Avec le rachat de Cask Data, Google veut simplifier les projets Big Data

La semaine dernière, Google a annoncé le rachat de Cask Data, une société californienne spécialisée dans l’analyse de données stockées dans des clusters Hadoop à grande échelle. Cette opération intervient juste après celle de Velostrata, dont l’ambition était de renforcer les services de sa plateforme cloud. Celle de Cask vise quant à elle à simplifier l'analyse des données. 

Le framework open source de Cask, appelé Cask Data Application Platform (CDAP), est utilisé pour construire, de bout en bout, des pipelines de données standard et moins complexes, capables de migrer d’un environnement à l’autre. Cette technologie intéresse actuellement les éditeurs dont l’ambition est d’accompagner les entreprises à développer, déployer et exploiter ces types de workloads, commente Merv Adrian, un analyste de Gartner. 

« Lorsque vous essayez d'intégrer ces outils dans les processus de développement, les entreprises sont à la recherche de templates », ajoute-t-il.

AWS s’est déjà intéressé à la question, avec AWS Glue. Google dispose bien de services cloud dédié comme Cloud Dataproc, mais il est un peu en retard sur AWS pour aider les clients à démarrer. Ce rachat arrive donc au bon moment pour la Google Cloud Platform (GCP), poursuit encore l’analyste.

« Ils possèdent une très bonne technologie, et les personnes qui les utilisent en sont très satisfaits. Mais ce genre d’outils permet de développer plus rapidement avec des profils qui ne sont pas aussi aguerris. » 

Google est toujours derrière AWS et Azure sur le marché du cloud public, mais il est bien positionné pour ses outils d'analyse, de Machine Learning et de Big Data, soutient à son tour Guy Hummel, de la Cloud Academy, un spécialiste de la formation au Cloud. « Très souvent, lorsqu'une entreprise choisit Google - et il se peut même qu'elle utilise déjà AWS et/ou Azure - c’est pour ses domaines spécifiques, comme la BI », commente-t-il.