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Les théories et pratiques essentielles pour déployer l’IA générative
Sponsorisé par TechTarget LeMagIT
Depuis l’apparition de ChatGPT en novembre 2022, l’IA générative a envahi l’actualité IT. Du côté des fournisseurs et des éditeurs, deux approches voient le jour. Deux approches qui ne sont pas forcément antinomiques. Il y a le fait de proposer des boîtes à outils accessibles depuis une plateforme afin d’entraîner et de déployer de grands modèles de langage (ou Large Language Models). L’autre voie consiste à infuser des fonctions d’IA générative dans des produits afin de faire des modèles des assistants capables d’effectuer des tâches spécifiques.
Sommaire
- « Petit » lexique de l’IA générative : les grands modèles de langage
- Bien débuter son projet d’IA générative
- IA générative : les dix bonnes pratiques pour rédiger ses prompts
- Application et IA générative : l’émergence d’une architecture type
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E-Handbook
L'IA générative dans les applications ERP et RH (PGI, HCM)
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E-Zine
Applications et données 23 – No-code : le ministère des Armées modernise ses processus
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E-Handbook
L'IA générative dans les applications Relation Clients (CRM, CX, Field Services)
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E-Zine
Applications et données 22 – Premières pierres d’une infra souveraine pour l’IA européenne
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