Big Data
Data Scientist : la clé de la transition vers le numérique
Ce nouveau numéro de notre série Métiers IT donne un coup de projecteur sur les Data Scientists, reconnus comme les moteurs de la transition vers le numérique des entreprises.
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Dans ce numéro:
- Comment protéger ses utilisateurs du phishing sur les terminaux mobiles
- Quels outils pour créer des campagnes de sensibilisation au phishing ?
- Phishing : la formation des utilisateurs condamnée à échouer ?
Actualités : Big Data
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avril 15, 2019
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avr.'19
Teradata poursuit sa transformation vers l'analytique dans le cloud
De l'entrepôt de données propriétaire à la plateforme analytique « as a Service », Teradata poursuit sa transformation avec un positionnement et une offre rationalisés. La récente conférence Teradata EMEA Universe a été l'occasion de quelques ...
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avril 01, 2019
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avr.'19
Entrepôt de données : Google tire une passerelle directe entre Teradata et BigQuery
Google veut accélérer dans l’entrepôt de données et présente un programme de migration vers BigQuery qui cible les utilisateurs de Teradata et Netezza.
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mars 26, 2019
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In-Memory : Gridgain affine petit à petit son modèle économique
A côté d’une offre très récente de support basique d’Apache Ignite, Gridgain a peaufiné sa propre édition communautaire Gridgain sous sa propre licence. Cela rejoint les éditions Entreprise et Ultimate. L’offre se consolide avant une potentielle ...
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mars 13, 2019
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mars'19
Big Data en France : la maturité grandit au rythme de l’industrialisation des projets
La conférence Big Data Paris 2019 a permis de constater que l’industrialisation de projets Big Data était sur les rails, gage d’une avancée dans la maturité des entreprises en France
Projets IT : Big Data
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Le Crédit Agricole s’engage dans un projet Big Data pour gérer des transactions à grande échelle
Face aux nouveaux enjeux des paiements électroniques et de l’Open Banking, le crédit agricole a lancé un vaste projet pour disposer d’un système de messagerie hautes performances basé sur de multiples briques Open Source, le projet CMT, en s’appuyant sur les technologies d’Hortonworks. Lire la suite
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Splunk, une tour de contrôle pour les flux mondiaux de Bolloré Logistics
Entreprise étendue s’il en est, Bolloré Logistics s’appuie sur une quarantaine d’applications métier qui doivent échanger des informations au niveau mondial entres elles et avec les clients du logisticien. Une mécanique complexe aujourd’hui supervisée via l’outil Splunk. Lire la suite
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Big Data : comment Tracfin remonte les filières de blanchiment d’argent sale
Une fois n’est pas coutume, le directeur de la cellule anti-blanchiment de Bercy a livré quelques détails sur l’activité de son service qui vont bien au-delà des chiffres officiels. Ce sont plusieurs millions de documents financiers qui sont analysés chaque année par ses algorithmes pour remonter les filières mafieuses et terroristes, dont celles de Daech. Lire la suite
Conseils IT : Big Data
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Machine Learning : l'indispensable préparation des données requiert encore (beaucoup) d'humain
Vous voulez automatiser vos processus grâce à l'intelligence artificielle ? D'accord. Mais ne négligez surtout pas le travail manuel qui reste encore nécessaire pour préparer les données avant de les injecter dans les algorithmes. Lire la suite
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Big Data : Ce qu'il faut prendre en compte dans les formats de données
Si JSON est aujourd’hui devenu le format de données de référence pour les développeurs, Parquet, ORC peuvent être de meilleures options pour l’analytique. Cet article vous en dit plus sur les différents formats de données Big Data. Lire la suite
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CRM : trois bonnes raisons d'avoir un Data Scientist dans son équipe CX
Les équipes en charge l'expérience client (CX) n'ont habituellement pas de Data Scientist. Mais en ajouter un peut aider à extraire plus de valeur des données que ne le ferait un analyste CRM classique avec un logiciel BI clef en main. Lire la suite
Opinions : Big Data
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Le Big Data 5 ans après : phénomène de mode ou réalité ?
