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Gemini 4 Carbon : Google troque l’efficience contre la première place du classement

Avec Gemini 4 Carbon, Google met l’accent sur la cybersécurité. Une qualité difficilement appréciable tant que le fournisseur restreint l’accès à son modèle. Le modèle de raisonnement domine néanmoins le classement d’Artificial Analysis d’un petit point, sans réel avantage économique.

Gaétan Raoul
par
Publié le: 02 nov. 2026

Après Gemini 4 Argon, Google DeepMind lance l’accès anticipé de Gemini 4 Carbon, son modèle « le plus performant ». Cet équivalent de Mythos a été entraîné sur des tâches liées à la cybersécurité et les flux de travail agentiques longue durée.

Comme Argon, Carbon est soumis à une période d’incubation. Il est pour l’instant accessible aux partenaires de Google, dont le gouvernement américain, et aux quelques clients ayant souscrit au programme de cybersécurité Fairwind. En clair, aucune information ne circule publiquement concernant son architecture et ses données d’entraînement.

La carte du modèle Argon publié le 13 octobre donne toutefois quelques pistes. Il s’agit sans doute d’un modèle basé sur l’architecture Mixture of Experts, proche de celle utilisée pour assembler Gemini 2.5. Le document de 14 pages ne permet pas d’en apprendre beaucoup plus.

Gemini 4 Carbon numéro 1 d’une courte tête

Google semble toutefois très fier d’annoncer que son LLM multimodal (texte, image, vidéo, audio en entrée, texte en sortie) doté d’une fenêtre de contexte obtient la première place du classement d’Artificial Analysis. Carbon obtient 59 points sur l’Intelligence Index, contre 58 pour Opus 5.5 et 57 pour GPT-6.1 Astra. Gemini 4 Argon atteint 50 points sur ce parangonnage récemment mis à jour dans sa version 5.

 Avec ce même score de 59 points sur le Coding Agent Index, une fois couplé au CLI Antigravity Gemini 4 Carbon, reste toutefois derrière Claude Opus 5.5 avec Claude Code.

Confronté aux tâches professionnelles génériques (AA-Briefcase Elo), Gemini 4 Carbon fait moins bien que Grok 4.7, Kimi K3.1, Muse Wonder Full et Claude Sonnet 5.5.

« Gemini 4 Carbon arrive en tête de l’Intelligence Index v5, avec le meilleur score dans 4 des 9 évaluations de l’indice : HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience et AutomationBench-AA », précise Artificial Analysis. « Carbon enregistre des progrès significatifs dans d’autres domaines, mais ne se classe pas en tête en matière de programmation et de travail intellectuel ».

Étrangement, Gemini 4 Carbon n’a pas été soumis au Cyber Index, qui permettrait de contrebalancer les benchmarks internes de Google. Officiellement, le modèle domine sur les tests de recherche de vulnérabilités (Sec-Bench Pro) et de validation d’exploit (ExploitGym) face à GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Opus 5.5, Mythos 5.1, MiMo V2.6 Pro et GLM 5.3.

Un modèle cher à utiliser et à servir

Sur l’Intelligence Index v5, Gemini 4 Carbon coûte 7,76 dollars par tâche (123 000 tokens générés par tâche), soit 23 % de moins que Claude Opus 5.5 (10,02 dollars, 173 000 tokens), contre 7,68 dollars pour Argon (116 000 tokens par tâche). Le nouveau modèle a généré 200 millions de tokens pour terminer les exercices d’Artificial Analysis, soit 20 millions de moins qu’Opus 5.5.

En matière d’efficience et de prix, OpenAI a repris la tête du classement. GPT-6.1 Sol affiche un score de 55 sur l’Intelligence Index et un coût par tâche de 1,27 dollar.

Rappelons que Gemini 3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite s’étaient montrés très efficients.

Vals AI lui attribue un score général de 70,45 %, également le plus élevé de son classement, pour un coût par test mesuré à 10,51 dollars, contre 69,24 % pour Gemini 4 Argon et 13,37 dollars par test. Opus 5.5 obtient 70,18 % pour un coût de 28,12 dollars par évaluation. À ce train-là, les performances sont équivalentes, le coût non.

Malgré tout, c’est un sujet pour le géant du cloud. Les deux modèles de Google coûtent 4 dollars pour 1 million de tokens et 20 dollars pour le même volume en sortie. Les primoaccédants ont le droit à une ristourne de 50 % dont la date de fin n’a pas été communiquée pour Carbon. Argon sortira de sa période de « promotion » à partir du 1er décembre prochain.

C’est bien ce ratio performance-prix que recherche Google. Pour ses clients et pour lui. D’un côté, les modes IA et AI Overviews de son navigateur Web ne sont pas rentables, dixit les porte-parole du groupe lors de la présentation des résultats du troisième trimestre fiscal 2026. Pour contrer ce phénomène, le fournisseur injectera davantage de publicités dans les résultats de ses IA.

De l’autre, le géant du cloud ne pourra pas servir un modèle de la taille de Gemini 4 Carbon à l’ensemble de ses utilisateurs.

« Nous travaillons actuellement à la création de versions allégées de nos modèles Carbon, afin de pouvoir les déployer efficacement à l’échelle d’un milliard d’utilisateurs, tant du point de vue des ressources de calcul et de la latence que de celui de la qualité », affirme Sundar Pichai, PDG de Google et d’Alphabet.

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