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IA générative : comment atténuer les hallucinations
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Février 2025
Les systèmes d’IA générative produisent parfois des informations fausses ou trompeuses, un phénomène connu sous le nom d’hallucination. Ce problème est de nature à freiner l’usage de cette technologie par les entreprises qui espèrent pouvoir traiter certaines de leurs données et tâches. De plus, cela peut éroder l’intégrité d’une organisation et entraîner des réparations coûteuses et fastidieuses. Pour réduire le risque de désinformation générée par l’IA et améliorer la fiabilité du système, les praticiens doivent comprendre, identifier et atténuer les problèmes d’hallucinations potentielles. Qu’est-ce qu’une hallucination ? Les hallucinations se produisent lorsque le modèle d’IA produit des informations incorrectes, trompeuses ou inventées de toutes pièces. Ce phénomène peut survenir dans divers systèmes d’IA générative, notamment les générateurs de texte, les créateurs d’images, etc. Les hallucinations sont généralement involontaires. Elles découlent du fait que l’IA générative s’appuie sur des patterns appris à partir de ses ...
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 25 : IA, data et durabilité, moteurs de la transformation numérique en 2025
Ce semestre, dans votre revue : les éditeurs français face au défi de la GenAI, des conseils pour atténuer les hallucinations des LLM, réduire l’empreinte énergétique du poste de travail, et déployer l’IA dans les PME/ETI. Sans oublier deux projets IT de grande ampleur chez BNP Paribas et TF1.
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Les éditeurs français face au défi de l’IA générative
L’IA générative commence à mettre sous pression les modèles économiques des éditeurs. L’essor de « l’IA agentique » pousserait vers des tarifications plus flexibles, à l’usage pur. Mais les clients, conscients des gains de productivité générés en interne, s’attendent à des baisses de prix, alors même que les avantages concurrentiels procurés par l’IA aux éditeurs risquent de ne pas durer. Une piste de solution, explorée par la moitié des acteurs français du logiciel, se trouve dans l’open source.
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Comment réduire l’empreinte écologique du poste de travail ?
Atos a partagé plusieurs conseils pour faire baisser l’empreinte écologique des postes de travail sans altérer l’expérience utilisateur. Parmi elles, le reconditionnement, la remise à neuf, l’exploitation des heures creuses, ou encore la sensibilisation des employés. Avec à la clé des économies qui peuvent, dans certains cas, se chiffrer en millions d’euros.
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À l’ère du streaming vidéo, TF1 muscle ses jeux de données
L’audience graph de TF1 Plus rassemble les profils de 25 millions d’utilisateurs et leurs habitudes de visionnage. Une aubaine pour les marques… et un enjeu de transformation à marche forcée pour le groupe média.
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Les tendances 2025 de l’ERP
« Clean core », IA à tous les niveaux, retour des spécifiques mais pas « à l’ancienne », solutions verticales et offres pour le midmarket, l’année 2025 s’annonce passionnante dans le monde de l’ERP en plein renouveau.
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Intelligence artificielle : les 6 clés pour une adoption réussie dans les PME et ETI
Les ETI et les PME regardent l’IA avec intérêt, mais elles ont des moyens limités. Un obstacle difficilement surmontable pour le déploiement de ces technologies désormais au cœur de la transformation digitale ? Pas forcément, explique le cabinet de conseil Datasulting, qui partage sa méthodologie et ses conseils.