Guides Essentiels

Data Storytelling : comment mettre la donnée en scène pour diffuser la Data Science

Introduction

Faire de l’analytique avancée, c’est bien. Mais si vos résultats ne sont pas compris, alors cela n’aura servi à rien d’avoir travaillé les données, peaufiné un modèle et trouvé des « insights » remarquables.

Car le but, au final, est de transmettre ces enseignements. Et pour les transmettre, il faut savoir les mettre en scène, les contextualiser, leur faire raconter une histoire. C’est là tout l’enjeu du Storytelling appliqué à la donnée.

Pour devenir « un narrateur de la Data Science », il n’y a pas de secrets. Ou plutôt si. Mais ils sont connus (comme utiliser la Data Viz de manière dynamique ou connaître son audience).

Ce guide pratique revient sur l’essentiel des bonnes pratiques pour devenir un excellent narrateur de données.

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1Comprendre-

Un peu de vocabulaire

2Contexte-

Évolution

Conseils IT

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3Conseils-

Devenir un narrateur de la donnée

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4Terrain-

Retour d'expérience

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5Autres définitions-

DataViz, Data science, analytique avancée

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