Intelligence Artificielle et Data Science
Toute l'actualité, les conseils et les projets liés aux algorithmes, au Machine Learning et à la mise en production de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises.
AIOps : au coeur de l'un des concepts clés de l'automatisation
À l’échelle de l’IT, l’un des maitre mot et l’automatisation et l’un de ses concepts clés : AIOps. Ou comment l’IA et l’Analytique aident à automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants. À découvrir dans ce numéro d’En Savoir + IT.
-
Dans ce numéro:
- SASE : une adoption accélérée par un recours croissant au télétravail
- Le marché du SASE émerge comme la « vague du futur »
- Pourquoi c’est SASE et zero-trust et pas SASE ou zero-trust
Actualités : Intelligence Artificielle et Data Science
-
juin 11, 2021
11
juin'21
Entre « souveraineté des données » et « souveraineté technologique », OVH choisit les deux
Alors que le débat s’anime autour d’une IT qui serait totalement souveraine d’une part, et une IT qui serait un cheval de Troie pour les GAFAM, Octave Klaba n’oppose pas les deux qui sont, au contraire selon lui, complémentaires.
-
juin 09, 2021
09
juin'21
Les nombreuses ramifications de la feuille de route de Snowflake
Snowflake tient cette semaine sa conférence annuelle. Le spécialiste du data warehousing dans le cloud a une nouvelle fois présenté une flopée de fonctionnalités en préversion. Il souhaite fluidifier le partage de données et le développement d’...
-
juin 08, 2021
08
juin'21
Les jumeaux numériques hybrides, l’avenir de la simulation selon ESI Group
Fondé en 1973, le groupe ESI est un éditeur français spécialisé dans le prototypage et la simulation 3D. D’abord lancée sur la modélisation physique, l’entreprise mêle de plus en plus cette approche avec des algorithmes de machine learning et entend...
-
juin 07, 2021
07
juin'21
SaaS Enterprise : Indexima livre son offre entièrement managée
La startup française Indexima annonce la disponibilité générale de son offre « 100 % » SaaS consacrée à son « data hub », conçu pour accélérer les accès aux données entre les outils BI et les datawarehouse cloud.
Projets IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
SNCF Réseau optimise les entraînements de ses algorithmes avec le cloud
SNCF Réseau, filiale de la SNCF a choisi le cloud AWS pour déployer son environnement de traitement de données décisionnel et analytique. Son architecture très spécifique facilite l’entraînement d’algorithmes, dont ceux de computer vision pour détecter les anomalies sur les rails. Lire la suite
-
En choisissant son ELT, Phenix n'a pas gaspillé son temps
La startup anti-gaspi Phenix entend profiter de sa manne d’informations sur les invendus de ses clients pour en extraire davantage d’indicateurs et ainsi réduire toujours plus le gaspillage alimentaire dans les grandes enseignes. Mais avant cela, il lui faut bâtir son architecture de données, ce qui demande de tirer des flux ETL/ELT vers son datawarehouse cloud. La société française a fait le choix de Fivetran et de son ELT managé. Lire la suite
-
IATA mise le cloud pour aider l’aérien à survivre
En pleine zone de turbulences, l’association du transport aérien se lance dans une transformation digitale qui mélange cloud, IA, DevOps, et no-code. Avec l’ambition de devenir aussi le « broker » de données de référence du secteur. Lire la suite
Conseils IT : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Valoriser ses données grâce au DataOps
Qu’est-ce que le DataOps ? Comment la démarche fiabilise-t-elle la donnée et son utilisation ? Quelles sont ses composantes techniques et d’organisation ? Un expert de SFEIR répond à toutes ces questions. Lire la suite
-
Intelligence Artificielle en production : 10 problèmes courants, 11 solutions
Fondateur du spécialiste DreamQuark, Nicolas Méric a identifié depuis sept ans les 10 raisons principales qui expliquent les échecs des projets d’Intelligence Artificielle. Il partage les 11 leçons qu’il en a tirées pour faire face à ces difficultés récurrentes. Lire la suite
-
Adoption de l’IA : Stratégie et processus vertueux pour réussir
