Guide essentiel AIOps : quand l’IA vient en support des administrateurs IT

Introduction

La préparation des équipes et des systèmes est critique pour parer aux problèmes de panne, de perte de données, de cyberattaque, d’erreur humaine. Mais personne ne peut prédire l’avenir ni se prémunir contre tous les risques. Aujourd’hui naît l’idée de s’appuyer sur l’intelligence artificielle pour réagir plus vite, réduire les temps d’arrêt et mieux garantir la continuité des activités. Ce guide essentiel fait le point sur les possibilités que l’IA offre aux administrateurs IT. On parle d’AIOps.

L’AIOps transforme les opérations informatiques, par nature réactives, en systèmes proactifs et automatisés grâce à l’analyse prédictive. Mais sa mise en œuvre nécessite une planification stratégique pour surmonter les enjeux liés à son déploiement. Les articles de ce guide montrent également comment contourner les écueils.

Par exemple, les agents d’IA servant à automatiser certaines tâches manquent régulièrement de contrôle correct et peuvent vite devenir contre-productifs. Selon une récente enquête de Gartner, seuls 28 % des cas d’utilisation de l’IA dans le contexte de l’administration des infrastructures IT atteignent leurs objectifs de retour sur investissement, tandis que 20 % échouent complètement. En cause, l’absence de contrôle humain favorise les risques opérationnels comme les problèmes de fiabilité, de conformité réglementaire, d’optimisation de l’énergie et, d’une manière générale, un problème de confiance.

Trouver le juste équilibre entre l’autonomie des machines et le contrôle humain est donc essentiel pour favoriser efficacité et gouvernance. Dans ce contexte, ce guide liste des modèles opérationnels d’administration sous IA. Ceux-ci déterminent qui prend les décisions, comment les risques sont gérés et comment la responsabilité est assurée.

Le sujet le plus important discuté en matière d’AIOps est celui d’augmenter la résilience d’une entreprise. Notamment en demandant à une IA d’épauler les sauvegardes de données, mieux assurer leur conformité, optimiser davantage leurs coûts. Mais aussi mieux analyser les systèmes de fichiers, les structures des informations et les changements d’habitudes sur le trafic du réseau, pour déclencher automatiquement une restauration saine des données lorsqu’une anomalie est détectée. Cela permet de réduire le recours à l’intervention manuelle du personnel informatique, afin d’accélérer le processus de relance de l’activité.

Au-delà de la résilience, l’IA se montre différemment efficace pour épauler l’administration des divers composants d’une infrastructure IT. Une analyse basée sur l’IA contribue à préserver l’état du stockage en identifiant les anomalies avant qu’elles n’aient des répercussions, ce qui est particulièrement utile dans un contexte où la surveillance du stockage de données ne parvient plus à suivre la complexité croissante des infrastructures hybrides.

L’intelligence artificielle peut de la même manière être d’une grande aide aux administrateurs de serveurs qui souhaitent soit créer de nouveaux scripts d’automatisation, soit améliorer ceux qu’ils utilisent déjà. Ce guide explique comment l’IA peut écrire du code PowerShell, fournir des idées de code et même réparer un script bogué. Il montre également comment améliorer la gestion des infrastructures cloud.

En revanche, le domaine des réseaux est celui où l’IA a le plus de difficultés à convaincre les administrateurs. Ce guide explique comment l’encadrer correctement pour la rendre digne de confiance.

1Méthodes-

Comment s’y prendre pour administrer l’IT avec l’IA

2Résilience-

Comment l’IA améliore les sauvegardes et la reprise d’activité

3Maintenance-

Ce que l’IA peut apporter à la gestion du stockage, du réseau, des serveurs et du cloud