Guides Essentiels

Guide pratique pour bien choisir son Data Warehouse

Introduction

Hadoop, les Data Lakes, les plates-formes Big Data attirent aujourd’hui l’attention et font les gros titres des gazettes IT. Relayant souvent les anciens (et robustes) entrepôts de données dans l’ombre de ces technologies émergentes.

Mais même si l’on en parle moins, les Data Warehouses ont toujours leur place dans les entreprises. Ils sont toujours adaptés pour enregistrer, conserver et analyser les données nouvelles ou historiques de ces organisations.

Mieux, leurs énormes capacités en font des outils de choix dans les problématiques modernes de Big Data. Ils s’adaptent également à Hadoop. Et se convertissent aujourd’hui au Cloud (avec un nouvel acronyme à la clef, le DWaaS).

Voici donc un Guide pratique qui revient sur ces évolutions, sur les atouts des Data Warehouses en 2016, et sur les différents éléments à prendre en compte - en interne et dans les offres - pour bien choisir un entrepôt de données.

 

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1Comprendre-

Le contexte

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2Évaluer-

Les besoins

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3Choisir-

Les solutions

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