Zoom ouvre sa « couche de contexte » aux assistants IA, y compris ceux des autres

Zoom a va ajouter une « Unified Context Layer » à ses outils collaboratifs. Cette « couche » agrège, en quasi-temps réel, tous les échanges (réunions, appels, chats, centre de contact) d’une organisation qui utilise Meet, Phone et Chat. Elle intègre également des documents et des données d’applications tierces.

L’intérêt de toute cette connaissance est de fournir un contexte plus complet aux agents d’IA, ceux de Zoom comme ceux d’acteurs externes (Claude, etc.)

L’idée, par exemple, est de répondre à une question en allant chercher les informations dans les grands systèmes que sont les CRM, les SIRH ou les services de ticketing, et de leur ajouter des informations moins structurées, comme une mise à jour faite oralement sur un dossier lors d’une réunion ou d’un appel téléphonique.

L’avantage mis en avant par Zoom est de ne plus avoir à « naviguer » entre toutes ces applications.

Les API Search & Ask permettent d’interroger la « Unified Context Layer » depuis Claude, GPT, Codex, Muse, MS Copilot, Gemini, Slackbot et tout agent compatible MCP. Tous ces assistants peuvent donc interroger l’historique des échanges Zoom sans passer par l’interface de Zoom.

Zoom annonce par ailleurs de nouveaux serveurs MCP « sur l’ensemble du portefeuille ». Ces « portes d’entrées » permettront aux agents tiers d’accéder, toujours dans Zoom mais sans passer par son UI, à des fonctionnalités comme la planification, la transcription, la recherche, l’administration ou de déclencher une action dans le centre de contact de l’éditeur. Le tout en langage naturel.

Il existait déjà des connecteurs, des API et des serveurs MCP Zoom pour Claude et ChatGPT, ainsi que pour des applications externes comme ServiceNow, Workday ou Salesforce, et des bases de connaissances comme OneDrive, Google Drive, Box ou Confluence, etc.

La nouveauté technique tient surtout au fait que l’éditeur regroupe désormais ces accès sous une couche unique, exposée par des API dédiées, baptisées Search & Ask, pour en simplifier l’exploitation à l’ère de l’IA agentique.