Guides Essentiels

Plateformes IoT Industriel : comment choisir ?

Introduction

À l’ère (encore fantasmée) de l’industrie 4.0, la plateforme IIoT (IoT industriel) apparaît comme le Saint Graal. Elle doit non seulement permettre de gérer des centaines de machines et d’équipements connectés, mais également fournir une couche d’analytique, voire de machine learning. Les données collectées doivent être traitées afin de faciliter la gestion de la production, éviter les pannes ou encore assurer la sécurité des opérateurs.

Véritablement vivace depuis cinq ans, ce marché, d’abord peuplé de startups, a vu débarquer les experts historiques de l’IT, de l’OT et du cloud. Hitachi, Siemens, Software AG, Schneider Electric, PTC, General Electric ont petit à petit rejoint la danse. Microsoft, AWS, IBM, Oracle et Google leur ont emboîté le pas.

Ces acteurs ont rapidement détecté les contraintes qui s’imposent aux industriels. Ils doivent produire mieux, à des coûts moindres, et optimiser leurs investissements dans des équipements toujours plus chers.

Les capacités énoncées ci-dessus des plateformes IIoT doivent leur faciliter la tâche. Des technologies comme le jumelage numérique, la réalité augmentée et l’IA/le machine learning complètent les apports de base de telles solutions. Suivi d’assets, maintien de température en environnements froids, maintenance prédictive des moteurs et des actuateurs des chaînes de production… Les possibilités sont nombreuses.

Toutefois, les éditeurs se confrontent à une difficulté double. L’internet des objets rassemble toutes les problématiques rencontrées à la mise en place d’une infrastructure IT : réseau, protocoles de connectivité, interopérabilité des données, stockage, traitement, etc. L’IIoT impose, elle, de faire dialoguer l’IT, les systèmes informatiques d’entreprise, avec l’OT, les systèmes opérationnels.

Cette Convergence IT/OT est plus ou moins bien assimilée par les fournisseurs et les éditeurs. À les écouter, les acteurs dont les clients sont majoritairement industriels semblent avoir pris le pas. Les géants du cloud eux s’entourent de partenaires, ceux-là mêmes qui ont compris cette dynamique. À cet égard, Microsoft et AWS sont mis en avant par leurs partenaires.

Une telle démarche a de quoi séduire les clients industriels. Ils sont attentifs, ils testent et préparent des déploiements, comme l’indiquait l’étude Microsoft Signals en août 2019. Seulement, ces entreprises remontent parfois des coûts élevés, un besoin de former les développeurs et le personnel, ainsi que des craintes en termes de cybersécurité.

D’autres éditeurs comme Siemens, Rockwell Automation et Software AG évoquent le cas de certains clients cherchant le meilleur moyen de conserver leurs parcs IT et OT existants, tout en les modernisant. Certains industriels ne veulent pas entendre parler du cloud, ce qui oblige une autre vision de la plateforme IIoT, maintenant centrée sur le nuage. Il n’est pas rare que l’accès au réseau soit limité au sein d’usines : des alternatives frugales s’imposent.

 Pour l’instant, seuls de grands groupes se lancent pleinement dans l’aventure, à l’image de Volkswagen qui a entamé un contrat d’envergure avec AWS et Siemens. Fabrice Hugues, directeur technique et innovation chez Software AG France, déclarait qu’il réceptionnait des appels d’offres importants en novembre 2019

Des solutions existent, des cas d’usage conséquents sont en production. Par exemple, le fabricant de bières Carlsberg a déjà connecté une vingtaine d’usines avec la plateforme Thingworx de PTC.

Pour autant, il est possible de commencer à une échelle réduite, à l’unité même. En France, Fiat Powertrain à Bourbon-Lancy – un fabricant de moteurs – a d’abord commencé par connecter une machine avec Siemens afin d’optimiser son utilisation et sa production. Rockwell Automation et Microsoft affirment eux aussi que l’on peut déployer par étape.

Dans ce guide essentiel, nous tentons de vous donner une grille de lecture, des prérequis, et de vous renseigner sur les stratégies des éditeurs avec quelques conseils pour envisager l’adoption d’une plateforme IIoT.

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5Définitions-

IoT, Industrie 4.0, MES, ERP

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