Guides Essentiels

Guide : tout savoir sur Hadoop

Où en est la plateforme en 2016 ?

Introduction

Quand on parle de Big Data, Hadoop n'est plus aujourd'hui une technologie de niche. Il n'en reste pas moins que malgré sa forte popularité, le framework analytique Java développé au sein de la fondation Apache reste un mystère pour nombre d’utilisateurs.

Ce guide, actualisé, revient donc sur l'histoire de la plateforme (pour comprendre ce qu'est réellement Hadoop), sur son présent (pour en appréhender la portée et ses usages concrets) et sur des conseils pour bien choisir et exploiter tout son potentiel.

A lire également sur le sujet, les Guides Essentiels :

- Spark et SQL-On-Hadoop : vers un Hadoop augmenté

- Big Data et analytique : de nouveaux éclaireurs pour les entreprises

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1Du passé...-

Historique

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A la découverte d'Hadoop

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Quelle grande entreprise française n’a pas aujourd’hui un projet Big Data ? Mais entre les pilotes et la production, une étape reste à franchir. Si les logiciels sont là, reste la question de la méthode. Lire la suite

2... au présent-

Hadoop en 2016

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A l’occasion de l’Hadoop Summit qui se tient actuellement à Dublin, Hortonworks a annoncé des alliances clés et des évolutions de sa roadmap, avec un axe fort portant sur les données en mouvement. Lire la suite

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L’édition 2016 de Big Data Paris est marquée par une progression des projets où le Big Data joue un rôle clé. Même si l’industrialisation des PoC reste encore aléatoire. Le lac de données reste le cas d’usage premier. Lire la suite

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Entrepôt de données vs Hadoop : ces frères ennemis qui doivent cohabiter

Hadoop ne tuera pas l’entrepôt de données. Il peut offrir en revanche des capacités de délestage de données pour accroître la flexibilité des environnements des entreprises. Lire la suite

3Conseils Pratiques-

Bien choisir, bien utiliser Hadoop

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Quand utiliser Hadoop... et quand s'en passer ?

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Avec Brien Posey, découvrez les avantages substantiels des clusters Hadoop dans la prise en charge de grands volumes de données non structurées et leurs limites dans d’autres environnements. Lire la suite

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4 critères pour comparer les distributions Hadoop

En passant à la loupe les spécificités des distributions Hadoop, vous pouvez mieux identifier l’offre de support qui convient le mieux à votre entreprise Lire la suite

4Sur le terrain-

Retours d'expériences

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Marks & Spencer déploie Hadoop pour créer de nouvelles fonctionnalités analytiques

Après avoir retiré son site web d’AWS, le distributeur britannique a créé « un hub de données » pour mieux analyser les retombées marketing et mieux comprendre les comportements clients dans un contexte multi-canal. Au cœur de ce projet Big Data : la distribution Hadoop de Cloudera. Lire la suite

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Carrefour dote son SI d'une architecture « data-centric »

Le numéro 1 français de la distribution a entrepris la modernisation de son système d'information en déployant un Data Lake. Baptisé PHENIX, ce projet vise à faire basculer l'informatique de l'entreprise dans le temps réel. Lire la suite

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Bouygues Telecom déploie Cloudera pour réduire les incidents de la 4G

L'opérateur voulait comprendre à chaud les incidents réseaux en interprétant mieux ses logs. C'est chose faite avec la distribution Hadoop, qui lui a "fait gagner des clients entreprises" dixit son responsable SI Réseaux Lire la suite

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Face à la quantité de données générées par la conception des prototypes d’avions, le Big Data apporte chez Airbus de jeunes, mais prometteuses, réponses. L’avionneur a travaillé sur la question avec Oracle. Lire la suite

5Les Mots d'Hadoop-

Glossaire

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