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Applications & Données 27 : la banque fait banco sur l’IA
Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Mars 2026
Tous les secteurs sont en train de se pencher sur l’intelligence artificielle, en particulier générative, ses bénéfices, mais aussi ses effets de bord (comme son coût, ses ROI imparfaits ou encore la manière d’embarquer les équipes en désamorçant les craintes). Mais s’il y a bien un secteur qui l’a instantanément adoptée et qui permet de tirer des enseignements sur les bonnes pratiques pour déployer l’IA, c’est bien la banque. C’est pour cette raison que ce numéro d’Applications & Données se penche sur deux projets emblématiques : à la BPCE et au Crédit Agricole (nous aurions tout aussi bien pu vous parler de BBVA, d’ING ou dans le domaine connexe de l’assurance de CNP Assurance). De l’IA générative à l’IA agentique Ces premières leçons sont d’autant plus importantes que l’IA est en train d’évoluer en vitesse grand V vers l’agentique. Fini l’IA qui répond, bienvenue à l’IA qui agit. Là encore, les banques explorent des applications concrètes. Mais cette fois c’est vers le prestigieux cabinet McKinsey que notre regard s’est ...
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 27 : la banque fait banco sur l’IA
Ce semestre, dans votre revue : les éditeurs français face au défi de la GenAI, des conseils pour atténuer les hallucinations des LLM, réduire l’empreinte énergétique du poste de travail, et déployer l’IA dans les PME/ETI. Sans oublier un grand entretien exclusif avec la DINUM sur le projet LaSuite qui a secoué l’écosystème IT français.
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« Nous cherchons la complémentarité et les partenariats, pas la substitution systématique » (DINUM)
Face aux critiques du secteur privé sur LaSuite, un responsable de la DINUM explique au MagIT comment l’État entend construire sa souveraineté numérique tout en maintenant sa collaboration avec l’écosystème.
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Adoption de l’IA générative : BPCE fait un (gros) point d’étape
BPCE a largement mis à disposition des assistants IA aux mains de ses collaborateurs. Alors qu’il récolte les premiers fruits de son programme, le groupe prépare prudemment l’intégration de ses premiers agents IA.
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D’ici 3 à 5 ans, le « prompt engineering » ne servira plus à rien
La science des prompts – la manière de questionner un modèle de langage pour optimiser ses réponses – est un des sujets clefs de l’IA générative. Mais Forrester prédit qu’il n’en sera bientôt plus question. Un signe de plus qui montrera, s’il se confirme, que l’IA évolue vite et qu’il ne sert à rien de se ruer, avertit le cabinet de conseils.
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McKinsey : 60 000 employés, dont 25 000 agents IA
Le cabinet de conseils utilise déjà de l’IA agentique à grande échelle, que ce soit pour la production de code, des processus RH ou chez ses clients. Un de ses enseignements est de l’utiliser pour augmenter l’Humain, pas pour le remplacer. Et de ne pas négliger la couche d’observabilité.