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A lire Dans ce numéro

• Applications & Données 24 : sans humain et sans « data », pas d’IA

  par  Philippe Ducellier

  Ce semestre, dans votre revue : un grand dossier sur l’IA Act, des projets de transformation chez Decathlon, l’URSSAF et Etam, l’IA au service du recyclage et un grand entretien pour rendre la GenAI plus sobre.

• GenAI : stratégies pour tirer l’adoption auprès de vos collaborateurs

  par  Christophe Auffray

  L’IA générative reste complexe à appréhender pour une majorité de salariés, voire sujette à des résistances. Voici 10 conseils utiles, issus de témoignages d’entreprises, pour en favoriser l’usage et la démocratisation au sein de votre organisation (comme s’appuyer sur des ambassadeurs, cibler des usages concrets ou développer une approche itérative).

• Pour bien prendre la vague de l’IA, Decathlon forme ses collaborateurs

  par  Christophe Auffray

  L’enseigne Decathlon, au travers de son IA Factory et d’une organisation dédiée et industrialisée, veut injecter des données et des produits d’IA partout. Pour optimiser ou réinventer des processus, des fondations sont cependant nécessaires, dont l’acculturation et la conduite du changement.

• Comment Decathlon industrialise ses modèles d’IA

  par  Christophe Auffray

  Chez Decathlon, le déploiement de l’intelligence artificielle est perçu comme un enjeu industriel. À tel point que l’enseigne a bâti une « AI Factory » dont les membres suivent un protocole strict, mais flexible afin de favoriser le déploiement des algorithmes les plus utiles en production. Explications.

• Etam brode sa transformation au fil des données

  par  Gaétan Raoul

  La transformation des pratiques de traitement de données au sein du groupe Etam est très attendue par les métiers. Un chantier d’envergure pour la direction « data », qui doit à la fois moderniser les infrastructures et soutenir les besoins opérationnels.

• La DSI de l’Urssaf sur tous les fronts : conteneurs, IA, cloud, dette technique

  par  Christophe Auffray

  Après la conception d’une plateforme cloud expérimentale, l’Urssaf a entamé la création d’une seconde, axée industrialisation, grâce à des conteneurs et OpenShift. La DSI continue aussi à mener des chantiers pour basculer en organisation agile et réduire sa dette technique. Avec comme nerf de la guerre : les compétences.

• Dix pistes pour diminuer l’empreinte environnementale de vos projets de GenAI

  par  Philippe Ducellier

  L’Intelligence artificielle générative est très énergivore (et donc coûteuse). Deux experts partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative.

• Ne pas s’occuper de l’empreinte énergétique de l’IA générative est un pari triplement risqué

  par  Philippe Ducellier

  La GenAI est une forme d’Intelligence artificielle très énergivore. Ne pas s’en préoccuper peut faire courir plusieurs risques à votre entreprise. Deux experts du sujet partagent leurs recettes pour éviter cet écueil et mieux organiser vos projets d’IA générative.

• AI Act : un « Brussels effect » moins retentissant

  par  Gaétan Raoul

  Bien que les autorités européennes se posent en fer de lance de la régulation sur l’IA et inspirent les régulateurs, ses effets seront limités outre-Atlantique. Le texte n’aurait pas la force du RGPD, tandis que les divergences entre les États membres de l’UE sont de plus en plus visibles.

• VoltR met l’IA au service du reconditionnement de batteries Lithium

  par  Gaétan Raoul

  La startup angevine qui communique de très fortes ambitions de croissance, a déjà prouvé la viabilité de ses techniques d’évaluation de la santé et de la durée de vie de batteries Lithium à reconditionner. Il s’agit maintenant d’industrialiser son projet. En cela, l’IA sera cruciale, considère son dirigeant.