PRO+ Contenu Premium/Applications & Données

Merci pour votre inscription !
Accédez au contenu Pro+ ci-dessous.
Novembre 2024

Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA

Précédemment, les responsables du traitement de données chez Decathlon ont décrit leur stratégie organisationnelle pour déployer l’IA et former les collaborateurs. Toutefois, ils n’ont pas détaillé les usages des données de l’enseigne spécialisée dans la vente d’équipements sportifs. Ceux-là s’articulent autour de trois catégories principales. Des analyses de données spécialisées par domaine Il y a d’abord l’analytique. Chez Decathlon, cet exercice consiste à répondre à des questions telles que « Pourquoi ai-je des ruptures de stock ? Pourquoi ce produit ne se vend-il pas ? ». Il est mené par des Data Analysts spécialisés par domaine – un choix organisationnel pour faciliter les interactions avec le métier et maximiser la création de valeur. « Pour qu’un analyste soit performant, il importe qu’il maîtrise parfaitement le jeu de données qu’il travaille », explique Didier Mamma, vice-président Advanced Analytics & AI Innovation chez Decathlon. « Il faut le laisser s’approprier un domaine pour qu’il puisse produire des analyses ...

A lire Dans ce numéro

  • Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA

    par  Christophe Auffray

    Chez Decathlon, le déploiement de l’intelligence artificielle est perçu comme un enjeu industriel. À tel point que l’enseigne a bâti une « AI Factory » dont les membres suivent un protocole strict, mais flexible afin de favoriser le déploiement des algorithmes les plus utiles en production. Explications.

  • Etam brode sa transformation au fil des données

    par  Gaétan Raoul

    La transformation des pratiques de traitement de données au sein du groupe Etam est très attendue par les métiers. Un chantier d’envergure pour la direction « data », qui doit à la fois moderniser les infrastructures et soutenir les besoins opérationnels.

  • La DSI de l’Urssaf sur tous les fronts : conteneurs, IA, cloud, dette technique

    par  Christophe Auffray

    Après la conception d’une plateforme cloud expérimentale, l’Urssaf a entamé la création d’une seconde, axée industrialisation, grâce à des conteneurs et OpenShift. La DSI continue aussi à mener des chantiers pour basculer en organisation agile et réduire sa dette technique. Avec comme nerf de la guerre : les compétences.

  • VoltR met l’IA au service du reconditionnement de batteries Lithium

    par  Gaétan Raoul

    La startup angevine qui communique de très fortes ambitions de croissance, a déjà prouvé la viabilité de ses techniques d’évaluation de la santé et de la durée de vie de batteries Lithium à reconditionner. Il s’agit maintenant d’industrialiser son projet. En cela, l’IA sera cruciale, considère son dirigeant.