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Applications & Données 28 : comment maîtriser ses projets IA
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Septembre 2026
L’IA accélère. En particulier la production de code. Les dépôts open source sont là pour en témoigner. Un des revers de la médaille est néanmoins que la consommation de tokens ne cesse de grossir. La problématique touche tous les éditeurs, jusqu’aux plus gros, qui n’ont pas attendu que le prix unitaire de ces jetons baisse pour prendre des mesures et contenir leurs factures. Personnalité ô combien au fait de ces sujets, le CTO de SAP s’est entretenu avec Applications & Données pour expliquer sa méthode. L’éditeur allemand utilise désormais les « agents » pour coder ses logiciels, mais sans « brûler les tokens » et sans sous-estimer le rôle de l’expertise humaine. Passionnant et très instructif. Une partie de la réponse à l’inflation de l’IA passe par l’IA frugale, par la compression des modèles (comme ce que propose l’éditeur espagnol Multivers Computing), par des techniques de « harness » comme le routage des requêtes (et donc par la supervision) ou encore par l’utilisation de plus petits modèles, et de LLM open source, ou plus...
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 28 : comment maîtriser ses projets IA
Ce trimestre, dans votre revue : SAP confie sa manière d’utiliser l’IA en interne pour coder ses applications sans brûler les tokens, des conseils pour bien appréhender son RAG. Et aussi : Green IT chez Decathlon, quantum chez Renault et un focus sur le LLM chinois star GLM.
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