Entrepôt de données : Snowflake monte dans le Cloud français

Le stockage isolé des traitements

Et justement. Snowflake s’adosse à une architecture qui découple la couche stockage de celle dédiée au traitement des données. Mais pour cela, la technologie exploite les services d’AWS – et uniquement : S3 sert de socle pour le stockage et EC2 pour virtualiser les fonctions de traitement qui tournent au-dessus. Le principe de Snowflake est ainsi de permettre d’isoler les données et de provisionner des services de traitements, tout en exploitant les capacités de dimensionnement du Cloud (scale-up / scale-down / scale-out), souligne le responsable.

Un département finance lance par exemple des serveurs pour effectuer les traitements, les utilise pour la période donc il a besoin, et éteint ses ressources par la suite. L’intérêt est que le département marketing peut également exploiter ces mêmes données dans le même timing que le département finance, illustre Thibaut Ceyrolle.

L’autre particularité de la technologie Snowflake est sa capacité à pouvoir ingérer des données tant structurées que semi-structurées, et de proposer un moteur SQL pour les interroger ou les relier à des écosystèmes bien en place dans les entreprises, comme des applications métiers ou encore – et c’est un point clé – les outils de BI, comme Tableau ou Qlik. « Pas de données non structurées car l’analytique d’entreprise ne se fait pas sur ce pan », ajoute-t-il.

Une tarification alignée sur AWS

Snowflake confirme logiquement s’aligner sur les prix d’AWS en matière de stockage et entend répercuter la facturation à la minute, mise en place récemment par AWS, sur la couche traitement de Snowflake. L’idée est de facturer le coût réel des clusters Snowflake utilisés pour traiter les données. C’est une demande des clients, explique-t-il, ajoutant que cela permettra aussi à la société d’aller chercher une autre typologie de clients.

Commercialement, Snowflake a huilé sa mécanique en  proposant plusieurs types d’instances, dont la taille reprend les canons de la mode (de XS à XXX- L). «  Un cluster utilisé pendant une heure représente un crédit d’utilisation de Snowflake pour le traitement », explique le vice-président. Ce dispositif double en fonction des tailles d’instances. Cela est ajustable en fonction des requêtes et de la volumétrie des données à charger.  En gros,  les types d’instances d’EC2 sont ré-instanciés dans Snowflake avec une couche d’abstraction supplémentaire.

Tout en restant conscient de la difficulté que le Cloud public représente pour certains secteurs critiques. La société a ainsi développé une offre baptisée Virtual Private Snowflake (VPS). Celle-ci reprend grosso modo l’offre VPC (Virtual Private Cloud) d’AWS et installe un réseau privé et sécurisé. Cela permet d’avoir un environnement cloisonné, où les machines virtuelles EC2 ne sont pas partagées, résume le vice-président. VPS qui constitue le haut de gamme du catalogue de service Snowflake cible avant tout le marché financier.

En France, si Thibaut Ceyrolle note en effet une « forte appétence » du secteur financier, le manufacturing, l’assurance, l’Internet des objets apparait comme des secteurs dynamiques, par leur proximité avec le Cloud. Il cite également l’industrie pharmaceutique, comme Pfizer, un gros client dans le monde. Dans l’Hexagone, Snowflake dispose d’accords mondiaux  avec de grands intégrateurs comme Wipro ou Capgemini, mais s’est également rapproché de partenaires, comme Talan, plus spécialisés sur le monde de la donnée.

Au-delà d’AWS ?

Restera enfin une question. Qu’en est-il de la proximité très forte avec AWS, sur qui  Snowflake adosse uniquement son architecture ? Thibaut Ceyrolle confirme que « la solution a vocation à être agnostique à un moment donné ». En clair, proposer d’autres Iaas qu’Amazon  pour répondre à des demandes de clients (le retail ne veut pas forcément placer ses données chez Amazon), ou encore à la volonté des entreprises de mettre en place des environnements multi-Cloud. « Des tests sont en cours. »