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Le Crédit Agricole se construit une plateforme souveraine d’IA hybride
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Mars 2026
CAGIP (Crédit Agricole Group Infrastructure Platform), c’est la machine informatique du Crédit Agricole. L’entité opère 80 % de la production IT de l’ensemble du groupe bancaire décentralisé. Sa mission ne se cantonne pas à fournir des infrastructures. La plateforme doit aussi garantir la sécurité et la souveraineté du groupe. Une mission d’autant plus complexe, que sa clientèle interne, ses besoins et ses exigences réglementaires sont très divers. Une architecture IA modulaire et intégrée Pour CAGIP, ce portefeuille d’utilisateurs lui impose une stratégie d’équilibriste, compare Julien Legrand, product manager Data & IA. En effet, l’entreprise doit jongler en permanence entre la « mutualisation, pour pouvoir réduire les coûts, et la démutualisation, pour permettre des passages à l’échelle. » C’est dans ce contexte que CAGIP s’est attelé à la conception progressive de son écosystème IA, composant par composant et plateforme par plateforme, en privilégiant une stratégie modulaire. Pour s’éviter les inconvénients d’une solution d’...
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 27 : la banque fait banco sur l’IA
Ce semestre, dans votre revue : les éditeurs français face au défi de la GenAI, des conseils pour atténuer les hallucinations des LLM, réduire l’empreinte énergétique du poste de travail, et déployer l’IA dans les PME/ETI. Sans oublier un grand entretien exclusif avec la DINUM sur le projet LaSuite qui a secoué l’écosystème IT français.
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« Nous cherchons la complémentarité et les partenariats, pas la substitution systématique » (DINUM)
Face aux critiques du secteur privé sur LaSuite, un responsable de la DINUM explique au MagIT comment l’État entend construire sa souveraineté numérique tout en maintenant sa collaboration avec l’écosystème.
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Adoption de l’IA générative : BPCE fait un (gros) point d’étape
BPCE a largement mis à disposition des assistants IA aux mains de ses collaborateurs. Alors qu’il récolte les premiers fruits de son programme, le groupe prépare prudemment l’intégration de ses premiers agents IA.
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D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien
La science des prompts – la manière de questionner un modèle de langage pour optimiser ses réponses – est un des sujets clefs de l’IA générative. Mais Forrester prédit qu’il n’en sera bientôt plus question. Un signe de plus qui montrera, s’il se confirme, que l’IA évolue vite et qu’il ne sert à rien de se ruer, avertit le cabinet de conseils.
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McKinsey : 60 000 employés, dont 25 000 agents IA
Le cabinet de conseils utilise déjà de l’IA agentique à grande échelle, que ce soit pour la production de code, des processus RH ou chez ses clients. Un de ses enseignements est de l’utiliser pour augmenter l’Humain, pas pour le remplacer. Et de ne pas négliger la couche d’observabilité.