Qualcomm met la main sur Edge Impulse, l’éditeur californien d’une plateforme d’entraînement et de déploiement de modèles d’IA sur des équipements IoT. Un moyen d’étoffer son portfolio grandissant et de rendre tangible « l’Edge GenAI ».
Tout juste après avoir lancé la suite de produits Dragonwing pour représenter ses solutions industrielles et embarquées d’internet des objets (IoT), de réseau et d’infrastructure cellulaire, Qualcomm Technologies acquiert Edge Impulse.
Fondé en 2019 par Zach Shelby et Jan Jongboom, Edge Impulse est l’éditeur californien d’une plateforme conçue pour collecter des jeux de données et entraîner des modèles de machine learning dans le contexte de l’embarqué. Les data scientists peuvent entraîner, déployer et optimiser des algorithmes déployés sur les « plus petits microcontrôleurs jusqu’aux neuroprocesseurs », en passant par les passerelles IoT.
« Edge Impulse accélère le développement de produits en proposant des outils standards pour résoudre des problèmes comme la validation de données, la simulation des performances en environnement réel et le déploiement des modèles », affirme Jan Jongboom, cofondateur et CTO d’Edge Impulse.
Edge Impulse : un spécialiste des modèles IA frugaux
La plateforme dispose d’une interface pour l’exploration de données et le déploiement des modèles, mais il est également possible d’utiliser son SDK avec différentes solutions du marché. Edge Impulse a mis au point un système d’automatisation d’ingestion, de collection et de préparation de données à partir de capteurs. Les usagers peuvent ensuite explorer visuellement les données à la recherche de problèmes de qualité.
Edge Impulse intègre des algorithmes de traitements du signal numérique (DSP) afin de faciliter l’extraction de données brutes et de superviser l’efficience des modèles à leur exécution. La plateforme inclut un outil d’optimisation des performances des modèles à l’inférence et un compilateur de modèles en C++ qui réduirait jusqu’à 70 % l’empreinte RAM et 40 % la consommation de ROM. La startup donne l’exemple d’un modèle de computer vision consacré à la détection d’objets réclamant moins de 200 kilo-octets de mémoire vive pour s’exécuter.
La startup se dit agnostique de l’équipement final. La suite permettrait de bâtir des modèles machine learning et de deep learning dédiés à la détection d’objets, d’anomalies, la maintenance prédictive, le suivi des métriques de santé, la détection de chocs, etc.
L’opération de rachat est soumise aux conditions de clôture habituelles, mais Qualcomm Technologies prévoit qu’une fois finalisée, elle viendra compléter son approche stratégique de l’IoT. L’objectif affiché : mieux répondre aux défis et aux besoins de l’industrie.
« [Cette acquisition] consolidera le leadership de Qualcomm en IA et son engagement envers les développeurs ».
Nakul DuggalDirecteur général des divisions automobile, IoT industriel et embarqué, et cloud computing, Qualcomm Technologies
Selon Nakul Duggal, directeur général des divisions automobile, IoT industriel et embarqué, et cloud computing chez Qualcomm Technologies, cette acquisition « consolidera le leadership de Qualcomm en IA et son engagement envers les développeurs ». L’objectif est d’offrir des solutions complètes pour des secteurs clés comme le commerce, la sécurité, l’énergie, la logistique et la gestion d’actifs. « L’IoT ouvre d’immenses opportunités. La réussite passe par des solutions concrètes permettant aux entreprises et aux développeurs d’exploiter l’IA pour extraire de l’intelligence des données et créer les applications qui alimenteront la transformation numérique des industries », avance-t-il.
Les clients revendiqués par Edge Impulse proviennent plutôt du monde grand public, par exemple le concepteur de wearables Polar ou l’équipementier domotique Chamberlain Group.
Depuis 2024, Qualcomm a adapté sa stratégie pour répondre aux besoins des différents segments IoT, en proposant des solutions intégrées combinant services, logiciels et matériel, adaptées à des secteurs variés comme la sécurité, la santé, le commerce, l’énergie et l’entreprise.
Son approche IoT repose sur plusieurs éléments : une palette de processeurs et de puces de connectivité, des logiciels dédiés, des services cloud et SaaS, ainsi que des kits de développement matériel et logiciel en direction des développeurs et partenaires de l’écosystème.
L’IA générative en Edge
Si Qualcomm indique que Edge Impulse est déjà compatible avec les puces Dragonwing QCS6490 et QCS5430 (d’autres suivront), il ne s’agit pas pour l’instant de dédier la plateforme de développement IA embarqué aux seuls SoC Qualcomm. « Outre la prise en charge du matériel de Qualcomm Technologies, nous continuons à prendre en charge le matériel de pointe de notre large base de partenaires, notamment les MCU, les CPU, les GPU et les NPU », signale Zach Shelby, cofondateur et CEO d’Edge Impulse.
Le dirigeant note néanmoins que les puces de Qualcomm permettront à Edge Impulse de mieux prendre en charge les d’usage lié à la computer vision, le traitement du son, la reconnaissance vocale et – dernier point, mais non des moindres – l’IA générative.
« Nous donnerons accès aux développeurs aux dernières avancées de Qualcomm Research, dont le fait d’exécuter des LLM sur des Socs », promet Jan Jongboom.
Edge Impulse entend notamment profiter de la puissance du NPU Dragonwing IQ9 qui délivrerait jusqu’à 100 TOPS (téraopérations par seconde, loin devant les puces pour ordinateurs portables d’Intel), ce qui serait « suffisant pour exécuter un LLM multimodal directement sur un appareil ».
