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Pour ou contre le stockage en mode objet avec l’IA ?

Cet article fait partie de l’ezine STORAGE : Décembre 2024
La question du type de stockage à utiliser dans les applications d’intelligence artificielle se pose, car ici, ce sont les données, et non le modèle d’IA/ML, qui sont au centre des préoccupations. De fait, les entreprises s’interrogeront plus souvent sur leur stockage que sur leur capacité de calcul. Dans ce contexte, le stockage objet – qui peut accueillir d’énormes quantités de données non structurées (fichiers) et structurées (bases de données), dans pratiquement n’importe quel format – se présente comme le support de stockage idéal pour le Machine learning. Pour autant, s’en servir dans ce cadre pose des contraintes. Des contraintes de coût, de bande passante et d’usage. Quels sont les avantages du stockage objet pour l’IA ? Pour les applications d’IA/ML, il est important de trouver les bonnes données. Le stockage objet s’accompagne de métadonnées qui décrivent chaque contenu, ce qui constitue une aide utile dans de telles applications. On y trouve également un identifiant qui permet de retrouver le bon objet. Les formes ...
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