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Février 2025

IA générative : comment atténuer les hallucinations

Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Février 2025

Les systèmes d’IA générative produisent parfois des informations fausses ou trompeuses, un phénomène connu sous le nom d’hallucination. Ce problème est de nature à freiner l’usage de cette technologie par les entreprises qui espèrent pouvoir traiter certaines de leurs données et tâches. De plus, cela peut éroder l’intégrité d’une organisation et entraîner des réparations coûteuses et fastidieuses. Pour réduire le risque de désinformation générée par l’IA et améliorer la fiabilité du système, les praticiens doivent comprendre, identifier et atténuer les problèmes d’hallucinations potentielles. Qu’est-ce qu’une hallucination ? Les hallucinations se produisent lorsque le modèle d’IA produit des informations incorrectes, trompeuses ou inventées de toutes pièces. Ce phénomène peut survenir dans divers systèmes d’IA générative, notamment les générateurs de texte, les créateurs d’images, etc. Les hallucinations sont généralement involontaires. Elles découlent du fait que l’IA générative s’appuie sur des patterns appris à partir de ses ...

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