Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
Résultats de l'enquête salaires IT 2020
Dans cette édition de l’enquête salaires IT, plusieurs angles ont été adoptés pour permettre d'apprécier une vision globale du marché français : salaires, féminisation, télétravail... Téléchargez cette enquête au format PDF pour savoir où vous vous situez sur le marché français.
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Dans ce numéro:
- Pourquoi la cybersécurité doit être une priorité du conseil d’administration
- Cyrille Barthelemy, Intrinsec : « il faut des équipes soudées » pour la réponse à incident
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
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juillet 30, 2020
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Après Renault, Orange signe lui aussi un partenariat avec Google Cloud
L’opérateur construira une plateforme analytique avec les briques du géant californien et ce dernier profitera de l’expertise réseau du groupe français pour développer des offres Edge Computing communes. Pour autant, Orange conserve sa stratégie ...
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juillet 27, 2020
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Microsoft dépasse les 50 milliards de dollars de chiffre d’affaires dans le cloud
Le géant du logiciel pèse aujourd’hui plus de 140 milliards avec un taux de croissance insolant (+14%) en pleine crise économique. Preuve, pour son PDG, que le numérique est au cœur du « nouveau monde » en train de naitre.
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juillet 27, 2020
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Teradata se renforce dans le cloud, mais ne veut pas abandonner l'existant
Si Teradata renforce ses partenariats avec les principaux fournisseurs de cloud, il ne veut pas faire une croix sur plus de trente ans d’expérience sur site. L’éditeur veut surtout expliquer à ses clients les bénéfices d’un mode d’utilisation ...
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juillet 27, 2020
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Proxem : Dassault Systèmes croque la crème de la crème du NLP
En mettant la main sur le champion français de la compréhension sémantique de textes, Dassault Systèmes envisage de nouvelles applications dans l’IoT industriel, pour Exalead, et la création de nouvelles offres.
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Capgemini repart en mission spatiale avec le CNES
L’ESN a été sélectionnée dans le cadre du projet européen d’observation satellitaire pour cartographier les sources de CO₂ à l’échelle planétaire, MicroCarb. Elle participera à l’élaboration d’une plateforme DevOps et Big Data au sein du Centre de Mission. Lire la suite
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Logistique : Upply prépare la reprise post-confinement grâce à ses algorithmes
Les algorithmes sont au cœur des solutions de la place de marché logistique d'Upply. Ses pipelines de machine learning hébergés dans le cloud lui permettent de proposer une offre pour la reprise d’activité post-confinement. Lire la suite
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Le rugby au soutien du Machine Learning : Data Science vs systèmes complexes (contre-ruck, 2/2)
AWS qui fait du prédictif pendant le VI Nations, en direct. Alteryx qui croit connaître les résultats de la Coupe du Monde, au point près. Le Rugby devient un terrain de jeu pour le Machine Learning. Mais on n’entre pas en Ovalie sans risquer de sévères contre-rucks. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
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Feature engineering : cinq conseils essentiels pour améliorer vos modèles IA
De la compréhension de l'objectif escompté d'un modèle algorithmique à la prise en compte des spécificités du domaine d'application, des experts partagent les méthodes pour faciliter la phase de feature engineering. Lire la suite
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NLP : les techniques et les algorithmes préférés des data scientists
Quels sont les algorithmes et les techniques d’entraînement les plus populaires dans le traitement du langage naturel ? Cet article revient sur les outils d’entraînement les plus appréciés des data scientists spécialistes du NLP. Lire la suite
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Deep learning : réseaux neuronaux RNN et CNN quelles différences ?
Les réseaux de neurones convolutifs et récurrents sont à la base de nombreuses applications d’intelligence artificielle. Découvrez les différences entre ces deux types de réseau de neurones artificiels. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
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Non, le Deep Learning n’est pas une obscure boîte noire
Les réseaux neuronaux profonds se forment en fonction des données qu’on leur soumet. Mais contrairement à une idée fausse, leurs résultats peuvent s’expliquer. Reste à le faire avec des méthodes normalisées. Lire la suite
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Pour la DSI, il n’y a plus de Service Desk possible sans IA
Faire mieux avec moins. Pour le service desk, c’est un défi que les directions IT et leurs prestataires sont habitués à relever. Pourtant, ce challenge a franchi un palier de difficulté avec la complexité croissante des environnements IT et de l’exigence grandissante des utilisateurs. L’IA s’impose comme une solution indispensable. Lire la suite
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Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)
Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite
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Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist
A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite
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Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises
Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
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Observabilité : comment le machine learning fait évoluer les outils
L’observabilité connaît une nouvelle phase de son existence avec l’émergence de l’AIOps. Les outils augmentés à l’IA doivent apporter des avantages de taille aux équipes SRE, mais les entreprises se penchent d’abord sur les problèmes de coût et de gestion induits par la surveillance IT. Lire la suite
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Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération
Ce guide pratique replace l’analytique avancée dans son contexte, aborde les points clefs à prendre en compte dans le choix d’un outil et en illustre les applications innovantes. Lire la suite
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Data Storytelling : comment mettre la donnée en scène pour diffuser la Data Science
Pour que des « insights » soient utiles, il faut savoir les transmettre – et donc savoir les mettre en scène et les contextualiser. Ce guide vous donne des conseils clefs pour devenir un bon « narrateur de la donnée ». Lire la suite