Big Data et Analytique IoT

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  • Dans ce numéro:
    • Samuel Hassine, Tanium : « le renseignement sur les menaces a beaucoup à apporter à l’EDR »
    • Gestion du renseignement sur les menaces : Sogeti mise sur Anomali
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Opinions : Big Data et Analytique IoT

  • Entreprises : soyez Data Centric

    Une nouvelle décennie s’ouvre à nous, augurant d’une nouvelle ère pour le big data. La data se trouve au centre des défis et des enjeux à relever pour les entreprises : anticiper les grandes tendances, créer de nouveaux produits, services ou de nouvelles expériences, prendre des décisions stratégiques éclairées, tout en améliorant la productivité. Lire la suite

  • Machine Learning et analytique : la mise en production des modèles reste un défi majeur (SAS)

    Mouloud Dey, directeur de l’innovation et du développement de l’activité économique au sein de SAS, explique comment le spécialiste de l’analytique avancée entrevoit les prochaines étapes qui vont jalonner « le dernier kilomètre » de l’analytique. Lire la suite

  • Le Big Data 5 ans après : phénomène de mode ou réalité ?

    Juvenal Chokogoue, auteur de l’ouvrage « Hadoop : devenez opérationnel dans le monde du Big Data », revient sur l’évolution du Big Data, de sa perception par les entreprises en France, et du chemin parcouru en parallèle par Hadoop. Le Big Data a-t-il tenu ses promesses cinq ans après sa formalisation et Hadoop est-il là pour durer ? Juvenal Chokogoue affirme qu’il est devenu un standard Lire la suite

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E-Handbooks : Big Data et Analytique IoT

  • Analytique augmentée : guide pour bien choisir sa BI de nouvelle génération

    La barrière n'existe quasiment plus entre l'informatique décisionnelle (la BI) et l'analytique. Ce guide commence par replacer l'analytique avancée dans son contexte, puis il aborde quelques points clefs à prendre en compte dans un choix avant d'illustrer les applications réelles et innovantes que permettent ces nouveaux outils. Lire la suite

  • Stratégie DSI#6 : Spécial Data Scientist

    A mesure que les entreprises s'appuient sur les données pour prendre des décisions et faire de la planification, la Data Science devient de plus en plus critique et les DataScientists de plus en plus courus. Résultats, les entreprises n'arrivent pas à trouve rsuffisamment ce type de profils. Lire la suite

  • Hadoop à l’ère du multicloud & de l’analytique en temps réel

    À travers ce guide, comprenez les bénéfices d'une architecture Hadoop. Puis découvrez les critères qui vous aideront à bien choisir la distribution répondant à vos besoins en matière de Big Data et d'analytique. Enfin, restez informé sur les perspectives de ce marché en pleine transformation. Lire la suite

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