Forrester : IA générative et agentique au cœur des technologies émergentes

Des freins réglementaires et organisationnels

La vice-présidente et directrice de recherche Oliwia Berdak insiste sur la nécessité d’évaluer les écosystèmes. Et pas seulement la maturité technique. « Pour certaines technologies, c’est l’écosystème qui compte vraiment. La technologie peut être prête, mais si le monde réel empêche son adoption, c’est là que les problèmes commencent », observe-t-elle.

Selon elle, les blocages viennent souvent du cadre réglementaire ou de l’ampleur des enjeux sectoriels. « Dans ce cas, la meilleure option est probablement de travailler avec les associations professionnelles pour construire l’infrastructure sous-jacente nécessaire », invite-t-elle.

Des retombées à court et moyen terme

À moyen terme, c’est-à-dire à plus de deux ans, l’IA agentique, l’intelligence artificielle en edge (edge intelligence) et les véhicules autonomes feraient partie des innovations à surveiller de près. Mais leur adoption se heurte encore à la complexité du monde réel. Ce décalage alimente un fossé croissant entre les capacités théoriques de l’IA et leur déploiement effectif.

Il n’en reste pas moins qu’Oliwia Berdak recommande aux DSI de lancer dès maintenant des preuves de faisabilité (PoC) pour comprendre comment intégrer ces technologies dans leur organisation et leur secteur.

S’agissant de l’IA agentique, Forrester observe que ses bénéfices sont pour l’instant surtout incrémentaux. L’intégration devrait se fera progressivement dans les opérations, mais une transformation profonde des processus prendra plus de temps.

Le temps du quantique et des robots humanoïdes

L’informatique quantique, quant à elle, n’apparaît toujours pas dans les technologies matures à court ou moyen terme. Forrester anticipe tout de même que des solutions de sécurité quantique pourraient être disponibles d’ici quelques années.

Même si les menaces réelles que font peser les ordinateurs quantiques sur le chiffrement restent lointaines (peut-être une décennie), des avancées comme l’annonce récente par Microsoft du processeur Majorana 1 pourraient accélérer ce calendrier.

Le cabinet conseille donc aux organisations les plus exposées de commencer à investir dès maintenant dans des solutions de sécurité quantique.

Les robots humanoïdes font également leur apparition dans la liste de Forrester sur les technologies à horizon plus lointain, avec des retombées attendues au-delà de cinq ans.

Interrogée sur la manière dont les DSI doivent anticiper le quantique et cette nouvelle forme de robotique, Oliwia Berdak souligne que tout dépend de la stratégie R&D. Et de l’allocation des budgets.

Beaucoup d’entreprises n’ont pas vocation à être des pionnières. « Elles préfèrent laisser les autres tester puis suivre rapidement. Donc elles ne dépenseront jamais pour des technologies qui, selon nous, sont à cinq ou dix ans d’un usage concret », explique-t-elle.

Devenir expert avant la bascule

Pour l’analyste, la généralisation de l’IA générative a en revanche démontré une chose : il faut du temps pour acquérir une expertise.

« Si vous parvenez à vous positionner comme un leader, comme quelqu’un qui a déjà acquis une expertise sur une technologie, alors, quand elle sera prête, vous serez dans une position idéale pour accélérer vos efforts, contrairement à ceux qui n’auront rien expérimenté », conclut-elle.