Fondateur du spécialiste DreamQuark, Nicolas Méric partage sa méthodologie et ses conseils – dont un framework en quatre étapes clefs - pour réussir un projet d’IA jusqu’à sa mise production. Un déploiement qui n’est qu’un début, rappelle-t-il. Lire la suite
Opinions : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Pour le CTO de GE Digital, jumeaux numériques et IA sont inséparables
Colin Parris, fondateur de l’initiative « jumeaux numériques » de GE Digital, explique pourquoi la gestion des données peut faire ou défaire une application et pourquoi l’association des jumeaux numériques et de l’intelligence artificielle permet de les améliorer. Lire la suite
-
ERP : les trois grands axes de développement de Cegid dans l’IA
Tout comme la cloudification, l’infusion de l’Intelligence Artificielle dans les applications métiers et dans les ERP prend différentes formes. Et rencontre des accueils très différents de la part des clients. Lire la suite
-
Machine Learning : vers une nouvelle génération d’algorithmes plus réactifs (Franck Cohen, Workday)
Pour Franck Cohen – un des visages les plus connus de SAP – désormais conseillé de Workday, l’IA fera triompher le cloud (et l’ERP SaaS). Mais comment faire du Machine Learning quand le présent n’est plus la continuité statistique du passé ? Réponse : grâce à de nouveaux algorithmes comme le LSTM. Lire la suite
E-Handbooks : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning
Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning, ces logiques d’apprentissage automatisé à des fins d’amélioration des performances logicielles. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise. Lire la suite
-
Stratégie DSI #18 : Comment l’IA s’impose dans les nouveaux paradigmes de la cybersécurité
Renseignement sur les menaces, XDR, SASE, ZeroTrust… les nouveaux concepts de la cybersécurité ont tous un point commun : ils intègrent dans les paradigmes sur lesquels ils s’appuient une bonne dose d’Intelligence Artificielle (IA). La sécurité est même certainement le premier usage de ce qui est appelé à devenir un pilier durable du SI. Voyons dans ce numéro 18 de Stratégie DSI – le supplément orienté CIO du MagIT – comment les deux approchent se marient pour améliorer la protection et la réponse aux menaces qui pèsent sur le SI. Lire la suite
-
Jumeaux numériques : comment préparer l'industrialisation
Le concept de jumeau numérique ne date pas d’hier. De mémoire d’ingénieurs, il a été théorisé par la NASA, dans le cadre de la mission Apollo 13. Depuis, l’IT s’est imposé aussi bien dans le secteur aérospatial que dans les entreprises, qu’elles soient apparentées au secteur industriel ou non. Et avec l’IT sont venus les concepts de gestion de cycle de vie des actifs (PLM), de simulation numérique, de GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur), d’internet des objets et d’intelligence artificielle. Ce sont autant d’éléments constitutifs d’un jumeau numérique, à l’heure où les acteurs des écosystèmes IT et OT l’entendent aujourd’hui, c’est-à-dire un artefact de l’industrie 4.0. Lire la suite
Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science
-
Jumeaux numériques : comment préparer l'industrialisation
Ce guide essentiel explore les initiatives en cours en matière de jumeaux numériques et revient sur les premiers cas d’usage d’envergure. C’est également l’occasion d’observer que les technologies nécessaires à la mise en pratique du concept sont là, et que des cas d’usage pertinents existent (même s'ils sont peu nombreux). Lire la suite
-
Machine learning : les clés pour contrôler les biais
Au travers de ce guide essentiel, nous explorons les formes de biais et les manières de les atténuer. In fine, les beaux discours doivent se mêler à la rigueur statistique des data scientists. Lire la suite
-
Se préparer à la sortie de crise avec les prédictions de Gartner
Plus que jamais les prédictions de Gartner sont utiles à quelques mois de la sortie de crise. Si le SI est affecté comme l’ensemble des composantes de l’entreprise, la transformation digitale n’est pas remise en cause. Lire la suite