Guides Essentiels

Hadoop à l’ère du multicloud et de l’analytique en temps réel

Introduction

Le lac de données a connu une forte vague de popularité. Il a permis de développer les cas d’usage Big Data et analytique, puis de machine learning. Ces installations sur site ont petit à petit migré dans le cloud. Même si les frameworks comme Hadoop n’ont pas perdu leurs qualités, les éditeurs et les entreprises ont trouvé de nouveaux moyens de traiter leurs jeux de données, par exemple avec Apache Spark, et de les stocker, avec Amazon S3. Dès lors, la différence entre Data Lake et Data Warehouse est de plus en plus ténue.

Ce passage dans le cloud, n’a pas réussi à Cloudera, HortonWorks, et MapR. Le premier a racheté le deuxième, et le troisième appartient aujourd’hui à HPE. Cela ne veut pas pour autant dire qu’Hadoop est mort. Ces éditeurs prennent différentes voies. HPE défend une approche propriétaire. Cloudera voit sa rédemption dans le mutlicloud et dans l’agrégation de technologies, à l’instar de Microsoft, Google, et AWS.

A travers ce guide, comprenez les bénéfices d’une architecture Hadoop. Puis découvrez les critères qui vous aideront à bien choisir la distribution répondant à vos besoins en matière de Big Data et d’analytique. Enfin, restez informé sur les perspectives de ce marché en pleine transformation.

1Bénéfices-

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2Sélectionner-

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3Perspectives-

Un changement d’ère

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4Glossaire-

Quelques définitions

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