Intelligence Artificielle et Data Science

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  • Dans ce numéro:
    • Pourquoi la cybersécurité doit être une priorité du conseil d’administration
    • Cyrille Barthelemy, Intrinsec : « il faut des équipes soudées » pour la réponse à incident
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    La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite

  • Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

    A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite

  • Analyse De Données : Les 5 écueils des entreprises

    Les directions métiers françaises peu intéressées par le Machine Learning et le prédictif. A la place, elles souhaitent faire de l'analytique en temps réel, améliorer la qualité de leurs données et avoir de l'aide pour s'autonomiser, selon une étude d'IDC France. Lire la suite

Guides Essentiels : Intelligence Artificielle et Data Science

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