Big Data
Étudiez 5 projets Big Data pour construire le vôtre
Téléchargez ce guide pour vous inspirer des projets Big Data de la MAIF, la Société Générale, LeBonCoin, le Crédit Agricole et plus ! Une aubaine pour les DSI qui mettent l'accent sur la donnée en 2018.
-
Dans ce numéro:
- Cybersécurité : « il y a déjà des domaines où l’Intelligence Artificielle fait ses preuves »
- Avec ScaleFT, Okta s’apprête à dépoussiérer le contrôle d’accès
- Trust Fabric : Oracle met en musique son offre de sécurité
Actualités : Big Data
-
février 19, 2019
19
févr.'19
Presto se loge dans une fondation open source
Le moteur SQL multi-source évoluera désormais au sein d’une fondation indépendante afin d’en garantir la pérénité et la transparence
-
février 18, 2019
18
févr.'19
Indexima arme son concept de Data Hub avec son format open source K-Store
La société qui voulait accélérer les data lakes avec ses hyper-indexes a ouvert son format K-Store à la communauté open source pour en faire émerger un écosystème et garantir aux utilisateurs d’Indexima l’interopérabilité.
-
février 18, 2019
18
févr.'19
Gartner voit le Machine Learning changer la face de l'analytique
Dans son top 10 des prévisions sur l'évolution de l'analytique d'ici 2022, Gartner met en avant l'arrivée à maturité d'une Intelligence Artificielle qui s'infuse désormais dans quasiment tous les outils - de la BI à la gestion des données en passant...
-
février 08, 2019
08
févr.'19
L’open core attire : Databricks séduit Microsoft, Confluent accueille Sequoia
250 M$ pour le premier, 125 M$ pour le second : Databricks et Confluent ont démarré 2019 en annonçant des levées de fonds, mettant en avant l’intérêt par les investisseurs du modèle open core.
Projets IT : Big Data
-
BlaBlaCar met du Google Cloud dans son moteur
Pour soutenir sa croissance y compris à l'international, le spécialiste français du covoiturage explique les trois points qui lui ont fait choisir le cloud (PaaS et IaaS) de Google pour migrer sa plateforme dans le cloud. Lire la suite
-
Intelligence artificielle : comment Total est passé du « PoC » à la production
Depuis plusieurs années, les Data Scientists de Total développent des modèles d’IA avec des PoC réalisés pour le marketing ou la branche exploration / production. L’industriel explique comment il met aujourd'hui ces modèles en production qui est aujourd’hui industrialisée, grâce aux conteneurs et aux workflows Airflow. Lire la suite
-
EAM / GMAO : Eiffage révolutionne la gestion de son parc matériel
Fort d'un parc d'équipement très développé, le groupe Eiffage a saisi l'opportunité en 2016 de remettre à plat sa stratégie, en numérisant et en unifiant presque totalement le suivi de ses matériels avec un seul et unique EAM (Enterprise Asset Management). Lire la suite
Conseils IT : Big Data
-
Machine Learning : comment choisir le bon framework ?
Ce ne sont pas les outils open source qui manquent pour le Machine Learning et le Deep Learning. A tel point que choisir les bons peut vite devenir une gageure. Pour faire un choix avisé, voici quelques conseils de spécialistes à bien garder à l'esprit. Lire la suite
-
Des données non structurées aux données structurées : c’est possible avec le Machine Learning
Avec la puissance de calcul facilement accessible et les progrès en matière de Machine Learning, il devient plus facile et moins coûteux de transformer les données non structurées en sources d'information comestible. Lire la suite
-
Intelligence Artificielle : quelle différence entre NLP et NLU ?
NLP (Natural Language Processing) et NLU (Natural Language Understanding) sont de plus en plus importants dans l'entreprise. Le premier se contente d'analyser les mots, mais le second vise à approfondir la compréhension. Lire la suite
Opinions : Big Data
-
Le Big Data 5 ans après : phénomène de mode ou réalité ?
Juvenal Chokogoue, auteur de l’ouvrage « Hadoop : devenez opérationnel dans le monde du Big Data », revient sur l’évolution du Big Data, de sa perception par les entreprises en France, et du chemin parcouru en parallèle par Hadoop. Le Big Data a-t-il tenu ses promesses cinq ans après sa formalisation et Hadoop est-il là pour durer ? Juvenal Chokogoue affirme qu’il est devenu un standard Lire la suite
-
Amir Netz, Microsoft Fellow : « Power BI est un peu le PowerPoint pour l'analyse de données »
Dans un entretien accordé à LeMagIT lors d'Ignite 2018, Amir Netz, le père de Power BI et architecte en chef des solutions de business Intelligence chez Microsoft revient sur les évolutions du marché de la BI et sur les évolutions que connait Power BI pour s'adapter au monde des « datalakes » et des données non structurées. Lire la suite
-
Transformation : sous pression, les groupes français veulent aller vite (Cathy Mauzaize, Microsoft)
Dans un entretien au MagIT, la nouvelle Directrice de la division Enterprise Commercial de Microsoft France revient sur les tendances IT profondes qui traversent actuellement les grands groupes (AI, cloud, réalité mixte) et sur les promesses de révolution de l'informatique quantique. Lire la suite
E-Handbooks : Big Data
-
Glossaire IT : Intelligence Artificielle (IA, AI)
Connaissez-vous la différence entre l’apprentissage supervisé et non supervisé ? Savez-vous ce que représente un réseau de neurones artificiels (RNA) ? Si ces questions restent sans réponses à ce jour, nous vous invitons à plonger dans ce glossaire. Lire la suite
-
Analytics, monitoring et auto-remédiation : trois piliers de la gestion des incidents IT
Ce guide vous ouvre les portes de la gestion des incidents IT en donnant des orientations et des axes à suivre pour déployer son propre programme et adapter les bons outils à ses besoins. Lire la suite
-
BI orientée métier : le grand guide de la Data Discovery
Ce guide se propose de définir ce qu'est une (bonne) Data Discovery, de lister ses fonctionnalités clefs et de vous donner quelques conseils pour en tirer le plus de bénéfices. Les conseils ci-après vous aideront à trouver l'option qui correspond le mieux à votre organisation. Lire la suite
Guides Essentiels : Big Data
-
Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets
Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
-
Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite
-
Comprendre le Machine Learning
Le Machine Learning, s’appuie sur des raisonnements mathématiques, traduits informatiquement dans des algorithmes capables de digérer de grandes quantités d’informations pour acquérir de nouvelles connaissances ou encore comprendre un comportement. Ce dossier, consacré à cette forme d’Intelligence Artificielle de plus en plus répandue, vise à mieux la comprendre pour vous aider à mieux l'exploiter dans votre activité. Lire la suite