Qu'est-ce que l'OCR (reconnaissance optique de caractères) ?

Comment fonctionne la reconnaissance optique de caractères

La première étape de l'OCR consiste à utiliser un scanner pour traiter la forme physique d'un document. Une fois toutes les pages copiées, le logiciel d'OCR convertit le document en une version bicolore, ou en noir et blanc. L'image numérisée ou le bitmap est analysé en fonction des zones claires et sombres, les zones sombres étant identifiées comme les caractères à reconnaître et les zones claires comme l'arrière-plan.

Les zones sombres sont ensuite traitées pour trouver les lettres alphabétiques ou les chiffres. Les programmes d'OCR peuvent varier dans leurs techniques, mais ils ciblent généralement un caractère, un mot ou un bloc de texte à la fois. Les caractères sont ensuite identifiés à l'aide de l'un des deux algorithmes suivants :

1. Reconnaissance des formes. Les programmes d'OCR reçoivent des exemples de texte dans différentes polices et différents formats. Ils utilisent ensuite la reconnaissance des formes pour comparer et reconnaître les caractères dans le document numérisé.
2. Détection des caractéristiques. Les programmes d'OCR appliquent des règles concernant les caractéristiques d'une lettre ou d'un chiffre spécifique pour reconnaître les caractères dans le document numérisé. Les caractéristiques peuvent inclure le nombre de lignes angulaires, de lignes croisées ou de courbes dans un caractère à des fins de comparaison. Par exemple, la lettre majuscule "A" peut être enregistrée sous la forme de deux lignes diagonales qui se rejoignent en une ligne horizontale au milieu.

Lorsqu'un caractère est identifié, il est converti en code ASCII que les systèmes informatiques peuvent utiliser pour effectuer d'autres manipulations. Les utilisateurs doivent corriger les erreurs de base, se relire et s'assurer que les mises en page complexes sont traitées correctement avant de sauvegarder le document pour un usage ultérieur.

Cas d'utilisation de la reconnaissance optique de caractères

L'OCR peut être utilisé pour une variété d'applications, dont les suivantes :

• Numérisation de documents imprimés dans des versions qui peuvent être éditées avec des traitements de texte, comme Microsoft Word ou Google Docs.
• Indexation des documents imprimés pour les moteurs de recherche.
• Automatiser la saisie, l'extraction et le traitement des données.
• Déchiffrer des documents en texte pouvant être lu à haute voix par des utilisateurs malvoyants ou aveugles.
• Archivage d'informations historiques, telles que des journaux, des magazines ou des annuaires, dans des formats consultables.
• Dépôt électronique de chèques sans passer par un guichet de banque.
• Placer des documents juridiques importants et signés dans une base de données électronique.
• Reconnaissance de textes, tels que les plaques d'immatriculation, à l'aide d'un appareil photo ou d'un logiciel.
• Trier les lettres pour la distribution du courrier.
• Traduire les mots d'une image dans une langue donnée.

Avantages de la reconnaissance optique de caractères

Les principaux avantages de la technologie OCR sont les suivants :

• permet de gagner du temps ;
• diminue les erreurs ;
• minimiser les efforts ; et
• permet des actions qui ne sont pas possibles avec des copies physiques, telles que la compression dans des fichiers ZIP, la mise en évidence de mots-clés, l'incorporation dans un site web et l'envoi en pièce jointe d'un courrier électronique.

Si la prise d'images des documents permet leur archivage numérique, l'OCR offre une fonctionnalité supplémentaire pour l'édition et la recherche de ces documents.

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