Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
AIOps : au coeur de l'un des concepts clés de l'automatisation
À l’échelle de l’IT, l’un des maitre mot et l’automatisation et l’un de ses concepts clés : AIOps. Ou comment l’IA et l’Analytique aident à automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. À découvrir dans ce numéro d’En Savoir + IT.
-
Dans ce numéro:
- SASE : une adoption accélérée par un recours croissant au télétravail
- Le marché du SASE émerge comme la « vague du futur »
- Pourquoi c’est SASE et zero-trust et pas SASE ou zero-trust
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
-
avril 08, 2021
08
avr.'21
Analytique et téléphonie : la Gendarmerie opte pour Deveryware
Deveryware, éditeur français spécialisé dans le renseignement et la gestion de crises, a annoncé récemment avoir remporté un appel d’offres auprès du ministère de l’Intérieur. La Gendarmerie emploiera sa plateforme d’analyse de données de téléphonie...
-
avril 07, 2021
07
avr.'21
IA : Amazon Lookout for Metrics part à la chasse aux anomalies
À la fin du mois de mars, AWS a annoncé la disponibilité générale d’Amazon Lookout for Metrics. Ce service propulsé au machine learning doit aider ses utilisateurs à détecter toute sorte d’anomalies dans des données de séries chronologiques, qu’...
-
avril 01, 2021
01
avr.'21
AIOps : PagerDuty étend sa présence en Europe
L’éditeur SaaS de réponse à incidents va proposer l’hébergement de données en Europe avec AWS. Une décision motivée par les demandes régulières de ses clients locaux. Mais les interrogations légales sur cette « souveraineté » des données demeurent.
-
mars 26, 2021
26
mars'21
Analytique et IA : Red Bull Racing Honda roule avec Oracle
Red Bull Racing Honda a annoncé le choix d’Oracle Infrastructure Cloud comme sa plateforme cloud « officielle ». Ce contrat pluriannuel portera d’abord sur l’amélioration des performances des voitures et du marketing de l’écurie de Formule 1 par le ...
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Pour se transformer, Shell mise sur les jumeaux numériques
Pour transformer ses opérations, la compagnie pétrolière et gazière Shell mise sur plusieurs jumeaux numériques en cours de développement auprès d’Aveva, Akselos, Kongsberg Digital, Bentley et Microsoft. Lire la suite
-
Data science : Rolls-Royce veut réduire les coûts de ses moteurs
Rolls-Royce Allemagne mise sur la data science pour abaisser le coût de conception de ses moteurs. En cela, elle compte sur son partenariat avec l’éditeur Altair, un spécialiste de la simulation de plus en plus actif dans le domaine de l’analytique avancée. Lire la suite
-
Thomson Reuters migre ses workloads stratégiques vers le cloud
L’agence de presse et société d’édition professionnelle a achevé la migration à grande échelle de ses serveurs et de ses données vers AWS. Son but : intensifier son usage du Machine Learning et ainsi créer de nouveaux produits à plus forte valeur ajoutée informationnelle pour ses clients. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Transformation digitale : comment mesurer et améliorer un ROI
Démontrer un retour sur investissement (ROI) convaincant est essentiel pour que le projet de transformation numérique obtienne adhésion et financement. Pourtant, de nombreuses entreprises négligent les moyens de mesurer le ROI et de l’améliorer au fil du temps. Lire la suite
-
Transformation digitale : ne sous-estimez pas l’importance de la culture d’entreprise
Quelle que soit la pertinence de votre projet et de vos choix technologiques, vous ne pourrez réussir votre transformation si votre culture n’est pas adaptée à l’innovation, avertissent les experts. Ces quelques conseils devraient vous permettre de la faire évoluer vers le succès. Lire la suite
-
Transformation digitale : 8 profils pour former une bonne équipe
Réunir une équipe est une étape importante pour réussir une transformation numérique. Mais cette tâche est plus facile à dire qu’à faire. Il faut prendre en compte plusieurs facteurs pour chaque membre et bien définir leurs missions. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Pour le CTO de GE Digital, jumeaux numériques et IA sont inséparables
Colin Parris, fondateur de l’initiative « jumeaux numériques » de GE Digital, explique pourquoi la gestion des données peut faire ou défaire une application et pourquoi l’association des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle permet de les améliorer. Lire la suite
-
ERP : les trois grands axes de développement de Cegid dans l’IA
Tout comme la cloudification, l’infusion de l’Intelligence Artificielle dans les applications métiers et dans les ERP prend différentes formes. Et rencontre des accueils très différents de la part des clients. Lire la suite
-
Machine Learning : vers une nouvelle génération d’algorithmes plus réactifs (Franck Cohen, Workday)
Pour Franck Cohen – un des visages les plus connus de SAP – désormais conseillé de Workday, l’IA fera triompher le cloud (et l’ERP SaaS). Mais comment faire du Machine Learning quand le présent n’est plus la continuité statistique du passé ? Réponse : grâce à de nouveaux algorithmes comme le LSTM. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Machine learning : les clés pour contrôler les biais
Les initiatives consacrées à l’IA de confiance et l’éthique des applications de machine learningse multiplient. Les grands groupes y vont de leur charte et de leurs méthodologies pour lutter contre les possibles déviations des modèles en production. Il est vrai, les algorithmes assistent de plus en plus les métiers, qu’ils le sachent ou non. Lire la suite
-
En savoir + IT #18 : Spécial AIOps
Tout en en étant le bras armé à l’échelle de l’entreprise, la DSI n’échappe pas au mouvement et connaît également sa transformation digitale. À l’échelle de l’IT, l’un des maitre mot et l’automatisation et l’un de ses concepts clés : AIOps. Ou comment l’IA et l’Analytique aident à automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. À découvrir dans ce numéro d’En Savoir + IT. Lire la suite
-
Infographie : Quels sont les projets d'investissement en intégration et automatisation pour 2021 ?
Retrouvez les résultats de notre enquête sur les priorités IT des entreprises pour 2021, au travers d'une infographie orientée sur les investissements de vos pairs à venir en 2021 en termes d'intégration et automatisation. Les résultats de ces enquêtes donnent un instantané des choix à l'œuvre sur le terrain. Profitez-en pour évaluer vos propres décisions et affiner vos choix à venir au regard du comportement de vos pairs. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Jumeaux numériques : comment préparer l'industrialisation
Ce guide essentiel explore les initiatives en cours en matière de jumeaux numériques et revient sur les premiers cas d’usage d’envergure. C’est également l’occasion d’observer que les technologies nécessaires à la mise en pratique du concept sont là, et que des cas d’usage pertinents existent (même s'ils sont peu nombreux). Lire la suite
-
Machine learning : les clés pour contrôler les biais
Au travers de ce guide essentiel, nous explorons les formes de biais et les manières de les atténuer. In fine, les beaux discours doivent se mêler à la rigueur statistique des data scientists. Lire la suite
-
Se préparer à la sortie de crise avec les prédictions de Gartner
Plus que jamais les prédictions de Gartner sont utiles à quelques mois de la sortie de crise. Si le SI est affecté comme l’ensemble des composantes de l’entreprise, la transformation digitale n’est pas remise en cause. Lire la suite