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Définitions IT - IA et Data Science

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  • A

    AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques)

    AIOps (intelligence artificielle dédiée aux opérations informatiques) est un terme générique qui fait référence à l'utilisation d'outils comme l'analytique des Big Data, l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle (IA, AI) pour automatiser l'identification et la résolution de problèmes informatiques courants.

  • Analytique avancée

    L’analytique avancée utilise des algorithmes évolués de Machine Learning pour dépasser la simple analyse statique et descriptive des données et faire des prévisions en exploitant les probabilités.

  • Analytique prescriptive

    L'analytique prescriptive est un type d'analytique focalisé sur la recherche de la meilleure approche pratique d'une situation. Elle fait partie d'un ensemble qui compte également l'analytique descriptive et l'analytique prédictive.

  • Apprentissage par transfert

    L'apprentissage par transfert (transfer learning, en anglais) consiste à appliquer des connaissances obtenues en effectuant une tâche afin de résoudre un problème différent, mais qui présente des similitudes.

  • B

    Biomimétisme ou l'art du vivant

    Le biomimétisme consiste à créer des processus, des substances, des appareils ou des systèmes qui imitent la nature.

  • C

    ChatGPT

    ChatGPT est un chatbot d'intelligence artificielle (IA) qui utilise le traitement du langage naturel pour créer un dialogue conversationnel semblable à celui des humains. Le modèle linguistique peut répondre à des questions et composer divers contenus écrits, notamment des articles, des messages sur les médias sociaux, des essais, des codes et des courriels.

  • Citizen Data Scientist

    Le « Citizen Data Scientist » est un anglicisme qui désigne une personne qui utilise ou qui fait de la « data science » sans avoir les compétences en analytique, en Machine Learning et en algorithmes des véritables experts (les Data Scientists). Il s’agit le plus souvent d’opérationnels et de métiers qui font de l’analytique avancée et du prédictif grâce à des solutions automatisées.

  • D

    Data stewardship

    Le « data stewardship » (que l’on pourrait traduire par l’intendance des données) consiste à gérer et à superviser les données d’une organisation, de façon à fournir aux utilisateurs professionnels des données de haute qualité facilement et uniformément accessibles.

  • Deep learning (apprentissage par réseau neuronal profond)

    L'apprentissage profond, ou « deep learning », est un aspect de l'intelligence artificielle (IA) qui imite la méthode d'apprentissage qu'utilisent les êtres humains pour acquérir certains types de connaissances. Sous sa forme la plus simple, le deep learning peut être considéré comme un moyen d'automatiser l'analytique prédictive.

  • DeepMind

    DeepMind est une division d'Alphabet, Inc. chargée de développer la technologie de l'intelligence générale artificielle (AGI, Artificial General Intelligence), également appelée intelligence artificielle « forte ». Le nom complet de cette technologie est Google DeepMind.

  • G

    Gestion des données ? Pourquoi est-elle fondamentale ?

    La gestion des données (ou data management) consiste à collecter, ingérer, stocker, organiser et garder à jour les données d’une entreprise.

  • I

    Intelligence artificielle (IA)

    Le terme intelligence artificielle ou IA (Artificial Intelligence en anglais) désigne une famille de technologies et de méthodes mathématiques (des algorithmes) qui vise à permettre à des machines de simuler ou de s’inspirer des processus cognitifs des êtres humains pour réaliser des tâches.

  • Intelligence artificielle générative

    L’IA générative (Generative AI) est l’ensemble des outils d’intelligence artificielle qui génèrent des contenus – textes, multimédias, codes, plans, etc. – en fonction d’une demande (un prompt). Ses promesses sont très nombreuses. Ses travers à maîtriser aussi.

  • J

    Jumeau numérique (Digital Twin)

    Un jumeau numérique, ou digital twin en anglais, est la représentation virtuelle d'un produit, utilisée pour la conception, la simulation, la surveillance, l'optimisation ou l'entretien du produit. Il s'agit d'un concept essentiel dans l'Internet des objets appliqué à l'industrie.

  • M

    Machine Learning

    L’apprentissage statistique (en anglais, Machine Learning) – ou dit encore apprentissage automatique – est un type d’intelligence artificielle qui confère aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés.

  • R

    Recherche cognitive

    La recherche cognitive (ou « cognitive search » en anglais) est une nouvelle génération de moteurs de recherche, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et mieux cibler les informations pertinentes dans des jeux de données multiples et éparses.

  • Réseau de neurones artificiels (RNA)

    Dans le domaine des technologies de l'information, un réseau de neurones est un système logiciel et / ou matériel qui imite le fonctionnement des neurones biologiques.

  • Réseaux déconvolutifs (réseaux neuronaux déconvolutifs)

    Les réseaux déconvolutifs (en anglais, deconvolutional networks) sont des réseaux neuronaux convolutifs (CNN, Convolutional Neural Network) qui fonctionnent de façon inversée.

  • T

    Test de Turing

    Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), le test de Turing est une méthode permettant de déterminer si un ordinateur est capable de penser comme un humain.

  • Transformation digitale

    La transformation digitale – ou transformation numérique – est l’incorporation de technologies dans les produits, les processus et les stratégies d’une organisation afin de rester compétitive dans un monde plus en plus numérique.

  • V

    Vision par ordinateur (machine vision, computer vision)

    La vision par ordinateur (ou en anglais : machine vision, computer vision), désigne la capacité d'un ordinateur à percevoir des informations visuelles à l'aide de caméras vidéo, de la conversion analogique-numérique (ADC, Analog-to-Digital Conversion) et du traitement des signaux numériques (DSP, Digital Signal Processing).

  • W

    Watson (IBM)

    Watson est un supercalculateur développé par IBM, qui combine intelligence artificielle (IA) et solutions analytiques évoluées pour répondre de façon optimale à des questions formulées en langage naturel. Il doit son nom au fondateur d'IBM, Thomas J. Watson.

  • Web 3.0

    Le Web 3.0 est la troisième génération des services Internet pour les sites Web et les applications.

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