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Comment bien configurer son architecture RAG
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Septembre 2026
Depuis 2023 et l’avènement de l’IA générative, cette évolution de la recherche sémantique est perçue comme le moyen technique évident pour trouver les bonnes données dans un amas de documents. Oui, mais comment la configurer correctement ? Plus précisément, comment faire pour que les déploiements tiennent à l’échelle sans effet « usine à gaz » ? « Quand vous faites un POC, vous utilisez peu de données. Même mal configuré, une architecture RAG sera capable de trouver les bonnes réponses. En revanche, les performances en production risquent d’être catastrophiques », a souligné Virginie Mathivet, fondatrice et dirigeante du cabinet d’accompagnement Hemelopse, dans une présentation lors de l’AWS Summit parisien en avril 2026. La salle était comble. Les fondamentaux d’une architecture RAG De petits rappels s’imposent. À commencer les fondamentaux d’une architecture RAG. Son fonctionnement se décline en deux grandes étapes que sont l’ingestion et la recherche. Dans le détail, l’ingestion de documents est elle-même divisée en trois ...
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