Analytique prédictive

L'analytique prédictive est la branche de l’analytique qui s'intéresse à la prédiction de probabilités et de tendances futures.

L'élément central de cette technologie est le prédicteur, une variable qui peut être mesurée pour un individu ou une autre entité afin de prévoir son comportement futur. Par exemple, une compagnie d'assurances est susceptible de prendre en compte, pour l'émission de polices d'assurance automobile, des prédicteurs de la sécurité de conduite tels que l'âge, le sexe et les antécédents du conducteur.

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Stratégie DSI #19 : 5 conseils pour adopter le machine learning

Analytics, automatisation du SI, IA appliquée à la cybersécurité : ces trois tendances fortes des investissements IT à venir dans les entreprises s’appuient toutes sur le Machine Learning. Dans ce numéro 19 de notre série Stratégie DSI, nous vous proposons 5 conseils pour vous aider à comprendre et adopter le ML au sein de votre entreprise.

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Plusieurs prédicteurs sont combinés en un modèle prédictif qui, lorsqu'il est analysé, peut servir à prévoir des probabilités futures avec un niveau acceptable de fiabilité.

En modélisation prédictive, des données sont collectées, un modèle statistique est élaboré, des prédictions sont effectuées et le modèle est validé (ou révisé) dès que d'autres données deviennent disponibles.

L'analytique prédictive s'applique à de nombreux domaines de recherche, dont la météorologie, la sécurité, la génétique, l'économie et le marketing.