des enjeux à relever pour les entreprises : anticiper les grandes tendances, créer de nouveaux produits, services ou de nouvelles expériences, prendre des décisions stratégiques éclairées, tout en améliorant la productivité. Lire la suite
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Non, le Deep Learning n’est pas une obscure boîte noire
Les réseaux neuronaux profonds se forment en fonction des données qu’on leur soumet. Mais contrairement à une idée fausse, leurs résultats peuvent s’expliquer. Reste à le faire avec des méthodes normalisées. Lire la suite
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Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA
Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
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Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils
La surveillance IT est en pleine évolution. À les entendre, les éditeurs voient une transformation, une révolution même. Cette évolution touche l’ensemble des maillons de la chaîne de surveillance, de la capacité à suivre les logs, les métriques, et les traces. On est passé du monitoring de composants matériels ou logiciels à la recherche d’un idéal basé sur l’observabilité. Lire la suite
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite
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Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist
A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
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NLP : des attentes fortes, une réalité contrastée
Le NLP est un sous-domaine de l’intelligence artificielle de plus en plus populaire. L’émergence de solutions chez les GAFAM inspire les éditeurs de logiciels. Toutefois la complexité de la technologie et les spécificités des cas d’usage en entreprise impliquent un travail de longue haleine. Lire la suite
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Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils
L’observabilité connaît une nouvelle phase de son existence avec l’émergence de l’AIOps. Les outils augmentés à l’IA doivent apporter des avantages de taille aux équipes SRE, mais les entreprises se penchent d’abord sur les problèmes de coût et de gestion induits par la surveillance IT. Lire la suite
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
Ce guide pratique replace l’analytique avancée dans son contexte, aborde les points clefs à prendre en compte dans le choix d’un outil et en illustre les applications innovantes. Lire la suite