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Applications & Données 24 : sans humain et sans « data », pas d’IA

Cet article fait partie de l’ezine Applications & Données : Novembre 2024
« L’intelligence artificielle est au cœur de la transformation digitale des entreprises ». C’est vrai. Mais une fois qu’on a dit cela, on a tout dit, et rien dit. Quelle IA (ML, computer vision, générative, de confiance, etc.) ? Pour quoi faire : automatiser, créer de nouveaux produits, optimiser, augmenter l’humain ? Et avec quelles données (alors que les études soulignent, les unes après les autres, que les entreprises en sont encore à se battre avec leurs patrimoines « data ») ? Data, empreinte carbone et droit Dans ce numéro, tous les articles tournent donc, de près ou de loin, autour de la planète IA… et de la gestion des données. Puisque l’un ne va pas sans l’autre. « Sans data, pas d’IA », pourrait-on dire. Ce numéro rappelle aussi que l’IA n’est pas uniquement une problématique technique. Elle est devenue une problématique juridique (avec l’IA Act européen). Et demain, elle deviendra aussi une problématique écologique. Les IA consommeront-elles moins en énergie, en eau (refroidissement des data centers) et en métaux ...
A lire Dans ce numéro
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Applications & Données 24 : sans humain et sans « data », pas d’IA
Ce semestre, dans votre revue : un grand dossier sur l’IA Act, des projets de transformation chez Decathlon, l’URSSAF et Etam, l’IA au service du recyclage et un grand entretien pour rendre la GenAI plus sobre.
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GenAI : stratégies pour tirer l’adoption auprès de vos collaborateurs
L’IA générative reste complexe à appréhender pour une majorité de salariés, voire sujette à des résistances. Voici 10 conseils utiles, issus de témoignages d’entreprises, pour en favoriser l’usage et la démocratisation au sein de votre organisation (comme s’appuyer sur des ambassadeurs, cibler des usages concrets ou développer une approche itérative).
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Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA
Chez Decathlon, le déploiement de l’intelligence artificielle est perçu comme un enjeu industriel. À tel point que l’enseigne a bâti une « AI Factory » dont les membres suivent un protocole strict, mais flexible afin de favoriser le déploiement des algorithmes les plus utiles en production. Explications.
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Etam brode sa transformation au fil des données
La transformation des pratiques de traitement de données au sein du groupe Etam est très attendue par les métiers. Un chantier d’envergure pour la direction « data », qui doit à la fois moderniser les infrastructures et soutenir les besoins opérationnels.
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Dix pistes pour diminuer l’empreinte environnementale de vos projets de GenAI
L’Intelligence artificielle générative est très énergivore (et donc coûteuse). Deux experts partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative.
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Ne pas s’occuper de l’empreinte énergétique de l’IA générative est un pari triplement risqué
La GenAI est une forme d’Intelligence artificielle très énergivore. Ne pas s’en préoccuper peut faire courir plusieurs risques à votre entreprise. Deux experts du sujet partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative.
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VoltR met l’IA au service du reconditionnement de batteries Lithium
La startup angevine qui communique de très fortes ambitions de croissance, a déjà prouvé la viabilité de ses techniques d’évaluation de la santé et de la durée de vie de batteries Lithium à reconditionner. Il s’agit maintenant d’industrialiser son projet. En cela, l’IA sera cruciale, considère son dirigeant.