Big Data et Analytique IoT

Actualités : Big Data et Analytique IoT

  • novembre 29, 2021 29 nov.'21

    IA : une certaine prise de conscience des conséquences sur l’environnement

    Les data centers et les mégamodèles consomment des quantités massives d’énergie et sont nuisibles à l’environnement. Les entreprises peuvent prendre des mesures pour réduire leur impact environnemental.

  • novembre 24, 2021 24 nov.'21

    MDM : Stibo Systems se met au DaaS

    Avec la version 10.3 de sa plateforme STEP, Stibo Systems introduira une solution DaaS. Son objectif, fluidifier la relation en quasi-temps réel entre son MDM et les applications des entreprises.

  • novembre 15, 2021 15 nov.'21

    Confluent Platform 7 passe à l’ère hybride

    La semaine dernière, Confluent a présenté la septième version de Confluent Platform, sa plateforme de gestion d’événements. Outre l’intégration des capacités de Kafka 3.0, l’éditeur veut faciliter le déploiement des flux événementiels hybrides.

  • novembre 09, 2021 09 nov.'21

    Développement logiciel : les cinq prédictions de Forrester pour 2022

    Selon Forrester, 2022 sera l’année des architectures event-driven et du développement multiplateforme. Tandis que les organisations font largement évoluer leurs approches DevOps, les éditeurs pousseront de plus en plus l’IA et l’analytique pour ...

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Projets IT : Big Data et Analytique IoT

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Opinions : Big Data et Analytique IoT

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E-Handbooks : Big Data et Analytique IoT

  • En Savoir + IT #20 : Spécial ETL

    Désormais considérée comme l’un des principaux leviers de développement des entreprises, la donnée est au cœur de toutes les attentions. Souvent traitée par le prisme de l’expérience utilisateur ou de la capacité informatique – l’infrastructure – la problématique de la donnée est cependant toujours autant dépendante du traitement dans les couches intermédiaires et notamment celle qui concernent l’intégration. Lire la suite

  • Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning

    Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning, ces logiques d’apprentissage automatisé à des fins d’amélioration des performances logicielles. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise. Lire la suite

  • Guide pour réussir sa transformation digitale

    Comment établir une feuille de route qui n’oublie rien ? Quels leviers activer et quels indicateurs clefs suivre ? Quelles erreurs ne faut-il pas faire (et que d’autres ont déjà commises) ? Ce guide sur la transformation digitale (ou numérique) d’entreprise répond concrètement à toutes ces questions. Un vrai manuel pour la réussite de votre projet. Lire la suite

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Guides Essentiels : Big Data et Analytique IoT

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