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Comment éviter les dérives de l’IA agentique ?
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Septembre 2025
L’intelligence artificielle agentique est prometteuse. Très prometteuse. Mais l’autonomie des agents peut aussi devenir une faiblesse si elle n’est pas encadrée par des garde-fous techniques et organisationnels. Dans les faits, peu d’entreprises ont mis en production des systèmes d’IA agentique. Et pour beaucoup, ces projets en sont encore au stade de l’expérimentation. Mais les agents IA peuvent, en théorie, s’échanger des données entre eux et progresser vers un objectif sans supervision humaine complète. D’où la nécessité de bien les encadrer. Ev Kontsevoy, directeur général de la plateforme de gestion d’identités Teleport, estime que cela n’est pas forcément une nouvelle. « Nous disposons déjà des théories nécessaires en matière de contrôle d’accès, appuyées sur des bases mathématiques solides. Il n’y a donc rien à réinventer », assure-t-il Une bonne pratique est d’assigner une identité à chaque agent IA – qui ne doivent pas fonctionner de manière anonyme. Il faut ensuite appliquer des restrictions, liées à ces identités, sur...
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