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Novembre 2024

Applications & Données 24 : sans humain et sans « data », pas d’IA

« L’intelligence artificielle est au cœur de la transformation digitale des entreprises ». C’est vrai. Mais une fois qu’on a dit cela, on a tout dit, et rien dit. Quelle IA (ML, computer vision, générative, de confiance, etc.) ? Pour quoi faire : automatiser, créer de nouveaux produits, optimiser, augmenter l’humain ? Et avec quelles données (alors que les études soulignent, les unes après les autres, que les entreprises en sont encore à se battre avec leurs patrimoines « data ») ? Data, empreinte carbone et droit Dans ce numéro, tous les articles tournent donc, de près ou de loin, autour de la planète IA… et de la gestion des données. Puisque l’un ne va pas sans l’autre. « Sans data, pas d’IA », pourrait-on dire. Ce numéro rappelle aussi que l’IA n’est pas uniquement une problématique technique. Elle est devenue une problématique juridique (avec l’IA Act européen). Et demain, elle deviendra aussi une problématique écologique. Les IA consommeront-elles moins en énergie, en eau (refroidissement des data centers) et en métaux ...

A lire Dans ce numéro

  • Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA

    par  Christophe Auffray

    Chez Decathlon, le déploiement de l’intelligence artificielle est perçu comme un enjeu industriel. À tel point que l’enseigne a bâti une « AI Factory » dont les membres suivent un protocole strict, mais flexible afin de favoriser le déploiement des algorithmes les plus utiles en production. Explications.

  • Etam brode sa transformation au fil des données

    par  Gaétan Raoul

    La transformation des pratiques de traitement de données au sein du groupe Etam est très attendue par les métiers. Un chantier d’envergure pour la direction « data », qui doit à la fois moderniser les infrastructures et soutenir les besoins opérationnels.

  • La DSI de l’Urssaf sur tous les fronts : conteneurs, IA, cloud, dette technique

    par  Christophe Auffray

    Après la conception d’une plateforme cloud expérimentale, l’Urssaf a entamé la création d’une seconde, axée industrialisation, grâce à des conteneurs et OpenShift. La DSI continue aussi à mener des chantiers pour basculer en organisation agile et réduire sa dette technique. Avec comme nerf de la guerre : les compétences.

  • VoltR met l’IA au service du reconditionnement de batteries Lithium

    par  Gaétan Raoul

    La startup angevine qui communique de très fortes ambitions de croissance, a déjà prouvé la viabilité de ses techniques d’évaluation de la santé et de la durée de vie de batteries Lithium à reconditionner. Il s’agit maintenant d’industrialiser son projet. En cela, l’IA sera cruciale, considère son dirigeant.