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D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Mars 2026
« Le prompt engineering commence à devenir une commodité », lance Bernhard Schaffrik, principal analyst chez Forrester, lors d’une matinée dédiée aux prévisions 2026 du cabinet de conseil. Son constat tranche drastiquement avec l’approche traditionnelle de l’IA générative, qui consiste à former les utilisateurs principalement sur la manière de poser des questions aux IA. Mais pour Bernhard Schaffrik, il n’y a pas de doute possible. Les signaux faibles le montreraient. « Le prompt engineering ne sera plus une compétence requise d’ici trois ou quatre ans ». Des LLMs qui corrigent eux-mêmes les prompts Cette « science » ne disparaîtra pas complètement, mais les progrès de l’IA la rendraient quasiment caduque. « Plusieurs éditeurs nous ont confié qu’ils développaient des composants qui ne nécessitent plus d’être expert en prompting. Ils utilisent véritablement le langage naturel à la place », explique-t-il. Ce progrès technologique s’appuie sur la masse considérable de jeux de données d’entraînement dont disposent désormais les ...
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D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien
La science des prompts – la manière de questionner un modèle de langage pour optimiser ses réponses – est un des sujets clefs de l’IA générative. Mais Forrester prédit qu’il n’en sera bientôt plus question. Un signe de plus qui montrera, s’il se confirme, que l’IA évolue vite et qu’il ne sert à rien de se ruer, avertit le cabinet de conseils.
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Le cabinet de conseils utilise déjà de l’IA agentique à grande échelle, que ce soit pour la production de code, des processus RH ou chez ses clients. Un de ses enseignements est de l’utiliser pour augmenter l’Humain, pas pour le remplacer. Et de ne pas négliger la couche d’observabilité.
