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Applications et données 27 – La banque fait banco sur l’IA
Ce numéro d’« Applications & Données » explore l’adoption de l’IA dans le secteur bancaire, avec des projets innovants chez BPCE et Crédit Agricole. Il aborde également l’évolution vers l’IA agentique, les défis de la souveraineté numérique avec la DINUM, et les perspectives de l’IA générative, dont la fin du prompt engineering selon Forrester.
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 27 : la banque fait banco sur l’IA
Ce semestre, dans votre revue : les éditeurs français face au défi de la GenAI, des conseils pour atténuer les hallucinations des LLM, réduire l’empreinte énergétique du poste de travail, et déployer l’IA dans les PME/ETI. Sans oublier un grand entretien exclusif avec la DINUM sur le projet LaSuite qui a secoué l’écosystème IT français.
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« Nous cherchons la complémentarité et les partenariats, pas la substitution systématique » (DINUM)
Face aux critiques du secteur privé sur LaSuite, un responsable de la DINUM explique au MagIT comment l’État entend construire sa souveraineté numérique tout en maintenant sa collaboration avec l’écosystème.
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Adoption de l’IA générative : BPCE fait un (gros) point d’étape
BPCE a largement mis à disposition des assistants IA aux mains de ses collaborateurs. Alors qu’il récolte les premiers fruits de son programme, le groupe prépare prudemment l’intégration de ses premiers agents IA.
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D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien
La science des prompts – la manière de questionner un modèle de langage pour optimiser ses réponses – est un des sujets clefs de l’IA générative. Mais Forrester prédit qu’il n’en sera bientôt plus question. Un signe de plus qui montrera, s’il se confirme, que l’IA évolue vite et qu’il ne sert à rien de se ruer, avertit le cabinet de conseils.
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McKinsey : 60 000 employés, dont 25 000 agents IA
Le cabinet de conseils utilise déjà de l’IA agentique à grande échelle, que ce soit pour la production de code, des processus RH ou chez ses clients. Un de ses enseignements est de l’utiliser pour augmenter l’Humain, pas pour le remplacer. Et de ne pas négliger la couche d’observabilité.
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E-Zine
Applications et données 24 – AI Act : un « Brussels effect » moins marqué que le RGPD
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E-Zine
Applications et données 26 – Portrait-robot d’une IA agentique
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E-Handbook
Le collaboratif à l’ère de l’intelligence artificielle
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E-Handbook
L’an 2 après ChatGPT : l’essentiel sur les impacts de l’IA générative
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