Juvenal Chokogoue, auteur de l’ouvrage « Hadoop : devenez opérationnel dans le monde du Big Data », revient sur l’évolution du Big Data, de sa perception par les entreprises en France, et du chemin parcouru en parallèle par Hadoop. Le Big Data a-t-il tenu ses promesses cinq ans après sa formalisation et Hadoop est-il là pour durer ? Juvenal Chokogoue affirme qu’il est devenu un standard Lire la suite
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Amir Netz, Microsoft Fellow : « Power BI est un peu le PowerPoint pour l'analyse de données »
Dans un entretien accordé à LeMagIT lors d'Ignite 2018, Amir Netz, le père de Power BI et architecte en chef des solutions de business Intelligence chez Microsoft revient sur les évolutions du marché de la BI et sur les évolutions que connait Power BI pour s'adapter au monde des « datalakes » et des données non structurées. Lire la suite
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Transformation : sous pression, les groupes français veulent aller vite (Cathy Mauzaize, Microsoft)
Dans un entretien au MagIT, la nouvelle Directrice de la division Enterprise Commercial de Microsoft France revient sur les tendances IT profondes qui traversent actuellement les grands groupes (AI, cloud, réalité mixte) et sur les promesses de révolution de l'informatique quantique. Lire la suite
E-Handbooks : Big Data
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Intelligence Artificielle et Cybersécurité : duo gagnant
Les techniques d'apprentissage automatique, et plus généralement d'intelligence artificielle, étaient les vedettes de l'édition 2015 de RSA Conference. Quelques années plus tard, elles se sont banalisées, s'invitant dans un grand nombre de systèmes de sécurité traditionnels, de la protection du poste de travail à la prévention des fuites de données en passant par la détection d'intrusion. Entre rachats et développements internes, elles sont désormais incontournables. Dans les entreprises, les premiers bénéfices sont là, bien concrets et appréciés, au moins dans certains domaines. Mais ces techniques n'introduisent-elles pas de nouveaux défis ? La réponse dans ce dossier spécial. Lire la suite
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Analyse prédictive et Intelligence Artificielle pour un stockage plus intelligent
Ce guide permet de comprendre comment le stockage devient intelligent à mesure que les capacités d'analyse sont de plus en plus intégrées dans les matrices et les autres parties de la couche de stockage. L'analyse prédictive, l'IA et l'apprentissage machine s'associent pour améliorer l'infrastructure et résoudre les problèmes de manière proactive. Lire la suite
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Big Data Paris 2019 : Récapitulatif de la conférence et 3 études de cas
La conférence Big Data Paris 2019 a permis de constater que l’industrialisation de projets Big Data était sur les rails, gage d’une avancée dans la maturité des entreprises en France. Ce guide permet de faire le point sur ce qu’il s’est dit lors de la conférence, et de faire l’état des lieux des projets de Big Data et d’Analytics les plus récents dans le secteur. Lire la suite
Guides Essentiels : Big Data
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Analyse prédictive et Intelligence Artificielle pour un stockage plus intelligent
Ce guide essentiel permet de comprendre comment le stockage devient intelligent à mesure que les capacités d'analyse sont de plus en plus intégrées dans les matrices et les autres parties de la couche de stockage. L'analyse prédictive du stockage, l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine s'associent pour améliorer et optimiser l'infrastructure de stockage et résoudre les problèmes de manière proactive. Lire la suite
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Intelligence Artificielle : ses vrais bénéfices en 15 projets
Ces déploiements en production de l'IA dans différents secteurs et pour différentes fonctions révèlent une vraie valeur, qui se cache souvent derrière les promesses marketings. Lire la suite
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Ces nouveaux moteurs de l’analytique moderne
Ce guide pratique revient sur l’émergence de nouvelles solutions et plateformes dont la vocation est d’accélérer les cas d’usages liés à l’analyse de données dans les entreprises. Lire la suite