« Les tokens ont un impact important sur les marges des éditeurs» (Jean-Philippe Couturier, Numeum)

Les agents IA mais aussi l’IA classique

Côté produit, proposer des agents est devenu un impératif pour les trois quarts des répondants (et même l’objectif numéro 1 pour la moitié des éditeurs)

L’IA classique hors IA générative – ML, NLP, etc. – n’a cependant pas dit son dernier mot. Elle reste d’actualité pour 62 % des éditeurs (et la seconde priorité selon Numeum)

Et pour cause. Pour Stephan Roder, partner chez Wavestone, les entreprises – éditeurs ou non – vont nécessairement revenir à ces algorithmes.

« Le retour du machine learning est en train de se faire », constate-t-il. « Aujourd’hui, le marketing des acteurs américains est très fort. Il y a encore des gens qui me demandent si ChatGPT seul peut leur donner l’état de l’optimum de leur stock ? Bien sûr que non ! », rigole l'expert en déploiements à grande échelle. « Tout va dépendre du moment de la prise de conscience, mais on va revenir aux fondamentaux dans l’année », assure-t-il.

La cybersécurité arrive derrière cette IA « classique », en troisième position des préoccupations dans l’étude (54 %). Le SaaS, lui, est un dossier clos, selon Numeum, et sort des priorités pour 2027.

La question du type de la monétisation demeure

On pourrait croire qu’il en est presque de même avec l’IA générative puisqu’aujourd’hui, 8 logiciels français sur 10 proposeraient des fonctionnalités motorisées avec cette technologie.

Mais la problématique sous-jacente demeure : comment monétiser tout cela ? La question avait émergé en 2025. En 2026, 29 % des éditeurs ne savent toujours pas comment ils vont vendre cette IA à leurs clients.

Abonnement à prix fixe ? En supplément ? À l’usage (au token) ? Les options sont nombreuses. Et fluctuantes. Actuellement, un éditeur français sur cinq explore le paiement à l’usage. Mais ce mode de facturation pose un problème de prévisibilité aux clients.

À l’inverse, quasiment aucun ne fait de la facturation au résultat. « C’est marginal », confirme au MagIT Jean-Christophe Pernet, associé EY et co-auteur de l’étude. Pourtant, « cette facturation accroît la rentabilité quand elle est bien faite », plaident les responsables de Numeum lors de la présentation des résultats.

L’open weight présent chez la majorité des éditeurs français

« Quand c’est bien fait », c’est-à-dire quand les éditeurs arrivent à maîtriser leurs propres coûts variables d’IA et à facturer à prix fixe. Sur le modèle de ce que fait l’éditeur américain spécialisé dans l’AppSec, Checkmarx.

Dans leurs produits, 88 % des éditeurs français utilisent des LLMs tierces (via API ou MCP). Plus exactement, 41 % n’utilisent que cela, et 47 % sont dans une configuration hybride - entre LLM propriétaires et LLM in house/open weight. D’où la nécessité de maîtriser la consommation pour se ménager une marge.

Au passage, on notera que les modèles open weight ont conquis dans plus de la moitié des éditeurs (chez les 47 % « hybrides » auxquels s’ajoutent 5 % en full open weight dans des applications sensibles et/ou souveraines).

Le développeur devient ingénieur logiciel

Il y a l’IA dans les produits, et l’IA avant le produit. Et là, il y a moins de questions. « 92 % du code que nous écrivons est fait avec l’IA », tranche Jean-Philippe Couturier, membre du conseil d’administration de Numeum et président de Whoz (spécialiste de l’optimisation du staffing).

« Le métier change radicalement », acquiesce Nadim Baklouti, Co-CEO de la legal tech DiliTrust. « Plus aucun de nos développeurs ne code sans IA. Cela change leurs profils vers celui d’ingénieurs qui supervisent. »

Reste à ne pas faire exploser ces nouveaux coûts de production. Les éditeurs explorent des voies comme le routage des requêtes en fonction de la complexité de la tâche (orchestration), des modèles plus sépcialisés (SLM), la gouvernance accrue, la réutilisation des outputs et des skills, ou encore le « harness engineering ».

Le routage, « une priorité pour tout le monde »

« Les tokens ont un impact important sur la marge brute. Au-delà de la responsabilité sociétale et environnementale, il y a aussi une réalité économique », confirme Jean-Philippe Couturier au MagIT. « Nous sommes dans une phase de découverte. C’est un sujet récent. [Mais] nous sommes en train d’optimiser tout cela ».

Cette « surconsommation » que l’on peut observer viendrait « du fait que nous apprenons chaque jour en marchant » continue-t-il.

« La priorité, aujourd’hui, c’est aussi d’utiliser le bon modèle au bon endroit », résume Jean-Philippe Couturier. « Le routage est en cours pour certains. Déjà fait pour d’autres. Mais c’est une priorité pour tout le monde. »

Interviews réalisées le 4 novembre 2026 à Paris.